档案数字化保密存储格式控制方法分析

王艳华

(烟台职业学院，山东 烟台 264670)

0 引言

随着档案数字化管理技术的快速发展，对档案的安全性提出了更高的要求，需要进行档案数字化保密存储格式优化控制，在网络信息化条件下，进行档案数字化保密存储优化设计，通过加密存储的方法，提高档案数字化保密存储的安全性，研究档案数字化保密存储格式的优化控制方法，在确保档案信息存储和传输的安全性方面具有重要意义[1].

有关档案信息存储和传输问题，相关学者做了大量研究.文献[2]提出利用区块链技术存储档案信息的体系，其优势在于该技术具有无法篡改特性、信息可追溯性以及摒弃中心化定义的特征，可利用这些优势设计电子档案存储和传输管理.文献[3]研究档案信息化大数据存储和传输问题，其类型和结构更加多样化和复杂，提出基于档案的本质属性，分析数字档案的大数据特征和存储传输利用环节，研究了新大数据技术在档案信息化过程中的支持及其在数字档案存储利用和知识发现中的应用.虽然当前研究取得一定进展，但并未满足当前档案数字化保密存储格式自适应性，为此提出基于向量量化编码技术的档案数字化保密存储格式控制方法，首先进行构建档案数字化保密存储信息量化编码模型，然后提取档案数字化保密存储信息的关联特征量，实现数字化存储加密优化，在进行档案数字化保密存储信息存储、传输和调度过程中[4]，通过加密存储和传输，降低档案信息被攻击和窃取的风险.

1 档案数字化保密存储的信息量化编码模型

1.1 档案数字化保密存储信息密钥构造

Gi=(rkij+gxiki)×ki×li

(1)

其中：gxiki表示档案数字化保密存储信息初始值.以β1β2…βn作为档案数字化保密存储信息隔离和加密的种子密钥，给出明文控制密钥流

迭代产生N个不同的c值，记为ci,{i=0,1,…,N-1}，得到档案数字化保密存储信息加密的码书为：s={si,i=1,…,M|si∈S}，设置档案数字化保密存储信息编码的加密协议[6]，采用随机向量量化编码的方法得到档案数字化保密存储信息加密的传输比特序列的统计量z满足：

(2)

式中，r表示档案数字化保密存储信息加密系数，ur表示档案数字化保密存储格式控制值，σr表示档案数字化保密存储格式加密值。对于明文序列中的n种不同字符组成密钥，采用分段线性加密方法进行档案数字化保密存储信息的加密编码格式设计，其16进制表示如下：

(3)

其中，n表示档案数字化保密存储数据的密钥构造输出值.根据保密存储信息的密钥构造，进行档案数字化保密存储信息量化编码.

1.2 档案数字化保密存储信息量化编码

为了实现档案数字化保密存储格式控制，需要构建档案数字化保密存储信息量化编码模型，在完成密钥构造后，采用明文序列映射方法，进行档案数字化保密信息传输，构建信息源编码模型[8].档案数字化保密信息存储的格式化参数为P={G1,G2,e,g,g2,g3,h,H1,H2}，得到档案数字化保密传输的随机量化密钥：

(4)

其中，Pi(i=1,…,n)表示档案数字化保密存储信息传输的比特流，令t0=H1(g,g1,g2,g3,h)，得到档案数字化保密存储信息格式分布为：

(5)

上式中，Kv(z)函数表示档案数字化保密存储的Logistics混沌函数，t表示档案数字化保密存储所需时间，λ表示存储信息传输输出值.在非线性映射下，得到

表示档案数字化保密存储的密钥分量，当满足

得到档案数字化保密存储信息量化编码表达式为：

F=FY-wαKα-1(w)dw-1

(6)

其中，Kα-1(w)为档案数字化保密存储的椭圆双曲特征分量，wα为档案数字化保密存储信息传输的容量.采用分段线性加密方法进行档案数字化保密存储信息的加密编码格式设计[9]，得到信息量化编码模型如图1所示.

图1 档案数字化保密存储的信息量化编码模型

根据档案数字化保密存储信息量化编码模型构造，进行档案数字化保密存储格式优化控制.

