大数据背景下网络舆情信息控制路径

吉林省互联网舆情研究中心 张 亮

在大数据环境下，现代网络舆情控制已经成为了一项十分重要的网络安全管控工作内容，但值得注意的是随着现代信息爆炸状况的不断深化，网络舆情发展也在不断扩张信息的扩散速度和舆情发展状况也在呈现几何式的增长，所以舆情发展管理工作对于网络安全管理人员来说，也是一项十分重要且严峻的工作内容。为了进一步对我国网络舆情进行控制，就需要将大数据思维结合网络的舆情分析和控制中，这对于现代技术人员来说十分重要。基于这种状况，本文中对现代大数据环境下网络舆情发展进行分析，根据其具体的发展状况和相关影响因素提出具有针对性的解决方案，旨在为我国大数据模式下网络舆情发展提供参考和帮助。

随着现代社会的不断进步和发展，网络的应用已经成为了人们工作生活中必不可少的一项重要需求（黎红友，陈宇，自媒体时代网络舆情生成和传播机制研究——基于大数据社会网络分析视角：当代传播，2016年1期）。由于现代网络具有较强的时效性和多面性，其信息也出现了碎片化和多样化的改变（黄微，刘英杰，王洁晶，韩瑞雪，大数据网络舆情信息情感维度要素的关联模型构建：图书情报工作，2015年21期）。基于网络技术上的各种新型技术在近年来也层出不穷，极大的丰富了人们的日常生活，同时也为人们的日常生活带来了便利。

1 大数据的与网络舆情发展联系

大数据是一项近年来最新提出的数据管理模式，这种理念应用于现代网络管理中，获得了较好的效果，并且随着现代网络技术的不断进步，大数据理念也不断深化，有了长足的发展（黄微，李瑞，孟佳林，大数据环境下多媒体网络舆情传播要素及运行机理研究：图书情报工作，2015年21期）。就目前来说，在社会的各个行业和各个领域，对大数据均有较高的依赖度，最为显著的一个种网购平台和信息交流平台为主，这也为现代网络应用带来了新的挑战和机遇。信息交流是网络技术应用最基础的形式，但值得注意的是（孙康，张超，张英菊，基于大数据的危险化学品事故网络舆情研究——以天津港“8·12”爆炸事故为例：东北财经大学学报，2016年2期），随着近年来网络信息的不断迅速化，网络舆情发展也正面临着十分严峻的考验（刘英杰，黄微，李瑞，大数据网络环境下舆情信息情感维度模型构建研究：情报理论与实践，2016年4期）。在大数据环境下，对网络舆情进行更深的研究是我国政府和网络管理部门的重要工作内容和研究课题。但值得注意的是，由于网络具有较强的匿名性和不确定性，所以在进行舆情管理时如何在众多的网络数据之间对有效数据进行筛选以构建出舆情发展的控制思路和方式是现代玉琴管理工作的一项重点内容和难点内容。为了对技术人员开展可靠且有效的技术支持和决策，做好大数据环境下的网络舆情管理是保证我国网络信息建设不断进步的重点内容（郭明飞，陈兰兰，网络空间意识形态安全的情势与策略——基于大数据背景的考察与分析：江汉论坛，2016年5期）。所以在对网络运行进行控制时，同样也应当基于大数据理论下开展相应的网络舆情控制路径，这样才能为我国舆情控制工作带来帮助，给相关人员提供参考。

2 大数据环境下的网络舆情产生动力

2.1 网民社会情绪

随着互联网信息建设的不断进步，互联网的应用范围已经从普通的台式电脑转移到了便携的智能手机移动端，而人们想要对网络信息进行了解，也只需要一台智能手机即可，这一方面极大的丰富了现代人群的业余生活，另一方面也为舆情控制工作带来了难题（兰月新，王芳，张秋波，刘冰月，张鹏，大数据背景下网络舆情主体交互机理与对策研究：图书与情报，2016年3期）。由于在大数据的背景条件下，网民已经并非一个单独的群体，网民随时随地都能与其他朋友或共同爱好者进行联系，这就会导致在某个网络社交圈中人与人的交流已经不再受到限制。而在进行交流过程中，网友虽然不能进行面对面的交流，但也可以通过文字或视频的方式进行情感互动，这一行为中所涉及到的不可预知事件也较多（唐涛，基于大数据的网络舆情分析方法研究：现代情报，2014年3期）。而在网络环境中现实事件发生后，如果借由网络舆情对突发事件进行传播，随着信息时代的到来，网络中涉及到这项事件的新闻和舆论就会铺天盖地的袭来，而在庞大的信息资源中，网民的情绪波动就会导致网络舆情对突发事件形成促进，进一步对突发事件进行扩张和传播。而网民在交流过程中，无论是出于个人利益还是其他原因所爆发出的个人情绪，就是导致网络舆论发生的一项重要诱因（李金海，何有世，熊强，基于大数据技术的网络舆情文本挖掘研究：情报杂志，2014年10期）。

