大数据技术在计算机信息系统中的应用探究

南京科技职业学院信息工程学院 曾 浩

随着科技的发展，人们已经进入大数据时代，日常生成的海量数据存在着诸多提供分析的信息而被称为如今的“石油”。通过大数据技术对医疗、教育、购物等出现的数据进行分析可以为人们提供帮助。本文首先介绍大数据的相关概念，然后对大数据技术的一些应用进行探讨，最后对提升大数据技术的方法进行概括，为后续针对大数据技术的深入研究提供帮助。

科技在发展的同时，信息化的时代已经到来，越来越多的行业已经离不开信息化的普及，并且逐渐抛弃了落后的管理方式，随着而来的海量数据为新的进步发起了挑战，大数据技术的出现帮助人们对这些数据进行管理。通过对这些数据进行处理，可以发现其中隐藏的模式信息，进而为一些问题提前做出预测，例如极端天气出现之前在气温、风速的数据会发生变化，观察人员可以通过以往发生的极端天气之前的数值变化对于当前天气进行预测，在发生极端天气之前提前疏散人员并且做出防御措施，降低人员和财产的损耗。由此可见，大数据技术的研究至关重要，本文主要研究大数据技术在计算机信息系统中的应用。

1 大数据简介

1.1 大数据应用现状

科技的进步让人们对大数据一词不陌生，通过社交网络等等技术的应用日益成熟，其生成的大规模数据已经累积到了PB级。海量数据的出现让人们开始意识到其中蕴含的信息和价值，让人们更多地关注到如何利用它们为人们的生活和工作提供方便。大数据泛指大规模、超大规模的数据集，大数据已经变成可以改变未来世界发展的三大科技之一。但是当前大数据面临着诸多问题，例如大数据数量过于庞大，如何计算、存储、及时对数据进行处理等等问题在当前的技术中都出现了瓶颈。大数据已经不仅在科技层面得到广泛的应用，还深入到人们的日常生活中，例如天气的预测，日常人们的通信，辅助进行医疗分析，并且可以对交通进行管理等等，大数据通过将数据进行分析处理后得到的应用力量超乎想象，其中蕴含的经济价值已经不容忽视，因此国内对于大数据技术的研究已经迫在眉睫。

1.2 大数据面临的挑战

大数据时代面对海量数据处理与传统的方式不同，这给大数据技术提出了新的挑战，主要有以下五个方面。第一，在日常生活和工作中，数据的出现存在不同的形式，可能是文本、音频等等，并且数据的出现具有片段情况，因此复杂的数据种类和不完成的数据都需要进行改进。第二，数据的数量庞大，在处理这些数据找到其中所蕴含的隐藏信息时需要消耗更多的时间，但是如今快节奏的社会，数据失效快，因此需要提升处理这些数据的效率。第三，数据在传输过程和存储工程中可能被恶意入侵，大数据中隐藏着许多个人信息，例如当前个人的健康状况、个人家庭住址等等隐私，因此在对大数据继续收集的过程中需要对数据进行安全保护。第四，在数据的收集和处理过程中，需要消耗很多的资源进行传输和计算，何如提升计算的效率减少数据传输的成本也是对当前大数据技术的挑战之一。第五，大数据在管理中可能出现数据冗余的情况，许多相同的数据上传后，占用存储资源，并且在分析数据中将会做许多重复的运算，不仅消耗过多的资源进行处理，还可能引起计算的错误。通过对以上五个对当前大数据的挑战进行介绍，可以发现大数据技术虽然有着广泛的例如医疗、教育等应用，但是还是需要进行改进的。

2 大数据技术在计算机信息系统中的应用

2.1 云计算技术

在大数据技术中，云计算技术是目前被广泛应用的技术之一。云计算(cloud computing)是基于分布式计算(distributed computing)、网格计算(grid computing)、并行计算(parallel computing)等技术发展而来的一种新型计算模式。由于其通过虚拟化技术把资源进行处理，然后向用户提供高度可扩展的弹性计算服务。由于云计算所具有的虚拟化特点，因此为企业省去升级硬件资源的成本，解放人力财力，因此使用云计算来处理计算需求成为企业的首选。正因为其具有以上特点，云计算技术成为了推动各行各业技术快速发展的动力，与此同时随着企业的发展，也为云计算基础的创新和更强大功能的实现奠定基础，两者相辅相成共同进步。在企业的发展中，根据自身需求建立云计算模型，其产生的海量数据可以通过云计算模型进行处理，提高了分析数据的效率和正确率，大大地减少了在计算中的成本。在大数据时代，云计算技术是无线局域网发挥出强大的载体力量，满足当前工作的要求，使得大数据技术可以更好地发挥其作用。

