创新创业教育融入大数据技术与应用专业人才培养的研究与实践

胡 明，丁祖祥

（芜湖职业技术学院 教务处，安徽 芜湖 241000）

人才培养是高等教育的基本使命和首要功能，新时代下，具有互联网思维与创新思维的人才培养越来越重要。第七十一届联合国大会一致通过将每年4 月21 日定为世界创意和创新日。国务院印发《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》中明确“把创新创业教育贯穿人才培养全过程”，在更高层次、更深程度、更关键环节上深入推进创新创业教育改革”。目前我国毕业生创业率已超过3%，2019 年35 万大学生创业，2020 年受疫情影响，大学生创业者达到了82万人。新时代下，高职院校应顺应时代变迁，打破传统教学模式，将创新精神、创业本领和创造能力的培养融入到教学活动中，既能全方位完整构建现代职业教育培养体系，又能覆盖整个专业建设。使创新、创业、创造与专业建设融合，培养新时代的复合型人才。

1 目前高职院校大数据技术与应用专业存在的问题

1.1 与经济发展不匹配

《国家职业教育改革实施方案》总体目标指出职业教育要服务现代化经济体。目前，“互联网+金融”行业就需要大数据分析师，既能掌握大数据技术，又具有金融管理业务知识，这就需要学生具有创新创业的思维和能力，能够通过大数据分析获得有价值的信息。“互联网+医疗”通过大数据重塑精准医疗体系，通过对海量数据的聚合、整理，形成医疗闭环，充分了解患者的症状、治疗及结果。因此，高职院校的专业建设不单是强调专业的深度发展，而是更加注重专业间的广度融合，培养适应社会和市场需求的人才。而在目前的人才培养中，尚未实现与经济的同步和匹配。

1.2 与专业融合度不高

查阅资料显示，目前学界对大数据技术专业创新创业教育的研究成果不多。国家主推创新创业，但专业中融入创新创业教育的课程体系不够健全，缺少创新创业教育在专业人才培养下的综合能力培养。特别是目前专业教育和创新创业教育分割独立的，各自为政，搞“两层皮”教育。创新创业教育纳入专业教育过程中，需要通过专业的深入研究，制定符合大数据应用技术专业的人才培养值得探索。

1.3 教学模式过于落后

计算机相关专业的知识更新快，新技术运用广，跨学科多。目前大多数创新创业教育是选修课、公选课，通过讲座、培训班等来落实，缺少创新创业教育融入课程，制定课程标准的研究。教学模式中虽然融入了MOOC、翻转课堂、线上线下混合授课等多种教学方法，基本以讲授为主，不利于调动学生主动思考积极性，不利于培养学生创新性思考的能力，且理论多于实践，缺少课程间交叉和融合。此外，创新创业知识体系构建也不完善。

1.4 创新创业师资不足

根据目前高职院校的现状，学生数急剧增加，师资配备跟不上，导致师生比不均衡，特别是针对从事创新创业教育的教师，师生比严重失衡。此外，大多数学校并没有形成真正的教学团队，缺乏与专业紧密结合的创业导师。

2 构建具有双创型大数据专业的人才培养方案路径

2.1 “合”专业，实现专创融合

大数据专业目前根据国家经济结构调整呈爆发式增长。自2017年高职院校首次招生，2017年有64 所职业院校获批，2018 年208 所职业院校获批，2019 年460 所职业院校获批，2020 年619 所职业院校获批。国家产业结构调整导致大数据人才的紧缺，高职院校的人才需求重点面向大数据产业一线的数据采集、存储、处理和数据可视化、大数据运维和大数据应用开发等技术技能应用型岗位人才；未来三到五年，面向高职技术技能型应用人才需求达到50 万以上。国家出台《关于深化创新创业教育改革的实施意见》，确定培养具有社会责任感、创新精神、创业意识和实践能力的高素质应用型人才培养目标。对这个新兴专业，全面修订人才培养方案，而制定人才培养方案首要任务是了解市场需求，了解人才需求，再根据需求制定需要具备什么技能，根据技能清单列出岗位清单，最后形成课程体系。根据权威的分析报告显示，中国未来3~5年各类大数据人才的需求量将超百万。大数据专业发展迅速，技术的更新很快，课程必须具有前瞻性，而且学生是教学的主体，学生必须了解本专业结构，制订该专业的未来发展方向。技能是基础，实践和创新能力是重点，学校有必要提供给学生良好的创新创业的氛围。大数据专业需要提前了解产业结构，未来发展方向，结合创新创业教育，与产业、行业、专业融合，提升协同育人效率。

