大数据时代食品企业市场营销策略

摘要：大数据时代食品企业需要调整市场营销策略，切实发挥市场营销推动企业健康发展的作用。文中选择大数据时代为着手点，分析如何做好食品企业的市场营销工作，为类似研究提供借鉴。

关键词：大数据;食品企业;市场营销

1.精准营销，提供个性高质服务

针对食品企业市场营销而言，随着经济、科技的发展，营销手段也在不断发展和创新。当前市场发展中，最有效的营销方式就是针对顾客需求展开针对性影响，为顾客提供个性化精准营销，对此可以从多各方向进行开展。第一，借助大数据背景建立顾客信息数据库，针对数据库内容对顾客消费习惯、消费倾向以及消费理念、特点等展开总结与分析，从而设计出具有针对性营销方案。

比如，针对于喜爱购买奢侈品的消费群体，食品企业可以通过网络平台向其推送一些大品牌、老字号类食品信息;而针对倾向于生活用品类的客户群体，可以根据他们的检索目錄为其推送一些较为实用的、感兴趣的同类商品，通过性能以及价格等的区别，对每个阶段商品所占比例进行调整，尽可能为用户推送一些高质量、高品质商品，间接引导顾客的消费理念。使其朝着食品企业所期望的方向进行改变和靠拢，通过消费带动食品企业发展和生产，提升经营利润。第二，根据当前市场上所推行的4P 理论，食品企业在日常生产经营活动中，一定要更加关注提升自身产的品质量，加强软性推广，以情感打动顾客。比如，食品企业可以在商品详情中为其撰写一段更具人文关怀、清新脱俗的文字解说，也可通过各节假日、主题活动、路演、商演、线上推广以及各种试吃活动等，通过开展形式开展形式多样的促销活动，让顾客感受到来自于食品企业的真诚和让利，比如，双十一狂欢节、双十二促销活动等的开展，就是最好的例子。

2.交叉营销，优化各类产品组合

目前，我国食品市场中各种类型、档次的商品层出不穷，花样繁多，导致顾客在查找、搜寻或购买自己所需要的食品类型时经常被误导，最终买错商品。针对此种情况，食品企业应该综合采用聚类分析法以及关联分析法，通过对产品种类、组合等的优化和改进，针对顾客实际需求对其展开分类营销，以此满足不同顾客的各项需求。

首先，根据顾客所输入的关键词，针对产品类型展开关联性分析，通过对整个食品类目中相关性词语的检索和分析，将所有产品类目以横向对比模式向顾客展示，方便顾客了解的基础上，满足顾客的查询需求。其次，借助聚类分析法中的组团分析法，将销售量大，顾客购买力强的商品和销售量小，顾客购买力低的商品进行组团销售，同时展开优惠活动，以此减少低销量产品的库存压力，扩大低销量产品知名度，提升顾客购买力和使用人群，达到促进消费的目的。最后，食品企业需要根据数据库所反映的信息，根据顾客消费习惯以及消费行为的转变，对组合产品的类型进行及时调整，在满足各类消费者消费习惯的基础上，通过适销对路的推销模式以及经营理念，提高主推产品销售量，促进食品企业销售业绩的提升，帮助企业获取直接经济利益。

3.培养人才，注重专业分析能力

随着大数据时代的发展，各种类型的数据库也开始活跃在企业视野中，而食品企业想获取先机，把握机遇，谋求发展，必须对这些数据库所反映的信息内容进行全面的整理和收集，最终获取其中关键内容，便于企业领导层据此开展各项决策计划，促进食品企业发展。但在此过程中，想要达到对各类数据库内容的有效应用，要保证市场营销人员具备足够的能力和专业要求，针对数据库所反映的内容进行及时收集、整理和挖掘。比如专业的数据分析，整理能力、精准的判断力、超强的逻辑分析能力、严谨的梳理和挖掘能力等等。这些都是当前市场营销人员所必须具比的能力。

为此，食品企业需要通过各种渠道挖掘、吸引专业人才的加入，扩展食品企业市场营销的思路和模式。目前为止，食品企业在人才招揽方式上总体而言可分为两种，第一种是通过各种优厚的福利待遇、公开透明的晋升机制等，从外部吸引、挖掘一些具有优秀数据分析能力的市场营销人员，想尽办法使其长久留任在食品企业中。另一种是对食品企业现有人才进行培训，从企业内部挖掘、发展和培养一批自己的骨干人才，帮助其进修和深造，使其长久服务于食品企业发展。无论哪一种，对于企业发展而言都极为重要，食品企业在实际采用过程中，一定要合理搭配，保证自身人才储备。

相对于传统营销模式，大数据环境下的市场营销能够帮助企业全面拓宽经营活动范围，扩展国际贸易发展渠道。在大数据领域的推动下，各电商平台、网络支付服务等迅速发展和普及，不仅有效降低传统营销模式对于企业的限制，而且打破时间和空间的壁垒，降低市场制约性。而且各企业在开展市场经营活动时，利用网络的便利性特点，进一步拓宽自身销售渠道，增加销售模式。同时通过对消费者反馈意见的收集和整理，针对产品特点以及消费者需求进行定位，调整销售计划，创新产品经营模式，增加附加值，突出亮点，展示优势，为企业打造最合适的品牌形象。

4.结语

总之，大数据时代食品企业市场营销时，需要做好市场分析工作，切实利用大数据搜集各方面的资料与信息，选择合适的着手点，通过各种行之有效的方法提高市场营销质量与效率。

参考文献：

[1]郭倩.大数据时代对企业市场营销的影响及企业市场营销提升策略研究[J].中国管理信息化，2019，22（14）：65-66.

[2]张剑云.大数据时代市场营销的机遇与挑战研究[J].现代营销（下旬刊），2019（04）：49.

[3]姜新，闫德慧.大数据时代下的市场营销机遇与挑战探索[J].中国市场，2019（03）：129-130.

[4]贺玲.试析大数据时代下的市场营销机遇及挑战[J].中国市场，2017（33）：95-96.

作者简介：周国强（1982.5-），男，汉族，籍贯浙江兰溪，现任职于浙江五芳斋实业股份有限公司，职务：副总经理，研究方向：品牌，市场营销。