推动国库业务大数据发展的思考

张宗鑫

近年來，人民银行各级国库撰写的国库资金运行分析报告，及从国库角度出发结合经济热点问题完成的国库调研报告，成为各级政府决策的重要参考依据。尤其2020年年初新冠肺炎疫情突发以来，人民银行国库部门积极通过国库数据透视分析宏观经济运行和重点行业税源的发展状况，为疫情后期相关经济决策提供了有效参考。本文结合目前限制国库大数据作用发挥的一些现实问题，并浅谈自己的一点粗浅建议。

一、目前限制国库大数据作用发挥的现实问题

（一）“3T”系统（即TCBS、TMIS、TIPS系统）部分数据源资料不完整，TIPS作为外系统与国库数据系统的重要通道，是国库大数据的接收器，但目前仅发挥了桥梁纽带作用，缺乏相应的信息初加工能力，致使无法高效开展大规模的数据分析比对。如仅传递了企业的纳税信息但无法获取行业纳税信息等数据汇总资料，还需依赖外部门提供，从而使数据的时效性、准确性大大降低。TCBS作为国库统计分析数据的直接来源，限于国库收支科目数量众多，为提高工作效率仅采集最小集要素，导致部分源数据资料信息不整。与此同时，大量开立在商业银行的财政存款专户，形成事实上的“第二国库”，导致国库统计数据不完整，使得国库资金收支存数据的客观性、准确性大大降低。

（二）外部门数据质量参差不齐

目前在国库外部数据的获取方面并没有形成制度化、常规化的数据共享制度，相应的数据共享平台也尚未建立，外部相关部门往往出于保密或工作量的考虑，数据提供的主动性积极性不高。经常以上级规定或保密等理由拒绝提供;一些勉强提供的，每次提供多需反复协商，从而使时效性大大下降，利用率大大降低。另一方面，外部数据的差异化，致使采集的外部数据质量参差不齐，同时由于缺乏统一规范的采集标准，致使无法批量导入数据库，只能依靠人工简单的分析或部分导入已有系统进行辅助分析，明显降低了数据的准确性、可用性。

（三）计算机应用存在技术障碍

如何从挖掘出的数据中筛选、过滤，采取什么样的分析方法和手段进行有效的考量和权衡，对计算机硬件和软件都是严峻的考验。数据挖掘后进行的应用展示则是统计分析人员直观的感受。目前TMIS统计分析子系统仅以报表形式展示，无图表等直观、可视化数据展示形式，这种展示形式适合小数据，对于形式复杂多样的大数据来说并不匹配，如何开发更直观的应用展示结果也是需要解决的难题。加之国库数据涉及财税、经济等部门的敏感或保密数据，因此其安全性方面也不容忽视。

（四）缺乏应有的专业人才支持

随着高性能计算机及“云”计算技术等的普及，数据的采集、存储和管理等环节将会日益成熟，真正制约或成为国库大数据发展瓶颈的，是对大数据结论的解读和应用，即数据运用环节。在这一环节中，统计分析人员成为国库大数据价值能否有效利用的关键。分析人员不仅需要懂得大数据应用技术，还应知晓国库各数据指标与经济指标的内在相关性，了解国家相关财经政策，但目前国库统计分析人员，尤其是基层国库统计分析人员的素质参差不齐，由于学历、年龄、知识面等方面的局限，统计分析工作的深度和力度不够，且“一人多岗”的情况依然存在，难以适应大数据高技术含量分析的需求。

二、相关建议

（一）加快推进国家金库工程的建设

为了顺应大数据潮流，中国人民银行国库局已于2017年启动国家金库工程建设。国家金库工程是融技术应用与国库业务发展于一体的系统工程，涉及面广、层级多，既要顺应大数据运用的发展趋势，又要满足各级国库主体多样化的业务需求。其中统计分析子系统与国债管理子系统、国库现金管理子系统等多个子系统共同构成综合应用系统，利用一定的规则对国库信息资源以及外部数据资源进行整理、加工、运算，实现对各级国库数据的综合管理与利用。需加快推进国家金库工程建设，着力构建高度稳定、功能完善、扩展性强、支撑有力的国库信息化系统，并确保系统运行安全。

（二）建立数据共享机制，加快推进国库单一账户制度

一方面，全面清理政府预算单位在商业银行开立的各类财政专户，将所有预算资金全部纳入国库核算，实行国库单一账户体制。另一方面，国库统计分析要提升大数据应用质效，不仅要挖掘整合内部数据，还必须和大数据链条上的其他部门进行数据整合，拆除阻碍数据交换的障碍。因此，应联合财政、税务、海关、银行、统计等相关部门，在国家法律法规允许的范围内，共同商定数据共享机制;在自愿、互利、安全的基础上，对数据的采集、处理、利用及共享单位的权利义务等各个方面作出明确的规定。

（三）利用“云”计算等技术，构建国库大数据运行核心

从基于概率论的抽样分析过渡到人工智能、机器学习等讲求高维度、高效率的分析技术。在进行数据加工时，应借鉴人类获取信息时的选择性注意机制，研发数据相关性获取技术，最大限度剔除无关数据。以日、月、季、半年、年度为纬度，以大类、税种、行业、GDP、CPI等分析指标为经度，利用先进的软件的处理技术，自动完成相关数据的挖掘处理工作。建立国库私有云的同时，结合“云”计算技术，扩大数据使用范围，并严格用户权限管理，建立密级数据使用审批制度，保护国库大数据的安全。

（四）注重人才培养，提高统计分析大数据应用能力

将学识水平较高，尤其是具备统计分析专业知识的人员，充实到国库统计分析岗位。通过采取聘请外部专家讲课、到大数据应用技术较为成熟单位实习等有针对性的培训方式，重点培养一批既通晓国库业务，同时熟悉财税政策，又对互联网和大数据应用有深入了解的复合型人才。国库统计分析人员应及时捕捉经济金融运行中的热点、难点问题，充分利用国库大数据，寻找不同数据之间的关联性，揭示影响宏观经济各因素之间的因果关系，挖掘出隐含数据背后的信息，为高层管理和决策者提供强有力数据信息支持;并且通过对数据进行实时深度分析，预测未来国库资金运行趋势和经济走势，提高对宏观经济的预警能力，助力地方经济高质量发展。