时间:2024-09-03
山东省七五生建煤矿 余 江
本文首先分析了SRF-PLL的基本结构,在此基础上基于模糊控制理论设计了模糊PI控制器,确立了输入输出变量的模糊集合、隶属度函数及模糊控制规则表。最后基于上述理论利用软件Simulink构建了含有普通PI控制和模糊PI控制的PLL仿真模型,结果验证了模糊PI控制器的良好性能。
引言:锁相环是一种广泛用于通信装置中的电路或模块(应戍狄,陈晓英,陈海军.基于模糊自适应的新型单相锁相环研究[J].电气应用,2016,35(14):43-47),起处理信号,提取相位信息的作用。换言之,是仿制与接受信号近似同步的一种信号的电路模型(陈荣,郑立伟.基于模糊自适应准PR控制的三相并网逆变系统锁相环研究[J].科学技术与工程,2015,15(06):200-203)。因锁定状态下,仿制信号与接收信号间有一定相位差,故将之称为锁相器(戴永辉,洪巧文,蔡逢煌,王武.一种基于多过零鉴相器的数字锁相环[J].电源学报,2012(05):58-62)。
智能控制的一个重要分支——模糊控制(李勇.基于模糊控制算法的带宽自适应全数字锁相环研究与设计[D].南华大学,2011),因其具有强鲁棒性、快响应、易修正、方便操作,且无需精确建模等优势,故对于静止无功发生器,采用模糊控制使系统有更好的适用性,良好的动态特性与稳态性能,更短动态调节时间(汤佳健,张萌,高星,戴志生,吴建辉.一种基于PD模糊控制的新型载波恢复锁相环设计[J].固体电子学研究与进展,2009,29(03):423-428)。本文将采用模糊PI控制器对同步参考系锁相环(SRF-PLL)进行改进,设计模糊控制策略,构建隶属度函数,设计模糊控制规则表,并利用Simulink对整个系统进行仿真研究。
典型锁相环的结构包含鉴相器、环路滤波器与压控振荡器,其结构如图1所示。
图1 锁相环的基本结构
同步参考系锁相环(SRF-SPLL),使用单一的同步坐标系控制。当电网电压平衡时,电网电压只存在正序分量,即vq=0。此时电网电压矢量v与d轴重合,则有θ(t)=ωt,锁相环输出的相位值就等于实际电压矢量的相位。这样就实现了相位锁定。
如图2所示,vq的理想目标值为0,所以可以将vq作为PI调节器的输入锁相误差。为加快锁相速度,将初始工频角频率ωff=100π作为前馈加入PI调节器的输出,以得到锁相的角频率为ω0的输出,经积分运算得到相位角为θ的锁相相位。
图2 SRF-PLL系统控制框图
输入及输出变量的真实论域变化范围分别为e∈[-400,150]、Δe∈[-1,1]、ΔKp∈[-0.06,0.06]、ΔKi∈[-0.6,0.6]。分别将其由清晰值变换至模糊论域,如下所示:
变换后可得到模糊变量ΔKi*、ΔKp*、Δe*、e*。
用以下7种模糊语言表示模糊PI控制器设计中的输入和输出变量:{NB,NM,NS,Z,PS,PM,PB}。模糊量Δe*、e*采用相同的模糊集合隶属度函数,如表1所示:
表1 隶属度函数表
图3 Δe*、e*的隶属函数图
表2 模糊控制规则表
表2 模糊控制规则表
*ΔKp NB Δe*NM NS Z PS PM PB e*NB PB PB PM PM PS PS Z NM PB PB PM PM PS Z Z NS PM PM PM PS Z NS NM Z PM PS PS Z NS NM NM PS PS PS Z NS NS NM NM PM Z Z NS NM NM NB NB PB Z NS NS NM NM NB NB
表3 模糊控制规则表
表3 模糊控制规则表
ΔKi*NB Δe*NM NS Z PS PM PB e*NB NB NB NB NM NS NS Z NM NB NB NM NM NS Z Z NS NM NM NS NS Z PS PS Z NM NS NS Z PS PS PM PS NS NS Z PS PS PM PM PM Z Z PS PM PM PB PB PB Z PS PS PM PB PB PB
图4 采用普通PI控制器的PLL仿真模型
综合上述模糊PI控制器设计原理,分别搭建PLL的普通PI控制器和模糊PI控制器的仿真模型如图4、5所示,仿真PC硬件为Intel i5 2.5GHz,4G RAM,软件为MATLAB 2014a,Simulink 8.3。
图5 采用Fuzzy-PI控制器的PLL仿真模型
基于两种控制模块,建立PLL控制模型,模拟PLL运行,并将两种控制器的运行结果输出比较,PLL控制模型和仿真结果分别如图6、7所示。
图6 基于PI控制器的PLL模型
图7 仿真结果比较
由图中仿真结果可以看出,模糊PI控制的锁相环比普通PI控制的锁相环调节时间更短,超调更小。说明模糊PI控制器具有更优的性能。
本文定义了PI控制器的模糊集合及其隶属度函数,设计了模糊控制规则表,构建了基于普通PI控制器、模糊PI控制器的PLL仿真模型,根据以上仿真验证了模糊PI控制器对PLL有响应快、超调小等更好的控制性能。
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