外部网络结构对企业国际化绩效的影响

周杨泠 郑 准

摘要：本文认为，网络视角下的国际化理论可能更加符合目前国际环境下企业国际化的实际。但是，对于企业网络发生作用之具体机制的相关研究仍然在继续深化的过程中。于是，为提高对企业网络影响国际化之概念模型的解释能力，我们运用来自中国企业的调研数据，基于多元回归分析的方法，对模型进行了细化，验证了企业外部网络对国际化绩效的正向推动关系，希望对中国国际化企业网络策略的制定和实施提供一定启发。

关键词：网络嵌入性；外部网络结构；国际化绩效

一、引言

与Meyer和Gelbuda(2006)所指出的“企业国际化理论在未来可能向着更加注重经验知识积累、企业间关系承诺和着眼于社会资本架构下的一个动态和网络的方向发展”相一致，本文认为，网络视角下的国际化理论可能更加符合目前国际环境下企业国际化的实际。但是，对于企业网络发生作用的具体机制和实施过程以及相关的管理活动等方面的研究仍然在继续深化的过程中。为提高企业网络影响国际化绩效之作用机制的解释能力，我们认为，应该对两者的简单双变量关系模型进行细分，以获得对于网络和国际化问关系的更加科学的解释。

二、理论分析和研究命题

根据研究对象、问题的特征，本文将企业网络从结构维度划分为网络密度、联系强度和网络成员的地理分散度三个层面。其中网络密度描述了网络内实际存在的联系数量占到可能联系数量的比例，网络内的成员数目越少、彼此间发生的实际联系越多，网络的密度就越大，反之，成员数目越多、发生的实际联系越少，则密度越小；联系强度指主体之间联系的密切程度，主体间如果是相对固定的、重复性的、持续性的关系就是强关系，如果是非固定的、非重复性的、非持续性的关系就是弱关系；地理分散度和主体问分布的地理平均距离成正比，也就是说，企业间的平均距离越大，地理分散度也就越大，平均距离越小，地理分散度也就越小。

考虑到实证研究的可操作性，本研究将企业国际化简单界定为企业的生产和经营跨越国界，最大限度的在全球范围内开辟原料和产品市场、寻求企业资源的最优配置的运作过程。对于如何衡量企业国际化绩效的研究也一直随着企业国际活动的深入而不断演进。在测量维度方面，本研究考虑将国际化绩效主要划分为财务类绩效和非财务类绩效两类指标。

密度是企业网络结构的一个重要特征，体现了网络中企业间相互连接的程度，网络中的企业可以是密集的分布，也可以是稀疏的分布。一般来说，密集的企业网络也意味着更频繁的企业合作行为、更通畅和迅速的资源信息流通。但也可能带来一定程度的网络的封闭性。因此，网络密度具有影响企业绩效、国际化行为的重要特质。关于联系强度对企业国际化绩效的影响，理论界一直存在着争议：究竟是强联系还是弱联系更有益与国际化企业的发展?而本文认为，网络联系越是频繁的企业，其在网络中的嵌入性就会越高，越能获得强大的资源信息和能力，从而越有益于企业创造出更强大的国际化绩效。在地理较为分散的网络中，企业与他的其重要网络成员的地理距离增加时，那么面对面交流的机会就会减少，这样虽然会给维持强联系带来一定的困难，却由此可以创造空间使网络成员更多的享受地理环境的差异性带来的大量可交换“异质”信息，地理越分散，可交换信息的异质程度就会越高，对国际化的促进作用就会越显著，从而带来企业国际化绩效的提升。

基于以上分析，本文对网络结构与国际化绩效的关系提出以下假设：

假设命题1：外部网络结构性嵌入的加强对企业国际化绩效的增长有积极影响。

假设命题1．1：网络密度的加大对企业国际化绩效的增长有积极影响。

假设命题1．2：联系强度的加大对企业国际化绩效的增长有积极影响。

假设命题1．3：地理分散度的加大对企业国际化绩效的增长有积极影响

三、变量测量及研究方法

根据前文所提出的概念模型，企业外部网络的结构维度是模型中的自变量，在前文对网络结构划分的三个维度：网络密度、联系强度和地理分散度的基础上，再结合George，Zahra&Wood;(2002)、Garanovetter(1973)等学者的研究成果，本文主要采用了九个条目来测量企业的外部网络结构，共采用六个测量条目来衡量企业国际化的绩效，其中体现国际化财务绩效的条目分别是以下三个：企业过去三年的海外销售收入增长、企业过去三年海外销售税前利润增长、企业过去三年的海外市场份额增长的情况；体现企业国际化非财务绩效的分别是：企业的海外客户的满意程度的提高、在主要海外市场获得了的新的知识和技术、与企业竞争对手相比，主要产品在主要海外市场的表现情况。

