智能化识别技术在电子图像处理中的应用研究

平顶山工业职业技术学院 网络教育学院 耿宾涛

智能化识别技术在电子图像处理中的应用研究

平顶山工业职业技术学院 网络教育学院 耿宾涛

在社会的不断发展中，科技也在不断进步。运用智能化识别技术在处理电子图像的问题上被广泛应用，那么，如何利用智能化识别技术，智能化识别技术有哪些特点，特征以及智能化识别技术如何爱电子图像处理中最大化的应用。本文将浅析在电子图像处理中，智能化识别技术应用的相关研究。

智能化；识别技术；电子图像处理

电子图像处理已经随着科技的发展进入人们的生活当中，在你不了解，不经意的环节，也许就是智能化电子图像处理在简单方便你的生活。电子图像处理已经成为一门引人注目，前景广阔的新型学科，并正在向发展的越来越深层次。许多国内外文献报道都提出一个观点：智能化是电子图像处理发展的必然趋势。计算机科学和电子技术的飞速发展，也从硬件智能图像处理的理论研究[1]，研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界。

1.利用智能化识别技术特点对图像进行处理

通过融合图像识别技术与计算机智能化，全面革新计算机图像的识别技术，监控设备、摄像清晰度提高，从而提高了图像识别度由传感器无色彩低照度处理技术完成的，利用高感光技术则可以在光线条件较暗处拍摄出清晰的图片即使不使用特殊的手段也能保证清晰，那是因为当光线较弱时，图像通过智能化处理保留住了原来清晰度和色彩。这些技术的快速发展使得人们的工作生活都越来越便利。

1.1 内涵信息量大

现如今软件处理图像信息最常用的方法是，以二维信息的方式，因此需要计算机有较大的信息存储空间。配置较好［2］，能够在处理时拥有较快的运行速度，与语言信息相比，图像信息需要较宽的频带。

1.2 人为修订能力强

之所以说人为因素影响大是因为在计算机对电子图像处理的过程中，没有完全智能化，很多时候需要人来作为判断评价的主体，因此，人为修订对电子图像处理是有着较大影响的，因为人个体的差异，以及个人喜好，天气，心情的影响都会对个人判断反射的结果造成不同的视觉效果。

1.3 关联性大

在智能化识别技术中，各个图像的各个像素都是具有关联性的，因此需要输入多种进行有效亚索的图像信息，才能在智能化识别的时候，真正实现不同图像信息的匹配和分类。

2.智能化识别技术能够在在电子图像处理中的应用的技术特点

2.1 良好的再现功能

受到当前科技水平限制，对模拟的图像进行处理时只能一幅一幅的处理，在计算机的智能化识别技术下，将一维数组转换为二维数组，然后将图像的像素转化为32位。在满足图像精确度的合理范围内，可以将图像进行任意的转化，在转换过程中，达到了高标准化，高速化的效果。

2.2 保证了图像的像素

对图像处理时所产生的相关影响因素，在计算机智能化识别的过程中，系统已经随时做好备份准备，即使出现问题也能及时解决，保证图像的像素，及时还原图像原有的高质量，对图像进行还原和再现，不仅能对图像中是否存在某一特定对象作出回答，还能对图像内容作出详细描述。

2.3 灵活性优良

计算机智能化识别系统可以在对图像进行识别的过程中，再进行调整[3]，根据图像的不同情况可以进行不同的调整。例如，对于小的来自于高倍显微镜下的图像；对于大的来自于天文望远镜下的图像；对于模糊的来自于夜晚或光线不佳的环境中的图像等等。不论图像的信息来源是什么，都能通过智能化识别系统对图像进行处理。通过对图像的智能化识别，再利用高分辨率图像处理即可对图像实现自动化处理，便于人们对图像信息的获取。理论上所有能用二维信息方式表达的内容，都能通过电子图像处理，这就是智能化识别技术特点中的灵活性优势。

3.智能化识别技术在电子图像处理中的具体应用

智能化的电子图像识别技术还没有全面发展，并没有被更多的人了解，但随着科技不断的进步，会有越来越多人了解并使用上智能化电子图像识别技术，并享受到它带来的便利。现代信息社会的快速发展给图像处理技术提供了一个良好的平台[4]。在将智能化识别技术应用于电子图像处理的道路上，离不开专业的技术人员，他们投身于技术的研发，开发出许多专门为电子图像处理的软件功能，如Adobe Photoshop CS软件中的图像Web设计、专业矢量绘图工具Illustrator等，提供了必要的新功能，使得图像处理工作不再是枯燥乏味，同时也启发了工作者的一些创造性思维，也更好的促进了电子图像处理智能化识别技术的发展。智能化识别技术本身的高性能是它进步与发展如此之快的众多原因中最重要的一个。

3.1 在实际图片处理中的应用

在处理不同的图像的时候，所需要的功能技术往往是不同的，因此需要技术人员开发更多不同软件以及对应的功能[5]。

首先，如公益广告、商业广告、特效文字和小型平面设计等等就能图片与设计的相结合需要利Photoshop中的功能。

其次，掌握一些基本软件的功能对有着特定需求的图像进行处理是必要的，掌握更多的基本软件功能就能在处理图像的时候更得心应手，有更多的选择性。例如在制作名片、商标、插画和模型等，与制作视频和动画制作要选择不同的软件，Macromedia Flash软件在制作视频动画时就独占鳌头了。还有很多软件有着其他软件所没有的功能，如AutoCAD具有无限次的撤销与回复功能；大头贴制作系统V5.25能够轻松实现制作出贴纸照片等等。

3.2 在图像预处理中的应用

实际测量作业中，对于摄得物体的图像，对录入计算机内存中的图像进行编辑，得到所需要的数据，这个过程就包含了图像的预处理，目前在实际应用中解决该问题困难很大。

4.结束语

文中通过对智能化识别技术的原理及理论特点及其在电子图像处理中的具体应用等方面进行了简要地分析和阐述。在当今社会，电子图像处理技术必定受到越来越多人的重视，而智能化识别技术的发展也对电子图像处理技术的进步有着格外重要的影响，它的快速发展促进人类社会朝着可持续性的方向蓬勃发展，产生了更多的研究结果。智能化电子图像处理技术在科学技术我们必须对其进行高度地重视。随着社会的发展，对电子图像处理技术的智能化处理会越来越重要。

[1]曹永峰,赵燕君．基于GA-BP神经网络的计算机智能化图像识别技术探究[J]．应用激光,2017(1)：139-143．

[2]陈炳权,刘宏立,孟凡斌．数字图像处理技术的现状及其发展方向[J]．吉首大学学报(自科版),2009,30(1)：63-70．

[3张景博,李震,张勇．关于计算机智能化图像识别技术的一些探析[J]．通讯世界,2016(16)：123-124．

[4]唐录洁．计算机智能化图像识别技术的理论性探究[J]．计算机光盘软件与应用,2013(13)：98-100．

[5]袁欣．计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破[J]．电脑编程技巧与维护,2016(8)：83-84．

耿宾涛（1979—），男，河南平顶山人，硕士研究生，讲师，主要研究方向：计算机网络。