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海洋经济增长与中国宏观经济增长关系分析

时间:2024-09-03

张超英,李 杨,李建华

(北京石油化工学院,北京 102617)

中国海域辽阔,海洋自然条件优越。海域跨越热带、亚热带和温带,大陆海岸线长达18 000多km。海洋资源种类繁多,海洋生物、石油天然气、固体矿产、可再生能源、滨海旅游等资源丰富,开发潜力巨大。近20多年来,沿海地区经济快速发展,2010年中国海洋生产总值已达到38 439亿元[1],占国内生产总值的9.7%,海洋经济在整个国民经济中起到了举足轻重的作用。

1 海洋经济增长与宏观经济增长相关性分析

分析海洋经济与宏观经济的具体关系,其目的是考察两者间是否存在依存关系,并衡量两者间的影响方向和影响程度,用以判断现实情况,对未来做出规划。

本研究选取2001年—2010年的年度数据,以国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)作为衡量中国宏观经济增长的指标[2];以海洋生产总值(Gross Ocean Product,GOP)作为衡量中国海洋经济增长的指标[3],相关变量数据如表1所示。

表1 2001至2010年GDP与GOP数据Tab.1 GDP and the GOP data in 2001-2010

根据表1,利用Eviews5.0软件分析,得到反映中国海洋经济增长与宏观经济增长相关程度的趋势图及散点图(如图1所示)。

图1 中国海洋经济与宏观经济增长基本关系图Fig.1 Basic relationship between China′s marine economy and macro-economic growth

测算结果显示,中国海洋经济增长与宏观经济增长两个变量之间的相关系数高达0.999,这说明两者之间存在着很强的正相关关系。也就是说在过去10年中,中国海洋经济增长与宏观经济增长两者密切相关,且发展趋势是同方向的,均呈现逐年增长态势。

1.1 Grange因果关系检验

在确定了正相关关系之后,需要进一步考核海洋经济变动与宏观经济变动之间的因果关系,以揭示二者之间的增长变动是单方向引致,还是互相引致的结果。

通过对二者之间Granger因果关系的进一步检验,获得检验结果如表2所示。由于检验结果对滞后期的长度敏感性较强,考虑到样本容量的限制,本研究选取了2个不同的滞后期。

表2 Grange因果关系检验结果Tab.2 Grange causality test results

滞后1期和滞后2期时,在各种显著性水平下,海洋生产总值(GOP)均不是国内生产总值(GDP)的Grange原因,国内生产总值(GDP)也不是海洋生产总值(GOP)的Grange原因,即海洋经济增长与国民经济增长在短期内不存在统计意义上的因果关系,无法确定一方的增长变动是否是由对方的增长变动引致的,而二者之间是否存在长期因果关系则需要进一步检验。

1.2 平稳性检验

从图1中可以直观地看出,2001年—2010年的海洋生产总值和国内生产总值序列均是非平稳的,因此,在分析海洋经济增长与国民经济增长的长期关系时,需要首先进行平稳性检验。

选择ADF检验对GDP、GOP进行单位根检验。其中,通过原序列的自相关和偏自相关系数图确定滞后阶数,通过被检验序列的走势图判断检验中是否包含常数项或时间趋势项,检验结果如表3所示。

表3 变量单位根检验结果Tab.3 Variable unit root test results

由表3可以看到,在10%的显著性水平下,GOP和GDP的ADF检验无法拒绝水平值存在单位根的原假设,表明变量是非平稳的。而对于它们的一阶差分序列,DGOP和DGDP分别在10%的显著性水平下拒绝了存在单位根的原假设,说明两变量都是一阶单整的,即具备了进一步分析海洋经济增长与国民经济增长的长期均衡关系的前提。

1.3 长期均衡分析

平稳性检验的结果是GOP和GDP都是一阶单整序列,符合进行协整检验的前提,可以对GOP和GDP进行协整检验,检验的目的是考察两者间是否存在长期的、稳定的关系。

从经济意义上来看,若两个经济变量之间存在协整关系,那么在长期内,一个变量的变化情况会影响另一种变量的变化情况,即使短期内可能有些冲击使他们暂时偏离均衡位置,但长期内,二者将自动回复到均衡位置。均衡是指一种状态,当一个经济系统达到均衡状态时将不存在破坏均衡的内在机制,即使当系统受到干扰后会偏离均衡点,内在均衡机制也将努力使系统重新回到均衡状态。当系统偏离均衡点时,平均来说,系统将在下一期移向均衡点。这就是说,对于具有均衡机制的经济系统来说,在不断出现非均衡误差的过程中,均衡机制始终维持着系统的均衡状态。

