数据挖掘在高校图书馆服务中的应用探析

时间：2024-09-03

潍坊科技学院武珍珍

一、引言

时代在发展、社会在进步，如今科技已经融入到了人们日常生产生活中的方方面面，图书馆已经不再是高校学生们获取知识的唯一途径。由于传统图书馆寻找图书困难、麻烦、服务不到位的原因，现如今很多高校学生不再愿意到图书馆搜集信息，图书馆面临着废置的局面。只有对图书馆进行改革，与时俱进，将现代的数据挖掘技术应用于高校图书馆中，才能更好地使高校图书馆真正服务于学生，而不是成为一座无用建筑。

二、数据挖掘技术应用于高校图书馆服务中的必要性

现如今，高校仍然是各项学术、科技项目的主要研发地，高校图书馆对这些科技与学术的研发起到了关键性的支撑作用，因此，应该大力提高高校图书馆的服务水平，使其更好的为研发工作服务。当前图书馆的所提供的服务越来越倾向于需求导向的服务，也就是说通过识别用户的需求来进行服务，这种服务可以在很大程度上满足不同客户的需求。

然而要实现这一服务方式单靠学校的工作人员来说难度很大，这一难度主要体现在数据方面，庞大的数据整理与分析要求高校投入大量的工作人员来完成工作，而这显然是不可能实现，人力与物力成本十分巨大。想要精准的满足所有用户的需求就必须对所用用户的需求、喜好、特征进行细致的分析，将所有用户根据特征、喜好、需求进行分类，然后根据需要提供不同类型的定制服务，补充图书馆缺失的纸质版以及电子版资料，并对服务满意程度以及需求符合程度数据进行统计分析。这一过程中涉及到了大量的数据，是传统图书馆所不能进行的，因此，数据挖掘技术是高校图书馆所亟待需求的一项技术。

数据挖掘技术根据其功能和特征又可以被叫做数据库中的知识发现，它主要通过将归纳、逻辑分析、神经网络与模式识别等多种技术进行结合，在用户的使用的过程中根据其特征，在海量的数据库中为用户寻找相关、有价值的知识，为用户提供定制性的服务。由此可见，数据挖掘技术符合当代高校图书馆改革的需要，是推动图书馆发展的必然之选。

三、数据挖掘技术应用于高校图书馆服务中的依据

根据以往经验来说，数据挖掘技术应用于高校图书馆服务中已经十分可行。一方面来说，数据挖掘技术本身已经十分成熟，他已经被广泛的应用于通信、金融等多个服务领域，并且还被许多知名公司企业所应用，在实际的应用过程中并没有出现什么失误，而且也获得了各个领域与企业的一致好评。另一方面来说，由于科技的发展、社会的进步、工作过程中数据量的加大，大数据技术越来越被人们熟知，网络上已经出现了很多数据挖掘方面的软件，越来越多的企业开始提供数据挖掘方面的技术，这为高校图书馆应用数据挖掘技术提供了技术支撑。由此可见，数据挖掘技术应用于高校图书馆服务中不存在大的阻碍。

四、数据挖掘在高校图书馆服务中的应用分析

（1）数据挖掘在文献推荐方面的应用

这一方面的应用主要是指通过对用户历史借书数据分析，将其所借阅过的图书进行分类，根据其中的关联性和特征划分为不同种类，然后研究这些不同类型图书之间的关联，从而建立起关联规则，并且引入到数据库中。也就是说，用户在借阅一类图书时很有可能会借阅另一类图书。例如，一位同学在同时借阅了计算机类型的书籍以及金融方面的书籍，这一数据就会被记入数据库进行分析，当数据库通过分析建立起关联规则时，其他用户在借阅计算机类型书籍时，系统会自动为其推荐金融方面的书籍。这主要是通过研究这些关联规则的内在置信度以及支持度来实现的。

（2）数据挖掘技术在文献检索方面的运用

在传统的图书馆中，一般都配备有文献检索的机器，用户可以在进入图书馆时利用该机器获得一些所要寻找图书的信息，例如，简介、藏书位置等等。用户可以通过该功能有针对性的去寻找所需要的图书，避免浪费时间，然而传统的检索服务却不能提供个性化服务和具体的书籍信息。要想提供个性化的检索服务首先需要搜集大量的用户借阅、续借等数据；然后，对搜集的数据进行筛选，筛选出其中的有效信息，可以采用消除噪声数据等等；其次，将筛选出的有效信息进行组合，建立起一个具有结构性的数据库；再次，对已经建立完成的结构性数据库进行关联和分类处理；最后，在用户检索所需图书时将所处理好的数据进行可视化处理，为用户提供个性化的检索服务。

（3）在图书管理方面的应用

如果不对图书进行科学合理的管理，就会经常倒换书架，增加工作人员的工作量，因此，必须加强这一方面的管理。要达成这一目的就必须采用回归与时序分析方法对该图书馆历史借阅图书记录进行归纳分析，然后通过所得数据研究所有图书被借阅的次数、周期，从而得出高频借阅图书数据，为经常借阅的书留出更多的藏书位置。并且对不常借阅以及不借阅书籍进行下架处理。

（4）在信息搜集方面的应用

当今互联技术以及高科技发达，互联网可以将图书馆所不具备的很多的信息进行搜集。然而，互联网也具备很多的缺点，它里面所具有的信息过多过杂，需要经过处理才能对信息加以利用。高校图书馆可以根据学校正在进行的科研活动进行互联网连接，对互联网的海量信息进行分类以及关联处理，是用户在搜集信息时可以找到更多的有效信息。