2.2 数据备份技术

目前的生活工作产生大量的数据，而这些海量的数据中蕴含着很大的信息等待被挖掘，因此在大数据技术中数据备份技术是非常重要的。数据备份技术可以保证数据的完整性，保证数据在使用过后与之前保持一致。数据备份技术有多种方式，从备份策略的角度来讲可以有三种，第一种完全备份是将所有数据都进行备份，但是当数据量大或者与之前的数据出现重复时，它会出现备份时间长和浪费存储空间的问题，并且因为存在大量冗余的数据导致维护困难。第二种增量备份是只复制发生修改的数据，但是当存入的信息出现差错时将导致后续的数据都产生问题。第三种差量备份是备份之前发生变化的数据。在使用数据备份技术处理数据时，也要加强对备份数据的保护，防止数据外泄，有助于提升企业信息的安全性保护企业自身效益。

2.3 大数据应用

随着社会和科技的发展，数据所带来的信息已经不容忽视。而在这其中，支付、买卖数据近年来随着生活的进步，呈现了指数级增长，营销手段已经发生了革命性的变化，营销大数据其中的价值不言而喻。当今社会，网络购买已经成为消费的主要渠道之一，在购物的同时，用户的个人信息如地理位置等可以为供货方提供消费者的购物偏好，通过这些信息可以为消费者实时推荐商品。而大数据营销正是指营销人员通过大数据技术和其分析方法，对于收集到的本文、音频等数据进行分析，找到消费者的购物偏好，并给其推荐相应的商品，刺激消费者购物，除此之外，公司定期向消费者推进营销活动，刺激消费者完成消费。大数据营销主要分为四个阶段，从2013年开始，社会进入大数据元年，大数据营销几乎进入到各大公司，为公司带来更大利益。其中人工智能的飞速发展也为大数据营销的推动作出卓越贡献，大数据营销和人工智能的结合使得处理消费者的信息数据更加地高效准确，帮助营销人员去发展更大的商机，为企业的营销策略做出卓越的贡献。

3 提升大数据技术的方法

大数据技术已经渗透到各行各业，如今营销、教育、医疗等都已经和大数据技术紧密相连，由此可见提升大数据技术就十分重要。本文通过三个方法为大数据技术的提升奠定基础。

第一，可以完成大数据技术的流程。在应用大数据技术的实际情况下发现，在使用过程中的人员对大数据技术的了解并不到位，因此需要对大数据技术的流程进行规范化管理，可以通过建立完整的大数据管理意识和体系，对数据评估、数据统计和后续数据质量的管理都进行明确的管理。日常生活中出现的海量数据与人们的生活工作等等息息相关，通过此方法提升大数据技术的分析效率，例如在医疗中通过收集到医疗图像后做到快速分析得到病情，辅助医生进行病情判断。

第二，提升大数据的相关发展技术。在大数据处理中，机器学习等技术是不可分割的，通过提升深度学习的精度，可以使得数据特征的提炼、大数据内容的分析等更加准确，深度学习是大数据技术的保障。另外还可以提升知识计算挖掘深度，大数据中隐藏很多关联的信息，通过知识计算可以把很多碎片化的信息发现提炼提升对事物的完整了解。目前，自适应学习是此技术的挑战。除此之外，还涉及到的另一个重要的技术就是社会计算，大数据和人们的生活紧密相连，但是社会数据十分庞杂，变化丰富，如何对其产生的大数据进行分析也是十分重要的。

第三，加强对大数据技术管理人员的素质提升。管理人员是对大数据技术的整体把握的主要控制者，其对大数据技术的掌握程度等情况会对大数据技术分析的质量、数据统计的标准等产生影响，进而影响大数据技术分析后的结果的可信度。因此，对于企业来讲，需要定期对大数据技术的管理人员和技术人员进行喷寻，避免因为操作不当而引起的分析错误，增大成本，尽最大可能发挥大数据技术的能力。

结语：如今信息时代的到来，越来越多的数据进入到日常的生活和工作中，通过对这些数据的分析可以进行诸如病情、购物等的预测，为未来的规划提供提示和帮助。但是海量数据的涌入虽然带来了便捷，一些问题也逐渐显现，例如对于庞大数据的计算、对于数据的维护更新等等。因此本文首先通过对大数据的相关概念进行介绍，然后对云计算、数据备份等相关大数据技术进行总结，最后为大数据进一步的提升提出新的方法。通过本文对大数据技术的相关应用的总结和介绍，为后续针对此研究目标的进一步深入奠定了坚实的基础。