2.2 “借”专业，强化产教融合

2.2.1 强化校政企合作，聚合资源，跨界发展，打通创新创业教育“最后一公里”

产教融合、校企联动首要任务是让企业、行业专家等来修订人才培养方案。结合专业特色、企业对学生职业能力的需求，吸收专家的合理意见融入人才培养中，形成基于创新创业为导向的大数据专业人才培养模式。整个人才培养过程，企业全程参与，提供技术支持、师资培训、创新教育等内容，达到提高教育教学质量的目标。

2.2.2 结合地区优势，围绕地方产业群集和重大科研项目，开拓校校、校企、校地、校际之间的合作

加强地方政府、创业孵化基地对接，积极做好共建，为学生搭建、完善创新创业平台，推进创新创业教育成果转化与社会资源配置有机结合。联合共建产业学院要以“产、学、研、创”四位一体为核心要素，构建高校产业协同、创新人才培养的新型校企合作模式和“面向科学前沿、行业产业、区域发展”的协同创新模式，为云计算、大数据等相关专业高技术培养应用型创新型人才，为前沿信息产业提供技术人才资源储备。

2.3 “进”课程，重构课程体系

2.3.1 围绕人才培养，重组课程体系

围绕专业课程，构建分层、递进式的创新创业教育课程体系（如图1）。根据“三三四”模式（如图2），以知识技能学习和个性化培养相结合，提高学生专业素养和创新创业能力。大一学生在学习大学英语、计算机数学等公共基础课的同时，开设演讲与口才、职业生涯规划等公共素质课程，培养创新创业意识，大二学生开设数据库SQL、前端HTML+CSS+JS、Python 等专业课程，同时开设就业指导、创业技能的创业思维训练的课程，提升创业技能。大三开设Hahoop、Spark、spass等专业实践课程，融入创业实践、创业实战等专业能力拓展课程，了解创业管理知识，提高学生创业激情。

2.3.2 搭建创业平台，共建校企合作基地

建立校企联合培养基地，组织学生直接参与企业项目，促进职业能力与实践的紧密结合。针对大数据方向，与业内知名企业共建课程，引入项目案例，着重讲授大数据框架、开发、分析等内容，熟悉应用的全过程，提升学生工作能力和创新意识。通过引入一批在线开放课程，学生选修课程获得学分，企业导师在线技术支持。课程设计实验项目，从初级到高级，从简单到复杂原则，阶梯式学习，分层次教学，让学生理解并运用所学知识。

图1 大数据技术与应用专业课程体系

2.3.3 在弹性学分制下，完善创新创业课程的学分制度

创新创业教育作为大一必修课程，让学生了解现状，培养创业意识；大二以上开设创新创业选修课程，通过竞赛、实践等多种方式获得学分，提高学生创业热情。此外，学生可以跨专业选课学习，打破创新创业人才壁垒。跨专业学习能够很好解决专业知识不足的问题，例如大数据专业有创业意识的学生比较喜欢选择金融、市场营销、电子商务专业等进行选修。学校应当大力鼓励学生跨专业选课，学分互认，学分银行，扩展学生知识领域，丰富知识结构。

图2 “三三四”模式

2.3.4 基于“悉尼协议”的大数据专业创新创业教学改革

聚焦区域产业重大共性技术性需求，培育与设置支撑战略性新兴产业发展，产业特色转化为人才培养特色，开设新专业，例如机器人、大数据专业。随着“中国制造2025”、从“一带一路”到“京津冀一体化”再到“长三角一体化”“自由贸易区”等战略的实施，人才培养的质量和人才流动性进一步增强。“悉尼协议”是国际上认可的专科层次工程技术教育类专业的权威认证协议，从培养目标、学生发展、毕业要求、课程体系、教师队伍、支持条件、持续改进等七个方面提出了国际化的标准，大数据技术与应用是工程技术类专业，非常适合“悉尼协议”的主旨思想和要求。“悉尼协议”让国际间实现专业培养标准互认，培养的学生具有国际化视角，结合创新创业教育可提升学生社会适应、人际沟通等能力素质，满足专业培养的目标。传统行业已进行技术升级时代，新材料、新能源、人工智能等新技术推陈出新，高职院校必须立足自身优势抓住新工业革命带来的历史机遇，将创新思维引入高职专业教育的课程与教学体系，从而培养具备大数据应用能力的创新创业人才。

