时间:2024-11-13
100052北京市西城区陶然亭社区卫生服务中心
健康体检能够早期发现疾病和影响健康的危险因素,是保障单位职工健康的重要手段[1]。随着基层医疗卫生服务不断强化,分级诊疗和家庭医生签约式服务逐渐展开,社区医院医务工作者面临着日益繁重的工作压力,因此关注医务人员身心健康显得尤为重要。本研究旨在通过分析本院职工健康体检数据,为进一步制定针对性的健康管理措施提供理论依据。
选取本院2013-2016年体检的在岗和退休职工429名,人员包括医生、护理人员、医技人员、行政管理、退休人员。其中男61名,女368名;年龄19~90岁,平均(45.34±15.10)岁。
方法:健康体检项目包括内科、外科、眼科、耳鼻喉科、实验室检测(血常规、尿常规、血生化)、心电图、胸部X线、超声检查(腹部超声,女性加做乳腺超声、妇科超声,男性加做前列腺超声)和妇科常规检查。采用统一体检表,由某二甲医院体检机构对职工进行体格检查,诊断标准按国家疾病统一诊断标准进行疾病诊断,实验室参考值参照该体检医院所提供正常人群参考值。
统计分析:数据采用SPSS 23.0统计软件包。计数资料比较应用χ2检验,设定P<0.05表示差异有统计学意义。
体检结果异常整体情况分析:429例职工体检结果异常检出率从高到低排序,前5位依次为血脂代谢异常(45.5%)、超重(27.3%)、眼底动脉硬化(24.9%)、 脂肪肝 (23.1%)、高血压(22.1%)。
不同性别间体检异常结果分析:男性职工与女性职工在超重、脂肪肝、肝囊肿、肝功能异常、尿酸高、肾结石、高血压、外痔、心电图ST-T改变的检出率方面差异有统计学意义(P<0.05)。男性除外痔、心电图ST-T改变检出率低于女性外,其他各项检出率均高于女性,见表1。
不同年龄组间体检异常结果分析:按照世界卫生组织年龄段划分,44岁以下为青年组,45~59岁为中年组,60岁及以上为老年组。不同年龄组职工之间在脂肪肝、肝囊肿、血脂代谢异常、肾结石、眼底动脉硬化、高血压、尿潜血阳性、血常规异常的检出率方面差异有统计学意义(P<0.05)。其中肝囊肿、血脂代谢异常、眼底动脉硬化、高血压、尿潜血阳性的检出率随年龄的增长而增高,见表2。
表1 不同性别职工体检结果检出情况比较
表2 不同年龄组职工体检结果检出情况比较
表3 不同岗位职工体检结果检出情况比较
不同岗位职工体检异常结果分析:数据显示不同岗位职工在血脂代谢异常、肝功能异常、白内障、眼底动脉硬化、高血压、尿潜血阳性、混合痔的检出率方面差异有统计学意义(P<0.05)。血脂代谢异常、白内障、眼底动脉硬化异常检出率方面退休人员明显高于其他岗位在职人员,差异有统计学意义(P<0.05),见表3。
随着我国老龄化社会的到来,社区卫生服务机构逐步扩大和完善,社区医院医务工作者为辖区居民提供方便、快捷的医疗卫生服务,在承担基本医疗服务职责的同时,医务人员自身的身心健康同样值得重视。本研究中职工健康体检以血脂代谢异常、超重、眼底动脉硬化、脂肪肝、高血压检出率最高,这与李桂文等的研究结果相似[2],提示本单位代谢异常疾病的患病率较高。代谢综合征是一组包括腹型肥胖、血脂代谢异常、高血压、糖尿病等多种代谢异常的代谢紊乱症候群,近年来在我国患病率逐渐上升,单位应教育引导职工积极改变不良生活方式,加强以合理膳食、体育锻炼、戒烟限酒为内容的综合干预[3]。
本研究中男性职工超重、脂肪肝、肝囊肿、肝功能异常、尿酸高、肾结石、高血压的检出率均高于女性,这种情况可能与男性吸烟、饮酒、缺乏运动等不良生活习惯、对自身的健康意识较薄弱有关,结果与国内相关文献研究结果相符[4-5]。
不同年龄组间体检异常结果提示肝囊肿、血脂代谢异常、眼底动脉硬化、高血压、尿潜血阳性的检出率随年龄的增长而增高,这可能与年龄是多种疾病的危险因素以及人体机能自然老化等有关。国内多项研究提示,随着年龄不断增长,高血压、高血脂等发病率呈增高趋势[6-7],因此医院应高度重视单位职工慢性疾病发生的风险,尤其要加强退休职工的健康宣教,提高自我防病意识。
从不同岗位职工体检状况分析结果来看,退休职工的各项异常状况检出率均显著高于其他岗位,这个结果与年龄因素相一致,考虑原因主要是由于退休职工的年龄普遍高于其他岗位职工所致。此外,行政管理人员的部分异常状况检出率要明显高于医生、护理及医技岗位,如眼底动脉硬化、高血压等,考虑原因可能是由于行政管理人员工作性质特殊,需长期在电脑前久坐,这导致一些慢性病发生率的增加。此外,医技人员的肝功能异常发生率要明显高于医生、护理及行政管理人员,但在脂代谢异常及高血压等表现上并无明显增加,尚需进一步分析查找原因。
综上所述,本研究中各项体检资料提示该社区医院职工健康状况有待改善,单位应充分利用自身医疗和健康教育资源优势,在为辖区居民健康保驾护航的同时,提高医务人员自我健康意识,高度重视职工健康体检,及早发现影响健康的高风险因素及潜在的疾病隐患,从而改变其不良行为习惯,更好保障全院职工的健康。定期进行大数据统计分析,可帮助管理层发现管理制度中的不足,从而为调整改革提供依据,值得推广应用。
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