基于计算机人工智能识别关键技术分析

无锡商业职业技术学院 杜海涛

本文针对计算机人工智能识别技术的概念与分类，进行总结与整理；并针对该技术的应用情况，从远程自主规划与控制、语音识别、机器人领域、人工神经网络、游戏人工智能以及工业生产，这六个方面展开探究分析，以期能够为计算机人工智能识别技术的应用发展，提供参考性建议。

在当今时代，通过对计算机人工智能识别技术的应用，可以有效改善人们的生活状态，促进社会经济的发展，该技术在各个领域中的实践，能够产生诸多优良效果，造福于社会与人民群众。因而针对计算机人工智能识别关键技术的应用情况，进行探究分析，有着极大的必要性与现实意义。

1 计算机人工智能识别技术

智能识别技术，是指运用计算机系统、扫描设施与照相机技术等，对目标指令以及数据信息等内容，展开智能识别，从而在分本上符合现阶段对于智能识别的要求。我国在运用人工智能识别技术方面，最早发源于语音识别技术，该技术的主要作用，便是充分发挥自身优势，来做到对手机的有效控制，从而符合社会群众的生活需要。在具体的运行方面，智能识别技术主要是依靠语音来予以识别，再将语音内容与手机中的指令实施对比分析，从而做出合理的选择。通过对人工智能识别技术的应用，能够改进人民群众，对于手机操作太过依赖的状况；除此之外，还可以有效减少工作量，提高操作的效率，从而符合现阶段的发展要求。

该技术依靠识别装置，可以对物品的信息实施自动化收集与识别，再将信息传送至计算机系统，通过分析与处理，继而开发出类似于人类智能的反应。比如当下应用最广的条形扫码器，通过对商品的条形码进行扫描之后，能够获得与之相应的名称以及价格等信息，再输入相关数量信息，便能够计算出商品的总价。该技术具备极强的自动化、智能化以及科学化的特征，能够起到识别、判断以及模拟的作用，再通过计算机程序来表达出结果。

相比之下，该技术在国外的起步时间更早，部分国家已然形成了相对成熟的智能识别系统。近些年来，我国对该技术的研究力度逐渐增大，通过实践也取得了可观的效果，大幅度改进了群众的生产与生活方式。然而我国的人工智能识别技术，现阶段已经出现瓶颈期，且技术的发展程度，要远逊色于先进的国家，该技术的发展依然任重而道远。

2 计算机人工智能识别技术的分类

2.1 有生命识别技术

有生命识别技术可以分为三类，分别是声音识别技术、指纹识别技术以及人脸识别技术。

其一，声音识别技术在语音智能系统当中，其应用范围最广，主要是通过对各类声音的识别，进而识别出声音的所有者。该技术的运行原理，主要是根据声音的特点，对人物的音调以及音色的各方面采取声音识别，只有当人物的声音，完全符合人工智能识别系统之后，才算正式通过。

其二，指纹识别技术，是指对不同人物的指纹进行扫描，以此确定人物的身份。其运行的原理，在于人物的指纹各不相同，因此该技术具备较高的精准程度。目前，人们在日常生活中较为常用的通讯设备，一般都会配有指纹解锁系统，在某些住宅区的门禁系统当中，同样会安装该系统。

其三，人脸识别技术，是指对人物的脸部特征进行扫描，扫描重点包括人物的瞳孔、脸部骨骼等关键部位，随后将扫描结果同数据库中的存储信息予以对比分析，以此确定其身份，且识别精准程度相对上述两种技术更高。该技术同样广泛应用于通讯设备、门禁系统当中。

2.2 无生命识别技术

无生命识别技术同样分为三类，分别是智能卡识别技术、条形码识别技术以及射频识别技术。

其一，智能卡识别技术，主要是通过集成电路板，自主地展开信息存储与运算工作，通过与计算的配合运用，可以起到加密与储存等多方面的功能。由于其优势与特征，该技术往往普遍应用在居民住宅区或是商务办公区，最为典型的，便是电梯中的智能卡识别系统。借助电梯智能卡中的内部存储信息，同刷卡系统内的信息实施对比分析，能够实现二者的匹配融合，从而确保信息准确对应，保证处理效果。

其二，条形码识别技术主要包括一维码与二维码，这两者之间存在延伸的关系，具备较大的存息存储量，因此更适用于信息采集工作。现阶段，还技术在我国已经得到广泛的普及应用，比如日常生活中最为常见的移动支付功能，而移动支付中的扫码环节，便是重点运用到了条形码识别技术原理。该技术的运用，大幅度改善了人民群众的生活，尤其在支付方面提供了巨大的便利。

其三，射频识别技术，通常运用无线电磁波对各项信息予以识别，并通过无线电信号，来传播数据信息，从而实现自动化功能。该技术多应用在电脑、电视以及卫星等传播距离较长的设备当中，比如台式电脑的连接、电脑同打印机的连接等。