2.3.5 课堂教学运用信息化技术，采用线上线下相结合的教学方式

学生可在微信平台和网络学习平台中接收预习任务，再通过作业了解学生掌握的情况，老师确定重、难点进行课中讲解，课后通过学习平台进行测试和答疑。通过信息化手段辅助教学，使学生养成主动思考、独立分析问题的能力，开拓学生创新思维。在专业课程以外，大规模开放课程中包括大数据开发、大数据分析、创新创业等专业选修课程。线上、线下结合，必修、选修结合，开拓学生创新技能的培养。

2.3.6 完善第一课堂，拓展第二课堂的创新创业教育

高职院校应围绕第一课堂人才培养规律，设计开展第二课堂，不断完善第一课堂和第二课堂的协同育人模式。学校可开展技术能手、企业行业专家等对学生进行前沿技术、创业案例、企业精神等讲座，激发大学生创新创业意识和热情。不断拓展实践，把“导师制”“师徒制”建立到人才培养中去，鼓励老师对接创业项目，持续对学生进行专业的指导和成果转化的辅导。通过第一课堂和第二课堂双重结合，完善了学生的知识能力，也让学生学有所创。

针对大数据技术与应用专业学生，在专业培养的同时健全第二课堂教学体系，加强“产学研”合作，让技术人员直接参与教学过程，学生通过企业实践，掌握岗位技能，提升学生创新创业动力，提升学生的社会竞争力；通过项目驱动任务教学使教学形成一体化教学模式，形成跨学科跨专业一体化实践实训教学模式，激励和提升学生的创新意识、创意思维和创业能力。

2.4 “促”师资，加强师资队伍建设

教师对创新创业教育的认识不够，积极性不高，导致学生学习动机功利化，主观意识不强，缺乏创新精神。同时，教师年龄和学历结构不合理，主要表现在教学团队中具有高水平高学位的老师很少，而年轻教师比例过高，影响了师资队伍整体创新能力。

教师应关注社会、行业新动向，在创新视角下进行协同育人，结合大数据、“互联网+”等新兴行业趋势，使创意转化为现实产品，是一个关键步骤。此外，是否能够培养、如何培养出大数据产业所要求的全新创新创业类人才，是社会之需，更是高校之责。

2.4.1 建立稳定高效的教学师资团队

建立选聘企业、行业专家来学校开展讲座，通过理论知识校内专任教师讲授，前沿科技由企业、行业专家讲授，从而提高学生创新能力；建立分层分类“双导师”制，使学生在实践中探索，提升学习能力。聘请创业成功者、优秀企业家等担任校外兼课教师，建立创业导师库，通过对指导教授激励政策，将创新创业教育纳入绩效测评，从而提高教师的的积极性。

2.4.2 建立保障体系和激励政策

成果激励，为提升创新创业能力树典型。为让师生深入开展创新创业教育，学校先后出台多个文件，从资金、师资、教学研究等方面提供制度保障，大数据专业也因地制宜，结合专业特点，开展新技术、新方法的双创教育，形成完整的育人新模式，营造师生主动参与创新创业的氛围。

2.4.3 实现科研与创新创业教育有机融合

推进创新创业教育与科研创新能力一体化建设；推进创新创业教育生态与区域战略产业生态同构，构建环高校创新创业教育生态圈。实践是检验真理的标准，学校搭建科技创新实践平台，学生选拔、指导教师配备要全方位保证，积极组织学生参加各类各级竞赛，如“蓝桥杯”、“互联网+”、“挑战杯”等。此外，建立竞赛小组、创新团队等，团队中既有学生，也有专业教师和企业导师来进行个性化，层次化的指导。通过竞赛检验教学与社会需求间的差距，激发学生将所学知识应用到竞赛中，培养创新能力，比赛取得的成绩纳入学分，达到“以赛促创”的目标。

此外，依托科创中心、众创空间和一些地方性创新创业服务平台，紧密对接学生创业团队，充分发挥学校科研和服务优势，孵化在大数据方面的双创项目。通过“三三导师制”，即师研生随、师导生创、师生共创的双创模式开展人才培养。学校为创业学生提供扶持，构建“导师、项目、学生”创业实践模式，积极鼓励学生参加项目申报和各类比赛，实现“训研创”一体的教学体系改革。激励师生共同进行科技项目的研发和创业活动，从而培养学生的创新思维和双创能力。

学校也要搭建不同类型、不同层次的科技实践平台，引入社会的创新创业平台对接大学生创业平台，让正在孵化发展的项目得到保障。同时，为学生提供一系列政策培训和指导，建立一套结构完整、运转便捷、要素齐全的创新创业服务平台。

通过近几年的研究实践，创新创业教育已逐步融入人才培养方案中，优化了课程体系，提升了人才培养的质量。根据国家的战略方针，将进一步在实践中探索和完善，努力开拓创新创业技能型人才的新局面。