浅析出版企业印数科学化管理*

时间：2024-09-03

□文│詹玮玮

图书印刷数量与库存管理是出版企业日常经营管理中的重要内容，也一直是出版企业的发展桎梏，其管理质量的高低直接与出版企业的经营质量、利润密切相关。可以说，图书印刷数量确定水平不仅在一定程度上决定了出版企业库存风险，更反映出了选题质量、营销能力和未来发展潜力，是出版企业发展是否健康的放大镜。

一、科学确定图书印数的重要意义及可行性

作为建设社会主义文化强国的重要组成部分，我国出版业不断丰富出版产品的内容、载体和形式，出版品种和规模稳定增长，产业规模不断扩大，已经发展成为出版大国。据国家新闻出版署2017年至2020年各年度《新闻出版产业分析报告》的数据显示，“十三五”期间，我国每年图书品种保持在50万种左右，其中新版图书20多万种，品种稳中有降，出版数量位居世界第一，重印图书品种和数量不断攀升。

在由出版大国向出版强国迈进的过程中，如何科学确定图书印刷数量和管控库存，促进编辑营销良性循环，提高动销率和利润，降低库存风险，已经成为影响出版企业由规模增长向高质量发展的一个重要因素。

可喜的是，信息化时代随着新技术的普及使用和出版企业的数字转型升级，出版行业已经积累了较为可观的数据基础，这为图书印制科学化决策奠定了良好基础。从外部环境因素来看，互联网销售数据的可视化和及时性为出版企业整合数据、分析数据创造了绝佳的机会和可能。大数据分析技术的演进为数据整合提供了技术支持，数据爬虫、数据清洗技术日趋成熟稳定，这为数据的二次整合利用奠定了坚实的技术基础。第三方数据监测公司的兴起，为出版企业分析进销存退数据提供了更全面的数据支撑。从企业内部来看，出版发行企业已基本完成ERP信息系统建设，经过多年的使用，已经积累起了比较丰富的数据，图书品种、类别、定价、发退货情况、库存、利润、客户等信息充足。出版企业人员已经有了较强的数据意识和使用习惯，这为图书印数科学化管理创造了良好的人才基础。

二、影响图书印刷数量的主要因素分析

有了人才、数据、技术，还要分析影响图书印刷数量的因素有哪些，才有可能建立起较为科学的图书印制模型，才能让图书印制科学化发展之路走得更远、更坚定。

选题类型与内容。不同类型选题其市场规模有着较大区别，如非常专业的科技理论类图书其读者受众一般较为稳定，规模不大。同一类型的选题内容不同，其印制数量往往也有较大差距，如同属少儿类，但英语和动漫书所属品种细分板块不同，其市场前景、表现也有较大差异。

性价比。性价比，即面向读者的最终售价与图书品质之比。图书性价比是影响图书销售非常重要的因素之一，对市场竞争较为充分的图书尤其如此。在当下市场环境下，图书性价比既要考虑到读者接受度，还要综合考虑出版企业自身、渠道、终端书店、推广人等合理利益诉求，也就是既要能打动读者又要能激发渠道推广动力。

渠道结构与客户数量。同一产品在渠道布局、客户数量不同的出版企业其销售数量有着特别明显的差别。其一，渠道结构在一定程度上反映了出版企业适应市场变化能力和管理机制，在新渠道、新推广手段不断涌现的今天，出版企业只有紧跟市场变化才有可能最大化促进图书销售转化，降低库存可能。其二，渠道数量的多寡首先代表该企业市场影响力和渠道控制力，客户越多发行能力越强，读者见到产品的几率也就越大，图书的首版印制数量也可能越高。

营销能力。营销能力包括图书上市节奏的把控和产品推广能力、品牌塑造能力。信息的极度爆炸让读者获取信息变得更加碎片化，这也让出版企业打造图书品牌变得更加艰难，成本更高，这一点从开卷数据畅销书榜单就可看出，近两年畅销书榜前十位基本上都是老产品，新产品出圈难度越来越高。如何根据不同的图书销售季节性特点，在最有利上市节点进行推广，以期获得更高的关注和更好的销售转化也是影响图书印制数量的重要因素。

三、科学确定图书印数的建议

图书的印制数量包括新书的首版印数及图书上市后的加印数量。因此这里的印制建议也将从首印及加印两个维度来谈。

1.图书首版印数的确定

看作者：新作者与成熟作者对读者、对媒体的影响力和号召力可能有较为明显的差异。一般来说成熟的知名作家往往有较为稳定的读者群，其首印量可参考其以往作品的年销售和总销量。

看竞品：通过第三方数据监测系统如北京开卷信息技术有限公司、中金易云等数据系统查询同类产品的销售、定价情况，分析同类产品的主要销售渠道，如线上、线下占比，重点区域等，从而结合本单位渠道布局判定首版印量。

看渠道：出版企业要结合自身ERP数据，从渠道类型、渠道分布及客户数量，总结出同类型图书发、退货及销售情况，从而确定相对稳定科学的首版起印数。

看决心：对于符合国家重大战略、符合出版企业主攻方向的计划全力推广的重点产品，需要一定的库存储备。

2.加印图书印数影响因素

据国家新闻出版署每年公布的《新闻出版产业分析报告》显示，重印图书已经是中国图书销售和库存主要来源。2017年，全国出版新版图书25.5万种，重印图书25.7万种，重印图书在品种上首次超过新版图书。2020年，全国共出版新版图书21.4万种，重印图书27.5万种。由此可见，利用大数据分析技术，建立科学的加印模型，是提高销售转化、降低库存和经营风险最为行之有效的方法。

为解决加印图书科学化的问题，笔者所在出版社开发了图书“加印系统辅助决策系统”，并不断升级更新，涵盖线下、线上销售及客户管理，使得加印数据更加准确、优化。在该系统的支持下，笔者所在的单位库存和退货实现了双下降，下降幅度均超过15%。

该系统的设计首先依托于大量数据支撑，如所在企业ERP提供数据，主要连锁书店对供应商开放的数据，当当、京东等网络销售平台对供应商开放的数据，以及开卷全国图书市场观测系统等第三方数据。在此基础上，利用时间序列和集成算法XGBOOST的融合技术形成科学的建模手段，实现对图书的加印提醒、新书全方位跟踪、全品种图书的即时查询的功能基础，并通过机器学习的方式最终输出销量预测的结果，保证加印环节数据的完整性，形成在图书零售市场闭环的加印辅助决策体系，使得加印辅助决策更加精准有效。

系统以出版企业全部品种为基础，分为全品种数据和触发加印数据两个主要模块。由于各地区、各渠道上市销售时点及推广等因素影响，在两个模块中都将图书分为新书加印和非新书加印——新书加印是指上市四个月内且有销售的书，4个月以上的书为非新书。

在分析影响图书销售的主要因素基础上，还要针对出版企业不同类别和营销能力对数据进一步分析总结。一是所在企业ERP进、销、存、退等数据分析总结，这是整个系统搭建的根本，如图书类别，首次发货规律，渠道分发能力如新华书店、网络渠道系数，二次添货情况，图书印制时间，等等。二是客户数据研判，不同渠道其销售方法和备货逻辑往往有较大差异，因此除了解客户系统数据外还需要走访了解主要客户的销售方式与添货逻辑。三是分析出版企业ERP系统图书发退货等相关数据与第三方数据监测公司监控到图书零售市场销售数据之间的关系，明确渠道系数。