四、实证分析

1样本描述

为验证上述各项命题，本研究共发放问卷180份，回收117份，有效问卷79份，问卷回收率为65％，有效问卷率为67.5％。

2信度检验

本研究中各变量的Cronbachs alpha值均大于0.70，并且Item total Correlation都在0.35以上，其均值都在0.55以上。而按照经验判断，测量同个变量的题项的Cronbachsalpha值应该大于0.65，测量变量所有题项的相关系数Item total Correlation应大于0.35。从测量结果来看，本研究相关变量的测度，整体具有较高的信度。

3效度检验

根据检验结果，各维度的Bartlett球形检验值分别为2150.642、5213.273，且达到显著性水平(p＜0.001)，适合做因子分析。KMO值均大于0.6，满足进行因子分析的最低要求。各题项的因子载荷系数均大于0.5(最大值为0.834，最小值为0.732)，显示没有要剔除的维度或条目。因此本研究所涉及的各维度和题项具有了通过验证的效度。

4多元回归分析

本研究选用多元线性回归分析方法，讨论了外部网络结构和企业国际化绩效之间的关系。根据回归分析的结果，共估计了两个模型，模型的被解释变量均为国际化绩效的维度。模型1的结果显示，网络密度和联系强度的系数都为正且显著(p＜0.01或p＜0.05)，地理分散度的系数虽为正却没有通过显著性检验(p＞0.10)；模型2的结果显示，网络密度和联系强度的系数都为正且显著异于零(p＜0.05或P<0.001)，地理分散度的系数虽为正却也没有通过显著性检验(p＞0.10)。

并且，模型1和模型2在统计上是显著的(F=3.21，P＜0.05；F=3.54，P＜0.05)。模型1的拟合优度相对于模型1也有一定程度的增大，表明上述结果具有一定的稳定性。这一结果说明外部网络结构的网络密度、联系强度与国际化的财务和非财务绩效正相关，地理分散度与国际化绩效之间的正向关系没有得到结果的支持。因而尽管假设1.3没有通过验证，但因为假设1.1与假设1.2通过验证，检验结果表现出很强的一致性，由此可以推断假设1是成立的。因此总体上说，外部网络结构对国际化绩效的正向调节作用是存在的。

五、研究结论

外部网络结构性嵌入的加强对企业国际化绩效的增长有积极影响。本研究把外部网络结构划分为网络密度、强度、地理分散度三个维度，而企业的国际化绩效被划分为财务和非财务绩效两方面。结果证实，网络的密度和强度的加大都对企业国际化绩效的提升有积极促进作用，密集的企业网络意味着更频繁的企业合作行为、更通畅和迅速的资源信息流通，网络联系越是频繁的企业，其在网络中的嵌入性就会越高，越能获得强大的资源信息和能力，从而越有益于企业创造出更强大的国际化绩效。而地理分散度对企业国际化绩效的正向推动作用没有获得检验支持，可能是由于各种现代通讯与信息技术的发展，企业间的地理因素带来的差异已经不那么重要，地理因素可能不能成为网络结构的一个重要指标了，因而其不能影响企业国际化的绩效了。

以上结论意味着，良好的网络结构的嵌入可以帮助企业获得国际化绩效的提升，中国的国际化企业应对企业的外部网络给予重大的关注，及时根据实际情况调整相应的网络战略，获得更高的国际化绩效。现实也说明，因为国际化的企业要面临更赋不确定的竞争环境，而唯有妥善的处理企业网络和提升国际化绩效的关系，才能在竞争愈发激烈的世界市场环境中立于不败之地。