现实社会中发生的突发状况，会导致这一现象被上传网络，而如果反响较为强烈，网民的情绪很容易出现一边倒的状况，网名在交流过程中甚至可能失去理智，导致网络舆情难以受到控制，并且与现实社会也出现一定的关联性和相关性。一方面来说，相关网络管理部门不仅仅需要对网络舆情进行控制，还需要对网民的情绪进行安抚，否则则会进一步的刺激网民群体，导致舆情发展更为猛烈（翟云，网络舆情治理的未来愿景、现实困境与实现路径：行政管理改革，2015年1期）。这都是由于大多数网民在面对事物时难以坚守自己的原则，在舆论中迷失自我，出现情感失控的现象，进一步引发突发事件网络舆情的爆发。所以网民社会的情绪是导致网络舆情进一步发展的重要因素。

2.2 信息碎片化

在大数据时代环境下，网名作为单独的社会个体，能够自由的在网络上发布相关的信息，并且有自主选择的权利来对信息进行筛选和宣传，所以大多数网民在接受信息时具有极强的主观性，他们在进行信息的选择和宣传时，往往会按照自己容易接受的方式来对信息进行选择。所以在不同网名的不同性格的引导下，网络中各种信息数据呈现较为明显的碎片化，而信息碎片化的出现就有可能直接影响信息的准确性和有效性，导致其他网民在接受信息时难以从海量的信息中筛选出正确的信息。而值得注意的是，网名作为自媒体的个体单位，在进行信息发布时，或多或少的都会对信息的真实性和虚假性进行调整，这就导致多数网民在对信息进行筛选时，很容易受到虚假信息的蒙蔽，从而相信部分虚假信息影响网民的判断，这也为舆论出现带来了一定的影响（范宸西，韩松洋，大数据时代高校网络舆情应对策略的重新定位：陕西行政学院学报，2015年1期）。

同时碎片化的信息分布，也为部分不法分子的宣传带来了一定的便利。由于网络具有极高的时效性，并且监管工作较为困难，所以部分不法人员也可以利用网络传播淫秽信息或赌博信息等违法内容，这就会对现代网民的认知功能造成影响，网民在进行信息筛选时，总会或多或少的受到这些内容的影响，进而导致网络舆论在平复过程中增加了难度。

3 网络舆论控制所面临的挑战与困难

3.1 信息量过多，筛选困难

随着网络技术的日益发展，信息量也随着网络的发展在不断增加。并且随着现代网名在进行网络应用时的不断便利，自媒体时代已经逐渐形成，导致现代网络环境信息爆炸（兰月新，董希琳，苏国强，瞿志凯，大数据背景下微博舆情信息交互模型研究：现代图书情报技术，2015年5期）。所以相关网络舆论管理人员，想要对舆论进行进一步的管理，就会面临着海量的信息，而在对信息进行处理时，也不可单纯依赖机械或设备对信息进行处理，还是需要应用人工或其他方式来分析海量的信息，筛选出有用的信息。这就导致大多数网络管理人员在进行舆论分析时，难以获取到有价值的信息内容，导致舆论信息在管理过程中难度较大，工作量较为繁琐，影响了舆论管理的质量。

通常来说，在对信息进行筛选时，现代大数据处理方案主要以采样技术为主，这种方案能够有效对信息进行管理，将庞大的信息量缩小到一个范围内，并借由现代的电脑技术对信息进行筛选，对数据进行管理和分析。但这种方案始终属于一种设备分析方案及准确度也存在着一定的不足，在实际应用过程中还是需要人工筛选工作的配合，这样才能保证其准确性和有效性。

3.2 数据深度分析需求有所增长

想要从庞大的数据量中获得精准的舆情信息，并做好网民的引导工作，使网民的情绪和舆论的发展得到控制，就需要对大数据进行分析。但由于大数据往往数据量极多，在进行分析时完全不能依靠人工进行分析，但如果想要获得完善且准确的资料，不仅要对大数据进行分析，还应当深入的分析大数据中存在的各种深层次信息，这样才能够明确舆论的具体发展方向和发展支撑，从而起到舆情控制的效果。所以还需要选择合适的方案，对大数据进行进一步的深度分析，这样才能为大数据的控制和应用提供帮助。

