大数据时代企业人力资源管理变革策略探究

摘要：现阶段，随着互联网的快速发展普及，人类社会已经进入大数据时代，大数据已经开始渗透到各个领域，并对各个领域的发展产生了深远影响。在大数据时代背景下，企业人力资源管理也面临新的挑战，迫切需要转变管理观念，进行变革与创新，以适应时代发展趋势。本文简要阐述大数据对企业人力资源管理的影响，分析大数据时代企业人力资源管理变革的必要性，并具体探讨企业人力资源管理变革策略。

关键词：变革;人力资源管理;大数据;必要性;策略

麦肯锡曾言：“数据已经开始渗透到当下的各个行业以及业务领域，成为了核心生产要素之一，对于大数据的挖掘运用意味着新的生产率增长以及消费者盈余浪潮到来。”在大数据时代背景下，各个行业领域都在尝试改革创新，以迎合时代发展趋势，谋求新的发展，人力资源管理作为企业管理的核心内容，也必须探索创新，积极转变管理观念，充分挖掘利用大数据资源，全面提升企业人力资源管理水平，进而强化企业核心竞争力。

1.大数据对企业人力资源管理的影响分析

关于大数据对企业人力资源管理的影响可以从两方面阐述，其一是大数据使得企业人力资源管理的现实环境发生变化。在传统人力资源管理中，企业人力资源管理部门获取、更新求职者以及员工的信息，往往处于静态状态，而大数据的应用，使得企业员工信息、求职者信息以及企业人力资本等处于动态更新状态[1]。在这种情况下，企业人力资源管理工作的核心发展转变，重点在于如何合理挖掘利用海量的数据信息，以提升人力资源管理工作的质量与效率。其二是大数据使得企业人力资源管理理念以及管理模式发生变化。大数据时代背景下，企业人力资源管理工作更具前瞻性，通过挖掘利用海量的数据资源，可以对企业当前以及未来的人才需求作出准确判断，并制定出合理的人力资源管理方案，可以有效规避一些不必要的风险[2]。同时也能通过挖掘利用数据信息分析企业员工的状态与需求，进而制定针对性的管理策略，最终促使员工与企业相互成就、共同成长。

2.大数据时代企业人力资源管理变革的必要性分析

首先，大数据时代背景下，企业人力资源管理变革是迎合时代发展趋势的必然选择。目前，大数据已经深入应用到各个行业领域，并产生了深远的影响，甚至颠覆了部分行业领域的发展模式，这就导致企业面临的外部环境急剧变化，企业要适应外部环境的变化必须实施变革。人力资源管理作为企业管理的核心内容之一，其整体水平在很大程度上反映了企业的发展状况，企业要适应外部环境变化，人力资源管理必须进行变革，否则必然为时代所遗弃[3]。其次，大数据时代下企业人力资源管理变革是强化企业核心竞争力的关键性手段。目前，全球化趋势日益加重，企业面临的市场空间在不断扩大的同时也面临着更为激烈的竞争，而企业间的竞争本质上就是人才的竞争，因此企业人力资源管理工作极为关键。基于此，企业必须积极迎合时代发展趋势，在人力资源管理方面进行变革创新，全面提升企业人力资源管理水平，从而在激烈的市场竞争中占据优势，谋求长远发展。

3.大数据时代企业人力资源管理变革策略

3.1人力资源规划方面

人力资源规划是人力资源管理的核心構成，是企业顺利推进人力资源管理工作、协调内部各部门工作以及制定长远发展战略的重要内容。在当前大数据时代背景下，企业在人力资源规划方面应当建立起人力资源数据库，一方面要录入求职者的详细信息，以作为企业人才储备，一旦企业规模扩大，可以快速筛选出符合企业发展需求的求职者信息，快速引进相关人才。一方面人力资源数据库要录入企业员工的个人信息、工作岗位、绩效考核以及工作态度等等，以预测员工在未来的职业发展以及思想动态。通过建立人力资源数据库可以使企业人力资源管理部门掌握更为全面的信息，可以为人力资源规划工作提供重要参考。

3.2 人员招聘与配置方面

大数据时代背景下，社交方式发生变化，人们社交圈融合程度更高，传统的招聘手段已经无法宏观把握求职者的信息，社会招聘以及校园招聘等方式已经难以有效满足企业的需求。基于此，企业在人员招聘方面必须尝试开辟新的渠道，即通过互联网进行招聘，利用网络发布招聘信息不仅仅更为便捷，而且传播效果更好，更为契合当下求职者的特点。此外，通过招聘网站还可以获取求职者的信息，了解其求职倾向、具体需求以及自身优势等信息，进而从中筛选出契合企业需求的优秀人才[4]。互联网的发展普及使得招聘渠道以及招聘手段更加多元化，对于企业而言可以快速匹配到与企业契合度最高的人才，人员招聘效率显著提升，同时也能降低人员招聘方面的成投入。从企业的角度而言，人力资源管理部门要善于挖掘利用求职者的数据信息，全面评估求职者与企业的契合度，包括业务能力、学历水平以及价值观念等。

