浅谈大数据与财务决策

刘彦

摘要：随着时代的进步，大数据对财务带来的冲击越来越大，对于财务决策工具、财务决策参与者和财务决策框架都带来巨大影响。在大数据时代，企业面临更大的挑战与风险，对企业财务数据信息的处理、分析及反馈也提出了更高的要求。所以，加强大数据时代复合型财务人才的培养，构建科学的财务决策体系成为企业亟待解决的重要问题。

关键词：大数据;财务决策;风险;体系

在企业的日常管理中，财务决策的影响十分巨大。而随着互联网、科技的不断进步，大数据对企业的财务决策工作也带来了巨大冲击，加快了大数据在财务管理中的应用。而为了更好地为企业财务管理工作提供支持，一是要了解大数据环境带来的变化和影响，二是结合大数据对财务决策作出创新。

1.大数据的概念与特点

早在20世纪80年代，阿尔文·托夫勒就在其著作《第三次浪潮》中提出了“大数据是第三次浪潮的华彩乐章”的观点。那么什么是大数据呢，但从字面意思上看大数据就是海量数据，但是事实并非如此，由研究机构Gartner的定义是：通过新的处理模式，才能具有更强的决策力，洞察发现力及流程优化能力的海量、高速增长率及多样性的信息资产。

一般认为，大数据有以下四个特点：第一，数据量大，大数据的初始计量单位至少十万兆字节，多的甚至达到千万兆字节的级别;第二，数据种类多种多样;第三，信息密度低，在大量信息中只有少部分有用信息，而且随着市场形势和行业要求的变化而发生改变;第四，处理速度快，时效性高。

全数据的数据量正在大规模增长，如何更高效、更快速地利用这些信息，挖掘背后的价值，是进行财务决策时的关键。

2.大数据对财务决策的影响

大数据是信息化时代发展到一定阶段的产物，企业财务决策工作要想成功开展必然要发挥大数据的强大作用，从数据搜集、数据挖掘、数据分析的过程中挖掘有价值的财务决策相关信息。但与此同时，管理者在进行财务决策过程中仍会面临着基础数据搜集困难，数据处理技术短缺、数据分析对象局限、数据人才短缺等问题带来的严峻挑战。因此，研究大数据时代对企业财务决策造成的影响以及如何应对财务决策过程中存在的一系列问题具有重大意义。

大数据环境下，传统的财务决策模式不能满足需要，积极探究大数据对财务决策造成的变化及影响变得十分重要。

2.1对财务决策工具的影响

对大部分中小型企业来说，企业电算化相比于以前的人工阶段只是从手工做账转变为电脑做账，真正基于财务数据及非财务相关数据而进行分析应用的电算化平台却很少实际应用在各个企业中，也就无法获得真正有价值的信息，从而影响企业运营效率及决策的准确性。因此，面对数据类型日益繁多、数据结构方式日趋复杂的企业数据，要求对企业的财务分析系统及财务决策框架进行不断地完善，建立大数据分析处理平台，以更好地利用各类财务工具来指导企业的财务决策。

2.2对财务决策参与者的影响

大数据时代下，企业对于财务决策的思维模式及决策框架都发生了巨大的变化， 可以通过海量数据的搜集， 进行分析处理，分析出数据中与财务决策相关的信息，视为财务决策的标准，进行科学化决策。而企业决策者要想获得精准的数据，要积极与决策相关人员沟通并信息交流，奠定财务决策工作基础。同时也提高了企业决策者的洞察力和财务管理人员的专业要求。

2.3对财务决策框架的影响

在大数据下的财务决策流程中，最重要的是如何采取手段将非财务数据转换成为相关的财务数据，使财务人员可以通过积极利用云计算等大数据技术，再经过数据搜集、数据处理、数据分析等一系列数据价值再创造的过程后，将各种类型的数据有机融合起来，剖析其中数据蕴含的与财务决策相关的关联关系，为企业管理者制定企业决策时提供一定的支持和帮助。

总之，大数据环境下造就的海量数据资源使得企业可以通过大数据平台和多种媒体获得与企业利益相关的各行各业的丰富数据源，增加了不同类型的数据获取渠道和数据范围。通过数据分析，对数据进行实时、规范化处理，并且通过数据挖掘，找出财务大数据背后蕴含的相关性。在这个过程将各个孤立的、看似毫不相关的数据通过分析其内部存在的关联联系进行有效整合、挖掘其深处蕴藏的与消费者行为爱好相关联的数据价值。

综上所述，企业财务决策过程的根本变化是在于大数据时代企业不再关注问题之间的逻辑因果关系，却开始寻求各数据与各财务指标之间存在的各种相关联系。基于这种变革，财务人员更需要放眼全局，全面考虑企业整体运营相关的财务数据与非相关数据，从而达到对企业的绩效考核、成本管控、风险管理、资源配置等各个流程全盘把控的目的，保证企业的高效运行。

3.大数据下财务决策面临的挑战和对策

3.1面临的挑战

在大數据时代，企业面临更大的挑战与风险，对企业财务数据信息的处理、分析及反馈也提出了更高的要求。

第一，若内外部信息不对称，企业管理意识欠缺导致跟不上大数据的发展步伐等，会导致企业财务决策风险意识淡薄，对企业各方面带来影响。

第二，财务数据的来源众多但数据类型、格式各不相同，导致企业在进行下一步数据分析处理时无法兼容企业所需要的财务数据、非财务数据，使数据分析结果存在偏差，最终影响企业的经营决策。

第三，对非结构化数据处理的技术短缺。传统的数据分析技术主要针对的是结构化数据，但还不能完整地挖掘、处理非结构化数据，无法有效地将大量结构化数据与非结构数据进行整合，对数据的处理造成了很大的阻力和局限性。

3.2对策

在培育企业决策层的大数据管理意识的同时，只有构建基于大数据技术新型的、功能强大的企业管理决策系统，才能为企业更好地采集、甄别、分类、筛选有价值的数据，从而有利于企业决策的制定更加科学化。加强大数据时代复合型财务人才的培养，构建科学的财务决策体系，企业只有正视这几点，才能够从数据中获得自己想要的信息，认识到自己面临的风险，从而做出合理的决策。

参考文献：

[1]林秋菊.大数据对我国实体经济产生的影响.湖北经济学院学报，2015-05-10[2015-07-20].

[2]陈晓辉.大数据技术对审计工作的影响 [J].中国审计报，2016，08：1-2.