计算机信息系统中的大数据技术

裴亮

摘要：大数据是近年来发展迅速的一种新的信息技术。它是基于海量数据的综合应用技术，对我们的日常生活、经济发展和社会生活都有着至关重要的影响。特别是在网络信息系统中，基础性和高层次的应用越来越明显，本文主要探讨了大数据技术在计算机信息系统中的特性和相关应用。

关键词：大数据技术;计算机信息系统;大数据应用技术;数据安全;数据分析

1.引言

大数据技术从本质上来说，是从海量数据中发展而来的，但是大数据和海量数据有着重要的区别，海量数据是以数据的容量为基础的，一般情况下，海量数据是分散的，数据之间比较混杂而无逻辑，而大数据除了海量数据外，还有其重要的内涵，数据之间也有着特定的关系，可以从中收集特定的信息。

所以，现阶段，大数据的定义基本可以归纳如下：在一定时间范围内可以捕获、管理和处理的数据集合，它是一个庞大的、高增长率的、多样化的信息资产，可以从中归纳和总结出一定的信息。

2.大数据的特点

2.1  数据总量巨大

大数据最重要的基本特征是其巨大的容量。因此，在处理大数据时，需要有不同于一般容量数据的技术和处理方式，主要是速度和算法要能适应它的巨大容量。

2.2数据类型的多样性

大数据不仅包括普通文字，还包括音频、视频、图片等多种数据类型。因此，在处理这些不同的数据时，应根据其特点和要求采用不同的技术。

2.3数据的分散性和相关性

大数据存储在不同的地方，但它们在逻辑上有很大的相关性。因此，大数据技术的关键是从不同的地方采集数据，然后利用这些数据进行相关性分析和处理。

2.4云存储和计算能力

大数据通常需要更好的云存储和计算能力，以解决普通人力无法处理的情况，使数据具有更好的共享，分布存储和计算能力，这是未来发展的主要方向。

3.大数据技术发展与应用中的几个问题

3.1 在许多领域落后

总的来说，目前在我国，大数据应该的规模和技术都比较落后，各类存储、应用和研发水平都落后于社会的需要，必须要加大研究和开发的资金和人力的投入，以及全面和深入的应用，特别是在一些关系国计民生的行业，比如，在军事和金融安全领域，要全面整理各种破坏和入侵行为的信息，在数据的采集、排序和处理过程中，进行合理有效的分类和排序，如果采集的强度和广度不够，技术水平不到位，设备简陋，它将不能满足要求。

3.2 缺乏所需的数据和信息

在数据采集方面，如果各行业、各部门的数据分散化，分布广泛的数据不能共享和相互操作，缺乏统一的软件支持，那么数据的采集，分析和应用效果必然有限。

3.3 专业技术水平不高

大数据技术涉及计算机领域的各个方面，包括数学、算法等知识，要求从业人员具备较全面的知识和较强的综合能力，具有预测和应变能力，具有相关软件的使用能力，目前，在我国，这方面的人才还是相对匮乏，很大一部分还是初级水平，远远不能满足市场的需要。

3.4相关人才培养的力度不够

虽然许多高校已经开设与大数据相关的专业和课程，但由于该专业培养周期长、对相关知识和能力要求较高，人才总量和质量远远不能满足整个社会的需求，是我国各级各类教育机构亟待解决的一个重要问题。

4.大数据技术在信息系统中的应用分析

4.1 在云计算中的应用

大数据的本质是挖掘海量数据中有用的信息，在不同领域的应用将是大数据发展的关键，比如，包含数据分析与处理的云计算只需要少量的工作就可以获得较好的处理效能，可以通过多种方式访问并根据需要进行操作，采用分布式云存储和虚拟技术来实现，人工智能=云计算+大数据。人工智能是利用机器设备模拟人类的思维方式和行为方式（比如学习、分析和行动），并最终形成类似人类模型的学科，它将涉及人类知识领域的所有方面，其范围远远超出计算机科学的范围。长期来说，人工智能将改变人类的生活方式，而大数据技术是人工智能的基础和关键技术。