3.3人员培训与开发方面

人员培训与开发是人力资源管理工作的核心构成，包括岗前培训、技能培训以及职业发展规划等，不仅对于员工个人极为关键，同时对于企业也极为重要。从企业的角度而言，人员培训与开发是一项产出远远高于投入的项目，对于强化企业核心竞争力具有积极作用。在大数据时代背景下，企业人力资源管理部门在制定人员培训方案以及人力资源开发计划时，要挖掘利用员工的个人信息以及职业生涯信息，在充分掌握这些信息的基础上结合企业的发展规划制定科学合理的人员培训方案以及人力资源开发计划[5]。这样-不仅有助于员工在企业实现自我价值，获得更大的发展，同时对于企业而言也能收获契合度更高的员工，有助于企业发展战略的执行，对于企业的长远发展具有积极意义。

3.4绩效管理方面

传统的企业人力资源管理在绩效考核方面，往往通过考核记录或者上级评价的方式进行，这种绩效考核方式不仅效率低下，而且存在严重的个人主观倾向，带有个人情感色彩，难以做到公平公正，不利于企业内部和谐环境的构建。在大数据时代背景下，企业应摒弃这种绩效考核模式，借助大数据技术采集企业员工信息，搭建绩效考核平台，根据员工工作计划设定绩效考核目标，由系统完成绩效考核，这样可以最大限度保证考核结果的客观性。同时还可以将这些信息在企业内部开放共享，由组织内部所有成员进行监督，规避个人主观因素对考核结果的影响。通过这种方式可以有效保障员工的切身利益，进而充分激发员工的积极性，并且也能增强员工对于企业的认同感。

3.5劳动关系管理方面

在传统的企业人力资源管理模式下，管理者普遍人为数据信息与劳动关系管理之间的联系并不密切，比如德尔菲法、经验预测法等常用的定性分析法都缺少数据支撑，这就导致劳动关系管理中往往包含较重的管理者个人主观想法以情感因素。针对此问题，在大数据时代背景下，企业在劳动关系管理方面应通过收集员工的工作情况、试用期表现情况、工资待遇、合同履约情况以及劳动纠纷问题等信息，通过数据对员工进行动态跟踪管理，并通过对数据信息的挖掘分析预测员工的动态[6]。比如员工离职问题，在传统劳动关系管理模式下，管理者往往难以把握员工的思想动态，因此难以对员工离职率进行有效控制，而通过大数据分析，可以预测员工的思想动态，对员工是否离职作出相应的预测或者判断，进而根据分析结果进行有针对性的调整，比如提高薪酬待遇、调整岗位、改善工作环境等，以避免优秀人才流失，影响企业正常运转。

3.6薪酬管理方面

员工为企业付出劳动，企业付给员工薪酬，双方是平等交换，员工对于企业的认同感在很大程度上与薪酬待遇水平有关，不合理的薪酬制度往往会导致企业人才大量流失，进而导致企业在激烈的市场竞争中丧失优势。在大数据时代背景下，利用大数据技术可以收集分析行业内相关岗位的整体薪酬水平，及时把握业内薪酬水平变化，进而及时作出应对，对员工薪酬待遇问题作出调整，可以有效避免优秀人才流失。

4.结语

综上所述，在当前大数据时代背景下，企业人力资源管理进行变革是必然选择，是企业形成竞争优势的关键性手段，作为企业人力资源管理者要积极探索大数据在人力资源管理各个模块中的运用，促使企业人力资源管理水平整体提升。

参考文献：

[1]石依灵. 基于大数据时代企业人力资源管理变革策略研究[J]. 大众投资指南， 2020， No.349（05）：76+78.

[2]李立涛. 对大数据时代企业人力资源管理变革策略的几点探讨[J]. 现代营销：学苑版， 2019， 000（004）：197-197.

[3]王群 朱小英. 大数据时代企业人力资源管理创新思考[J]. 沈阳工业大学学报：社会科学版， 2015（8）：255-259.

[4]沈焱辉，崔鲁雁.基于互联网+和大数据时代下的现代企业人力资源管理创新探究[J].消费导刊，2017， 000（017）：265，267.

[5]段孟涛，刘伟，李万涛.大数据时代企业人力资源管理創新的研究[J].华东科技：学术版，2018，000（001）：P.45-45.

[6]大数据时代下企业人力资源管理创新——以百度公司为例[J].纳税，2019，13（10）：253-253.

作者简介：张神淦（1998.6-），男，汉族，浙江绍兴，本科在读，湖南财政经济学院，研究方向：人力资源管理。