协整分析的经济意义在于,对于两个具有各自长期波动规律的变量,如果它们之间是协整的,则它们之间存在一个长期的均衡关系。反之,如果这两个变量不是协整的,则它们之间不存在一个长期的均衡关系。

在只有两个时间序列时,只可能存在一个线性的协整关系。这种情况下,E-G两步法显得非常有效。本文首先用OLS方法对GOP和GDP进行协整回归,估计两序列的长期线性均衡关系。如果回归残差et是平稳的,那么GOP和GDP是协整的,也就是说两变量之间存在长期稳定的“均衡”关系。

通过最小二乘法得到回归方程,并对残差序列进行ADF检验,结果如表4所示。

表4 残差的ADF平稳性检验结果Tab.4 Residuals of the ADF stationary test results

从表4可以看到,由于检验统计量值-2.951 378小于置信水平1%的临界值-2.847 250,说明该残差序列为平稳序列,证明GOP和GDP之间是协整的,二者存在长期的均衡关系,回归关系成立,并由此建立回归方程:

式中:回归方程的参数估计无论大小还是符号,在理论上是合理的。括号内的值为相应系数检验的t值,由t值可知,在给定的显著性水平α=0.1时,方程的系数都是显著的。回归方程的拟合优度(R2=0.998 093)较高,White异方差检验的P值(0.455 315)大于显著性水平(10%),故回归模型随机误差项不存在明显的异方差性;对回归方程的残差序列的滞后1期、2期和3期分别进行LM检验,P值分别为0.991673,0.600139和0.336 848,均大于显著性水平10%,故不存在明显的序列相关性。

总体来看,海洋经济增长对国民经济增长的影响是显著的。海洋经济增长系数10.139 612 26的含义是:海洋生产总值每增加1元,带来同期国内生产总值相应增加10.139 612 26元,这是海洋经济对国民经济的长期影响。可见,海洋经济增长对宏观经济增长意义重大,向海洋要效益,以海洋谋发展的海上发展战略必将为中国经济发展带来深远影响,而且这种影响的效果是在长期中体现的。因此,海洋经济转变增长方式及产业结构调整,对中国经济的持续稳定增长必然具有长期战略意义。

2 海洋经济增长与宏观经济增长关系的动态分析

对海洋经济增长与宏观经济增长关系进行动态分析,目的是考察两者在一定时间过程中的相互影响和彼此制约关系,为制定战略规划提供依据。

利用脉冲响应函数和方差分解技术,从动态角度分析海洋经济生产总值与国内生产总值的互相影响情况。脉冲响应函数用于衡量来自随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响,方差分解则是把系统中每个内生变量的波动按其成因分解为与各个方程新息相关联的数个组成部分,从而了解各新息对模型内生变量的相对重要性。为避免数据过分波动,本文将数据进行对数变换。

2.1 国内生产总值对海洋生产总值动态影响分析

从脉冲响应函数角度考察国内生产总值对海洋生产总值新息的一个标准差扰动响应情况,其结果如图2所示(横坐标表示滞后期,本文中表示为年份,纵坐标表示模型中的随即扰动项带来的标准差冲击对内生变量和未来取值的影响程度)。

图2 LGDP对于LGOP新息带来的一个标准差冲击做出的响应Fig.2 Response of LGDP to Cholesky One S.D.LGOP Innovation

从图2可以看到,国内生产总值对海洋生产总值新息的一个标准差扰动响应,表现出显著的正响应,但是影响幅度很小,只在第3期达到最高点0.04之后,响应逐渐趋稳,并一直持续下去。这说明中国国内生产总值对海洋生产总值有一定的依赖性,但是在短期内没有大幅度带动效应,这也说明海洋经济对国民经济具有增长效应。

2.2 海洋生产总值对国内生产总值动态影响分析

海洋生产总值对国内生产总值新息的一个标准差扰动响应情况,其结果如图3所示。

从图3可以看到,海洋生产总值对国内生产总值新息的一个标准差扰动响应,表现为显著的正响应,但是强度要大于海洋经济给国民经济带来的影响。海洋经济的响应在第1期就达到0.06,之后略有下降,2至4期呈上升趋势,第5期后响应逐渐趋稳,并一直维持在0.04。这说明中国海洋生产总值对国内生产总值的依赖度相对较高,国民经济的增长能够迅速对海洋经济产生带动作用,但是这种带动在短期内也没有太大的增长幅度,在长期才表现出平稳态势。

