本刊对来稿中统计学处理的要求

2 统计学研究设计 应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究)，实验设计(应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)，临床试验设计(应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

4 统计学分析方法的选择 对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析，对具有重复实验数据的回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计学分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系进行全面、合理的解释和评价。

5 统计结果的解释和表达 当P<0.05(或P<0.01)时，应说明对比组之间的差异具有统计学意义，而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)差异；应写明所用统计学分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)。统计量的具体值应明确给出，如t=3.45，χ2=4.68，F=6.79 等，P值亦应尽可能给出具体值(如P=0.0238)。在使用不等式表示P值的情况下，一般选用P>0.05、P<0.05和P<0.01 3种表达方式即可满足需要，无需再细分为P<0.001 或P<0.0001。当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时，在给出显著性检验结果的同时，应再给出95%可信区间(95%CI)。