4 大数据背景下舆情控制路径

4.1 建立完善的舆情分析和收集平台

首先来说，想要对大数据进行良好的控制和管理，就需要对数据进行相应的收集和分析，这样才能保证数据的完整性和有效性。所以相关网络管理平台应当建立起更为完善的网络监管和信息收集平台，采用新型的软件技术和多软件联合的方式来对网络的舆论进行控制，这样才能使平台功能趋于多样化。另一方面来说，平台在建立过程中不仅应当具备信息收集功能，还应当具有一定的人工智能，通过这种方式能够保证平台在运行过程中能够自动化的对当下热点和时事进行分析，了解舆论出现的原因和相关事件，这样才能交由技术人员对事件进行实时追踪和分析，简短舆论的发展时间，将舆论发展扼杀在摇篮里。

而在践行平台建设时，不仅需要具备信息收集和分析功能，还应当保证网络舆情收集平台能够对各种突发事件的所在地区进行记录，并对相关管理人员做好第一时间的反馈，必要时还需要定期的对舆论报道状况进行公布，一方面来说能够提高网民对网络安全管理工作的监察度，另一方面也能够平复网民的波动情绪，使网民在这一场战斗中不成为他人或不法商贩的牺牲品。

4.2 建立起完善的突发事件处理制度

首先来说，突发事件的处理不仅可以应用于网络舆情发展的初级阶段，对于舆情发展的高级阶段也有良好的处理效果。所以在网络管理工作中，不仅应当做好突发事件的处置，还应当建立起完善的突发事件处理方案，而有效的突发事件处理机制构建，对于突发事件发生后的处理工作有着极为重要的指导意义。除此之外，完善的突发事件处理制度对于网名的情绪平复来说，也有十分积极的促进意义，通过这种方式能够使网民的情绪得到平复，而尽可能的减少舆情和其他网民对事件的传播，降低舆情影响范围，并用切实可行的解决方案对舆情进行引导，这样能够有效避免舆情发生爆发，导致矛盾出现加剧的情况。

4.3 建立突发事件网络舆情善后机制

在对网络舆情中涉及到的诸多事件进行善后时，其中涉及到的管理因素较多，并且也十分值得重视。一方面来说，相关管理部门不仅应当对舆论的发展方向进行调控，还应当做好舆论的善后，保持网络的正常运转；而另一方面来说，网络舆情善后还能够对后期同类型事件处理累积经验。而在对事件进行总结时，针对可能出现的各种问题，还应当做好相应的处置，并根据网民情绪在适当的时机对结果进行公布，这样能够有效缓解网民的情绪处置，应当以公平公正的理念为引导并解释此次事件的来龙去脉，这对于舆论的控制来说十分重要。

5 网络舆情发展方向

5.1 网络舆情深度挖掘和分析的方式

就目前来说，在对多种大数据进行分析计算时，往往需要应用较为新型的计算方式要求能够满足复杂的网络环境和网络舆情到分析要求。而网络舆情发展，不仅应当明确网络舆情的现状，还应当预测出近一段时间内网络舆情可能出现的变化和发展，这种计算方式能够有效明确网络舆情的发展主体，保证网络舆情差异性的同时，明确其发展类型和发展方向，从而对网络舆情进行有效的管理，并做好网络舆情爆发的预防。所以相关管理单位就需要重视网络舆情子群体的管理，通过不同角度和不同方式来对网络舆情进行更为深层的挖掘和分析，这样才能明确网络舆情发展的全面性和多元性，使网络舆情管理工作的效率得到提高。

5.2 网络舆情发展的实时性控制

虽然信息化时代数据传播快速并且辐射面积极大，但相关管理部门在对舆情进行管理时，也可以合理利用网络的时效性特点，通过实时性管理的方式来对网络舆情的发展进行控制，从而减小网络舆情的辐射量和发展速度，进一步提高网络舆情的管理效率。首先来说可以建立起完善的信息收集平台，通过平台收集的方式来对网络舆情进行实时监管，当某一条内容的舆情已经出现发展时，网络管理人员可以根据具体状况对信息进行筛选，明确其中涉及到的重点信息，并做好相应的控制，这样能够有效预防舆情进一步扩大，降低舆情的影响范围。另一方面来说，网络监管人员可以通过个体化信息收集的方式来对决策信息进行收集，这对于网络舆情信息的实时分析和挖掘来说都能提供帮助。并且实时收集信息的方式，能够有效降低网络舆情的管理成本，从而起到良好的舆情控制效果，避免不法分子利用网络舆情来进行其他信息的传播。

6 总结

综上所述，在大环境下，网络管理人员应当明确现代信息传播的方式，改变传统的网络管理思路，对工作方式和计算方式进行不断创新，建立起完善的网络舆情管理方案，采用大数据的思维方式，将网络舆情分析工作落到实处，提高网络舆情的管理效率。