图3 LGOP对于LGDP新息带来的一个标准差冲击做出的响应Fig.3 Response of LGOP to Cholesky One S.D.LGDP Innovation

2.3 海洋生产总值和国内生产总值动态关系的方差分解

从方差分解角度分析海洋生产总值和国内生产总值的动态关系,其结果如表5和表6所示。

表5 国内生产总值LGDP的方差分解结果Tab.5 LGDP variance decomposition results of the gross domestic product

从表5国内生产总值LGDP的方差分解结果来看,如果考虑GDP的自身贡献率,那么对中国GDP变动最重要的影响因素是GDP的自身变动,这意味着保持中国宏观经济政策的稳定性和连续性对于经济的可持续发展具有至关重要的作用。

表6 海洋生产总值LGOP的方差分解结果Tab.6 The GOPs GDP LGOP variance decomposition results

在没有受到其他外界冲击情况下,中国经济系统是按照自身的规律向前发展的。海洋经济对经济系统的方差贡献在第3期之后效果开始明显,而且呈现逐期上升的趋势。因此,中国在进行宏观经济调控时,首先需要考虑到宏观经济政策的前瞻性、稳定性及连续性,以便保证可操作的政策措施能够促进经济健康发展;其次,要提高海洋产业的总量效应。国内生产总值增加有20%左右是靠海洋产业总量的上升,即提升海洋经济在国民经济中的地位来实现的。同样,中国在提升海洋经济地位时,不仅仅需要依靠其自身的发展与完善,如海洋经济增长方式的转变和产业结构的调整等,在现实中更需要为海洋经济提供一个持续、稳定的宏观经济大环境。因此,从战略角度来讲,海洋经济的发展需要一个较为长期的发展战略。

从表6海洋生产总产值LGOP的方差分解结果来看,如果考虑LGOP的自身贡献率,那么影响中国海洋生产总值最重要的因素则是国内生产总值(GDP)的变动,而不是海洋经济自身。这意味着海洋经济的发展更多的是依赖整体经济的发展,宏观经济政策的稳定性和连续性对于中国海洋经济的可持续发展具有至关重要的作用。从10年间的数据来看,中国海洋经济发展的自我强化功能还有进一步提升的空间,尤其是在长期,海洋经济的自身强化在逐期增强。

3 结论与建议

综合上述分析可得到三方面结论:第一,海洋经济增长对国民经济增长的影响是显著的。海洋生产总值每增加1元,带来同期国内生产总值相应增加10.14元,并且这种影响体现在长期中;第二,海洋经济增长与国民经济增长是相互依赖的,但海洋经济增长对国民经济增长的依赖程度更高,即国民经济的增长能够迅速带动海洋经济的增长,而海洋经济增长对国民经济增长的影响则具有滞后性;第三,国内生产总值的增加有20%是依靠海洋经济增长来实现的。因此,发展中国海洋经济,提升海洋经济在国民经济中的地位,对中国宏观经济的影响至关重要。

总之,中国海洋经济增长对国家宏观经济增长的贡献度较高,但具有滞后性,且海洋经济的发展同时又依赖于国家宏观经济的发展,因此,保持国家宏观经济政策的长期性和稳定,可有利于海洋经济的健康发展;同时,无论是海洋经济转变增长方式,还是产业结构调整,均需要一个长期而稳定的政策体系和战略规划。

[1] 国家海洋局.2010年中国海洋经济统计公报 [EB/OL].中国海洋经济信息网,http://www.cme.gov.cn/hyjj/gb/2010/1.htm.

[2] 国家统计局.中国统计年鉴 [M].北京:中国统计出版社,2002-2011.

[3] 国家海洋局.中国海洋统计年鉴 [M].北京:海洋出版社,2002-2010.

[4] 王海英.中国海洋产业结构及演变规律研究[D].大连:辽宁师范大学,1998

[5] 姜旭朝,毕毓洵.中国海洋产业结构变迁浅论[J].山东社会科学,2009(04):78-81

[6] 于瑾凯,曹艳桥.海洋产业影响系数及波及效果分析[J].中国海洋大学学报(社科版),2007(04):7-12.

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