基于三阶段DEA模型的扶贫绩效评价研究

赵芳　陶婧如　徐恩惠

摘要：党的十九大以来，扶贫工作已成为安徽省的重要任务之一，皖北扶贫更是扶贫攻坚任务的重中之重。为解决各级政府扶贫政策的绩效评估问题，本文运用三阶段数据包络法（DEA）对2010——2016年皖北地区6个市进行扶贫绩效评估，构建皖北地区扶贫绩效指标体系，进行实证分析。

关键词：皖北地区;三阶段DEA;扶贫绩效

一、模型构建

（一）指标选择与数据说明

为了科学的分析皖北地区六个市扶贫效率，本文基于文献处理和扶贫指标筛选的基础上，构建了投入产出指标体系。对于产出指标，选取了地区人均GDP、居民可支配收入作为产出指标。对于投入指标，选取了教育扶贫投入、社会保障和就业财政投入和科学技术扶贫投入作为投入指标，各指标数据均来源于《中国城市统计年鉴》。

二、三阶段DEA实证分析

（一）第一阶段 DEA 模型结果

2016年皖北地区六个市的综合技术效率平均值为0.671，纯技术效率均值为 0.716，规模效率均值为0.936，整体扶贫效率水平较低。其中，只有淮北淮南两个市的三项效率值均为 1，处于凸性生产前沿面，是相对完全有效的，而其他各市效率水平均存在着不同程度的提高空间。

（二）第二阶段 SFA 回归结果分析

经过与各项环境变量的多次数据拟合，并剔除影响不显著的一些指标，最终选取教育管理水平、师资力量作为投入1（教育扶贫投入）松弛量的解释变量，选取人均GDP、政府公共财政收入作为投入2（社会保障就业财政投入） 松弛量的解释变量，选取科技人才资源，劳动者素质作为投入3（科学技术扶贫投入）松弛量的解释变量。分别利用Fron-tier4.1软件进行三次SFA模型回归，结果如下：

回归结果显示，各（松弛量）解释变量和广义的对数单边似然比检验值都在一定的置信水平空间上通过检验，结果明显不为0，表明这个模型的预测估计效果较好。分析来看，教育管理水平、师资力量、人均GDP、科技人才资源、劳动者素质五个变量的系数均小于零，且在1%的置信水平上显著不为零，说明这五个因素的增加可以明显的减少投入变量的冗余量，有助于增加攻坚扶贫的效率值。

（三）第三阶段 DEA 模型结果

以2016年为例，将调整后的投入变量值和原始产出值再次代入BCC 模型，得到了相对应的回归分析结果。对比数据可得在排除外界客观环境因素和统计噪声之后，地区扶贫处于有效前沿面的市由2个下降为1个，只剩下淮南市一个市。表明在环境因素相同和同等误差操作下，淮南市的扶贫效率高于其他四个市。与此相比，淮北市因规模效率的下降而退出了有效前沿面，另外还有蚌埠市的综合效率水平都较第一阶段有所下降，表明之前得到的较高效率值可能是由于环境因素比较乐观比较良好形成的，并没有反映真实的管理效率水平。

总体来看，亳州市、宿州市，阜阳市的综合技术效率水平有了较大的提升，皖北地区六个市的综合技术效率平均值从0.671上升至 0.782，综合技术效率值的提高这主要是因为纯技术效率相对于第一阶段有了较大的提升，经过相关调整之后，除阜阳市之外的纯技术效率均达到了 0.7以上，这说明安徽省皖北地区各市的扶贫管理技术效率处于中等的水平。与之相比，最终的规模效率值较第一阶段有所下降，说明扶贫策略还有进一步的改善空间。

三、对策建议

（一）结合各地资源配置状况进行因地制宜的精准扶贫、特色扶贫

类比资源禀赋理论，皖北地区在产业扶贫方面可以选择自身资源密集型产业。如，阜阳地区人口密度大，劳动力流出情况严重，可以加大对劳动力密集型企业的引入力度。贫困地区农业人口比重大，劳动生产率低，存在大量剩余劳动力，依据刘易斯模型，工业部门的扩张会带动人口的流动同时给投资者带来更大的利润，致使投资者继续扩张生产，直至二元经济转变为一元经济。在这种情况下，引入劳动力密集产业，吸纳贫困地区多余劳动力，将是推进扶贫工作的有力助手。

（二）创新扶贫渠道

除基础的产业扶贫、教育扶贫之外，重视金融扶贫、文化扶贫、人才扶贫等。其中，有别于对象是青少年的教育扶贫，文化扶贫指对现存的劳动力进行职业培训、技能培训等，提高劳动力水平。人才扶贫则需要“引凤还巢”，留住人才，吸引人才。

（三）减少扶贫工作中的信息不对称

首先，确定好未脱贫地区范围、标准等，明确每一笔脱贫资金的使用情况。一方面，避免出现已脱贫地区占用未脱贫地区资金的情况，另一方面，防止出现腐败以及扶贫资金滥用。其次，为贫困人群普及扶贫政策，防止出现因为贫困人群对政策的不了解而降低政策效率甚至不参与的问题。

参考文献：

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[2]蒋菡.对贫困地区精准扶贫成效的研究——基于对皖北L镇的第三方评估[J].常州工学院学报，2018，31（04）：79-83.

[3]李萌. 三阶段DEA模型的方法与实证研究[D].北京协和医学院，2013.

[4]钱力，张陈，宋俊秀.安徽省大别山连片特困地区扶贫绩效评价——基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型[J].江汉大学学报（社会科学版），2018，35（05）：55-64+125.

本文系安徽财经大学大学生创新创业训练计划项目研究成果，项目编号：XSKY1930ZD。

作者简介：

赵芳（1998-），女，山西临汾人，安徽财经大学2017级财政与公共管理本科生，研究方向：财政学。

陶婧如（1999—），女，安徽宣城人 ，安徽财经大学2018级文学院本科生，研究方向：新闻学。

徐恩慧（1999-），男，安徽淮南人，安徽财经大学2018级金融学院本科生，研究方向：金融工程。