3 计算机人工智能识别技术的应用

3.1 实现远程自主规划与控制

应用计算机人工智能识别技术，可以提高远程规划效果，能够有效管理并控制好同地球间的距离，并提高外太空航天器的控制效果。比如，美国的NASN企业运用该技术，首先，能够精准管理并控制航天器，还可以进行合理调整，从而做到远程监控，将地面系统的任务同远程监控系统高度结合；其次，可以及时确定管理目标，据此开展自主规划行动，满足对太空航天器的动态化监控效果，从而为地面控制予以安全保障；最后，工作人员可以运用该技术，能够更加有效地掌控航天器的具体运行状况，找出其中出现的问题，在第一时间内予以调整和改进，从而确定检测与诊断的对象，保证航天器在太空中的安全运行。

3.2 在语音识别方面的应用

语音识别是指借助语言来开展相关操作，就目前形势而言，语音识别功能越来越受到群众重视，其应用范围较广。语音识别功能属于该技术发展的重要趋势，能够帮助机器人、智能系统可以听懂人类语言。例如，通过使用语音来对手机发布简单指令，能够有效减少使用者按键输入信息的时长，并降低输入错误的概率，从而提供生活便利、提高使用体验。语音识别技术还可以促进人际交流，推动物联网的发展。现阶段，语音识别功能具备良好的发展前景，例如语音拨号、微信中的语音通话、研发声控智能玩具与家电。

该技术目前重要的研究内容，在于强化设备的调试效果，使其可以融合更多类型的语言。为此，要将识别技术作为基础，通过试验与研究来分析并判断不同声音，要紧随未来社会的发展脚步，努力将该技术全面运用到人民群众生活的各方面当中。

3.3 在机器人方面的应用

机器人技术的研究与发展，同样也属于人工智能领域当中，极为重要的一类技术。现阶段，该技术的研发难度较大、研发环节相对复杂，相比之下，日本对其研发水平处在世界领先地位。通过对该技术的运用，可以替代人类，来开展一些基础性的工作，比如打扫卫生等家务；也可以在某些高危、单调的工作当中，大量运用机器人系统，来代替人工进行工作，比如富士康企业中的流水线工作等。因此，该技术可以有效节省生产成本，为人们提供更多优质且廉价的产品。就目前形势而言，机器人技术尚未成熟，世界各国多处于研发试用阶段，我国在该方面的水平相对较低，因而需要提高研发力度，将研发重点落实在人民群众的实际生活领域当中。

3.4 在人工神经网络的应用

人工神经网络，是当下应用相对普遍的技术方式，主要是依靠合理的处理单元实施联合，从而提高网络系统的建设效果，能够使抽象活动变得具体化、简单化与模拟化。这一系统的逻辑思维相对简单，类似于人类大脑的简化模式，但仍具有一定的人类大脑功能，能够符合人民群众的实际需要。人工神经网络，又被称为神经网络，可以运用人脑中的神经系统，对其展开模拟行动，随后构建具备人脑功能的模拟系统。运用人脑处理的原理，依靠其中的处理单元来连续进行。比如，现阶段较为常用的电子元件、原理元件、人工神经元等，主要是运用人脑中的神经元来储存好知识信息，随后逐一实施操作，从而符合实际需要。虽然人工神经网络技术，同人脑活动存在较大差距，然而将该技术同人工智能识别技术高度结合，便能够对事件进行高效的自动化、智能化处理，从而提升信息处理效率、提高问题的解决能力。

3.5 在游戏人工智能的应用

就目前形势而言，计算机游戏的普及范围极广，几乎所有年龄段的人们都曾接触过计算机游戏，尤其是青少年群体，对游戏的接触程度更大、更深。尽管电脑游戏对青少年而言存在一定的负面影响，但也存在一定的积极影响，俨然成为了人们生活当中的一部分。在游戏运行过程中必须要用到人工智能技术，即AI技术，游戏中的人工智能同学术人工智能存在诸多相似之处，因而通过对该技术的应用，在游戏中设置虚拟空间，能够强化游戏玩家的体验感与代入感，提高游戏的体验效果与游戏质量，有利于推动电脑游戏行业的良性发展。

3.6 在工业生产方面的应用

目前，计算机人工智能识别技术，已经广泛应用于工业生产当中。从严格意义上而言，人工智能技术的出现，要比神经网络学科更晚，然而人工智能理论的出现与发展，使得神经网络技术获取了更加广阔的发展前景。工业这一概念相对广泛，例如在锅炉燃烧生产的过程中，可以运用计算机人工智能识别技术中的神网络技术，来优化锅炉燃烧技术的算法，比如常用的人工蜂群算法。具体而言，该类算法属于一种仿生算法，通常对蜂群在环境中的活动进行模仿，进而衍生出I-ABC、PS-ABC、PS-ABCII等多种算法。在此期间，相关技术人员需要先认真检查锅炉的燃烧状态，再全面分析锅炉燃烧的最后运行状态，进而做出及时、有效地调整，运用人工蜂群算法来优化锅炉的燃烧状态，以此最大限度地节省燃料与燃烧时间，从而减少资源消耗、经费投入。

结论：综上所述，人工智能识别技术，属于计算机应用中的高端学科，该技术在多个领域当中的应用成效非常显著。然而该技术仍然存在一定的问题，其自主判断能力稍弱，难以彻底取代人脑活动。为此，要加强其研发力度，多用于人们的生活实际当中，以此推动该技术的高效发展，惠及全体社会成员。