4.2 在存储备份中的应用

很多行业都有大量的数据需要存储、备份和迁移。但目前国内的机构在数据存储和安全保护方面做得还不够，主要有三个原因：

4.2.1 数据备份意识淡薄

平时不注意完整、有序、定期的备份。当出现数据丢失等问题时，才会引起一定的重视。

4.2.2 备份方法相对落后

例如只使用移动设备或本地设备，而不考虑远程存储、云存储技术等，应该发展各方面的备份和存储技术，以防各种不测事件的发生所造成的不可弥補的损失。

4.2.3 缺乏安全意识和措施

一旦数据被盗或丢失，很容易引发安全危机。据统计，目前我国有数据备份的企业仅占30%左右，具有容灾系统的企业不高于10%。有鉴于此，有关单位领导和技术人员首先要充分认识到数据备份和安全的重要性，不要等到事故发生后再考虑补救措施，这很可能会造成巨大损失。其次，要注意运用传统手段与现代手段相结合、本地手段与远程手段相结合等不同手段。还应该考虑存储和备份的安全因素，确保备份地点和方式的合理性和安全性。

5.大数据信息系统应用软件

大数据分析处理的高效平台不多，仍在开发和完善中。同时，Hadoop系统是目前大数据存储、备份和管理的良好软件。它以可靠、高效、可扩展的方式处理数据，具有良好的通用性、各组件间良好的协作性、充分发挥系统整体功能、细化、准确的功能划分，是一个全面、强大的大数据分析应用平台。

另外，近年来，市场上也出现了不少专注于大数据技术某个方面和领域的专业平台，这对提高大数据技术的应用水平和领域有极大的益处，也不断地扩展应用系统本身的层次和规模。

6.提高大数据应用技术的方法

鉴于大数据技术的广泛应用和整体应用水平的不足，必须进一步采取措施加强相关工作，特别是在相关国家级别层面的机构和研究单位，应该加大资金，人力、物力的投入，让研究水平和应用水平向更高更深的层次跃进。

6.1政府部门参与，优化平台建设

政府有关部门要从宏观上和微观上介入，开展个别企业不能独立完成的工作，如建立專业的质量监督评价机构，强化宣传和合作，建立和健全统计和质量评价制度，构建长期有效的机制，有关部门应统一建立影响数据的干扰项的集成管理和分析平台，对数据采集进行透明化和规范化管理，实现统一存储和管理，分散应用，提高数据集成和分析效率。总之，我们应该加强政府有关部门的协调和引导作用，创新技术和应用，提供一个可供社会各界使用的共享平台，这也是政府服务社会的重要举措。

6.2  改进大数据应用技术

大力发展大数据技术和应用，特别是云存储，算法，云安全等领域，进而提高大数据技术在人工智能方面的应用，不断提高平台的易用性和通用性，使大数据技术在社会生活的各个方面都得到充分应用，让每个人都能体验到大数据技术的价值。

6.3提高员工的专业技能

要充分认识大数据应用和管理的重要性、复杂性和关键性，大力提高从事大数据应用和管理人员的专业技能，而不是仅仅应付了事或停留在初级阶段。在人员招聘、培训和使用等方面的要求要高于其他领域，包括工资和待遇，以提高他们在这个领域的的工作积极性，还要给他们一定的压力，考核和奖惩要与他们的具体表现挂钩，使他们成为单位的核心人员。同时，鉴于大数据技术的快速发展，有必要让他们经常参与学习和培训，以避免应用的水平落后于时代和各方面的需要。此外，企业领导也要重视这项工作，加强和完善大数据领域的规章制度，提高大数据应用质量。

7.结论

目前，大数据技术在世界范围内得到了广泛的应用。因此，我国各级政府部门、企事业单位和个人应积极参与建设、学习、管理和应用，使大数据技术全面造福人类。但是，鉴于网络安全方面的严峻形式，在使用大数据方面也要特别注意安全方面的措施，否则将会给大数据应用造成难以弥补的损失。同时，也应该不断提升大数据应用的各方面的技术水平和应用水平，扩展应用领域和范围，让大数据技术能安全、高效、全面地服务于人类生活、科技领域的方方面面。

参考文献：

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