数字经济背景下传统企业数字化转型发展路径探索

吕黎

摘要：本文在数字经济背景下，从传统制造型企业数字化转型模式入手，首先对工业互联网模式以及传统制造行业应用数字化提升效率进行研究，同时对数字化如何附能传统制造型企业实现转型与升级、高质量发展路径的研究和探索。

关键词：传统制造;数字经济;数字化转型模式

1.引言

1996 年， Tapscott [1]首次提出 “数字经济” 的概念; 1997 年， 日本通产省、美国商务部开始使用 “数字经济” 这一说法。一些日本学者则将作为 “第三次产业革命” 先导的高级 “软” 产业， 如一些高度电子化、 自动化的行业称为 “第四产业”[2]。推进互联网、 大数据、物联网、区块链、 人工智能等新科技与实体经济深度融合， 并将智能制造为主攻方向推动产业转型升级， 推动制造业新产业模式已成为国家发展的重要议题[3]。数字经济的本质是以大数据、 云计算、 物联网等数字新技术引领经济的数字化转型[4]。数字经济作为一种新的经济形态，通过信息技术、制造技术、数据技术深度融合重构商业模式、产业模式，促进传统产业创新与升级发展。因此数字经济背景下，传统制造业各个产业链条的各个业务环节都会因数字化变革而产生深远的影响。

2.数字经济背景下企业数字化转型与创新的不同发展路径

2.1数字化转型的路径概述

数字化将传统制造型企业生产经营所涉及的物料系统、装备系统、工装管理系统、人员管理系统、仓储管理系统、物流管理系统、营销管理系统等各种生产资源形成不同数据模块的不同数据节点，通过IOT物联网技术围绕产品的生产过程，将各种生产要素资源系统的横向、纵向网络化链接形成端到端的数字化集成系统。在此基础上，传统制造业数字化的发展步骤实现以下路径：

（1）通过数字化采集集成技术将制造过程的人、机、料、法、环、测等各种生产要素的数据提取出来，并经过大数据的清洗、集成、归约技术对采集数据进行处理，并通过人工智能技术对生产要素的输入和产品的数据进行优化，提升生产效率，降低整个生产过程的制造成本;

（2）通过数字化附能并提升流程协同效率，在产业链的制造端、上下游的协同端，通过数字化技术将产业链的制造生产要素如物料、工装、人员、装备、供应商、物流企业等进行网络化协同，采用大数据技术进行协同优化提升效率，降低人为的干预形成的差错率，将不同环节的端到端的生产流程的衔接效率大幅提升，从而将效率的提升作为挖潜企业成本下降的核心动力。在研发端通过应用PLM、CAD/CAE等信息化技术及手段实现产品研发过程数字化，将产品研发的过程中所涉及的工序如产品开发、测试、仿真、数学建模，以数字化手段将重复确认流程繁杂的损耗效率降低，以提升整个研发过程的交付效率。

（3）传统制造业的数字化的应用场景，可将产品数据从上游的采购端、制造端、物流端进一步延伸到客户服务端，形成服务型制造新模式，将为企业运营和管理提供新的发展路径。

2.2国内传统行业数字化创新实践路径

很多传统制造型行业同时具有传统流程性+离散性行业特点，生产技术成熟，过程控制广泛采用比较成熟的自动化控制控制技术，同时企业均或多或少在信息化战略上部署了诸如ERP、MES、WMS等信息化管理系统。在企业数字化方面也有一些初步的探索和实践渠道，具备企业数字化进一步发展的基础。

（1）通过制造过程深度應用MES，企业过程数字化围绕流程工序数字化、标准化、精准化

大多数汽车制造型企业均具备汽车制造的全线流水线管理观念，能够将工业自动化及工业信息化技术应用到工业流程制造的每个环节。企业通过将全流程业务以数字化进行贯通，即通过MES系统，将所有生产制造所涉及到的设备、工装、人员、物流、工艺标准、仓储物流、工艺流程全线打通，实现了全领域智能化、全流程自动化、全方位绿色化，成有效附能的智慧型工厂。

（2）通过两化融合建标来提升制造业的流程效率

制造型企业在制造端通过工业自动化的持续创新不断提升制造过程的流程效率，并结合MES系统的制造系统的数字化贯通，通过物联网的数据采集手段RFID识别、不同工控点传感器等工业数据的采集，以数据驱动作为企业经营决策的核动力。从生产计划入手，将MES系统与APS排产系统柔性结合，有效控制半制品的库存，从而有效降低资金占用。

（3）将打造自动化技术、信息化技术、人工智能技术、大数据技术、柔性制造为特点的智能工厂。

所谓的智能工厂管理系统将包含整个工业工序的全自动化制造系统、全流程综合系统与生产制造过程监测管理系统（MES）、成品胎分拣检验与入库自动化系统、产成品仓储智能化系统（WMS）、产品全生命周期管理系统（PLM）、企业资源计划系统（ERP）等，通过系统软件实现系统全过程的、实时的、在线的数字化动态过程管理，从而大幅度提高产品生产效率和质量。

参考文献：

[1]Tapscott，D.The Digital Economy：Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence[M].New York：McGraw-Hill，1997.

[2]王伟军.“第四产业”的兴起[J].社会科学，1982，（1）：13.

[3]新华社.***出席中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会开幕会并发表重要讲 话[EB/OL]. http：//www.gov.cn/xinwen/2018-05/28/content 5294268.htm，2018-05-28.

[4]陈晓红.数字经济时代的技术融合与应用创新趋势分析[J].中南大学学报（ 社会科学版）， 2018， 24 （5）：1-8.