2 档案数字化保密存储控制优化

2.1 向量量化编码技术

上述构建档案数字化保密存储信息量化编码模型采用了分段线性加密方法进行档案数字化保密存储信息，在加密编码格式设计的基础上，进行档案数字化保密存储控制优化设计，提出基于向量量化编码技术的档案数字化保密存储格式控制方法.结合模糊控制方法进行档案数字化保密存储格式的自适应控制[10]，得到向量量化编码的分布矩阵特征量：

(7)

C4S=D[c4s1,c4s2,…,c4sL]×∑(H0,H1,H2,H3,H4)

(8)

已知c4s1,c4s2,…,c4sL分别表示分布矩阵初始值分布情况特征量，a(t)表示在档案数字化保密存储信息的系数性特征分量，档案数字化保密存储信息的加密传输密钥特征值为|s(t)|，循环处理消息序列分布矩阵为：

(9)

U=E∑EH

(10)

式中，E表示档案数字化保密存储信息传输码元在链路层(a,bm)上的酉矩阵；∑=diag[σ1,σ2,…，σ4P]为对角矩阵，且特征值满足：

σ1>，…，σL>σL+1=…σ4P

(11)

由此得到档案数字化保密存储的向量量化编码技术模型，优化的表达式为：

(12)

用ft(H1,H2,H3)表示非线性函数，结合非线性映射加密方法，进行档案数字化保密存储信息的优化控制.

2.2 档案数字化保密存储格式输出控制优化

利用SHA-1向量量化编码的方法，构建档案数字化保密存储格式控制模型[12]，得到密钥流特征分布关系如下：

ZN=g·XN+WN

(13)

式中，g=(z1,z2,…,zN)H、XN=(x1,x2,…,xN)H、WN=(w1,w2,…,wN)H与N=1,2,…均为密钥流分布的随机变量，每个档案信息的信源调制参数为RN，采用密文反馈方式，得到存储格式控制的梯度模分布为：

(14)

提取档案数字化保密存储信息的关联特征量，为：

angle(gXN)=(angle(XN)+φg)mod(2π)

(15)

对提取的关联特征量采用相位随机映射方法进行量化编码和存储格式的随机置乱处理，得到随机分布的码元序列为：

(16)

使用不同的非线性函数，得到循环n位后的加密输出为：

(17)

每次循环结束，对缓存进行更新，则有：

(18)

(19)

根据加密和解密密钥的自动匹配实现档案数字化保密存储格式的控制，表示为：

(20)

存储格式的优化分布时隙可表示为：

(21)

综上分析，实现档案数字化安全存储格式输出优化控制，实现结构图如图2所示.

图2 档案数字化安全存储格式输出优化控制实现结构图

3 仿真实验与结果分析

图3 待加密的档案数字化存储信息

为了测试所提方法在实现档案数字化存储格式优化控制中的性能，进行仿真实验，实验采用Matlab 7仿真工具进行加密控制算法设计，档案数字化存储信息的比特序列分布长度为160 bit，数字化加密的HASH值S0=1.25，密钥初始值为x0=0.395 642 571 026 984，将初始的档案信息S0分为20 byte进行分段加密，得到待加密的档案数字化存储信息如图3所示.

以图3的数据为输入，实现档案数字化保密存储信息的加密，采用该方法能有效实现档案数字化保密存储和传输，档案数字化保密存储格式控制的自适应性较好，降低了被攻击的风险，测试不同方法进行档案数字化保密存储格式控制的性能，以抗攻击力为测试指标，得到对比结果如图4所示.

分析图4得知，采用本文方法进行抗攻击能力测试，其攻击准确率对比传统方法较高，且始终高于传统算法的抗攻击准确性，说明本文方法拥有更强大的抗攻击能力.在抗攻击能力测试基础上进行档案数字化加密输出存储控制，其结果如图5所示.

图4 抗攻击能力测试图5 档案数字化加密输出存储控制优化

分析图5得知，采用该方法进行档案数字化加密输出存储控制优化，对于档案存储和传输过程中的安全性能更加有保障，可用于实际的应用当中.

4 结语

进行档案数字化存储格式优化，通过加密格式实现安全存储，提出基于向量量化编码技术的档案数字化保密存储格式控制方法.档案数字化保密存储格式控制是建立在加密算法基础上，大量的档案数字化保密存储信息通过大数据的形式实现信息传输和调度.进行档案数字化保密存储格式的自适应控制，提取档案数字化保密存储信息的关联特征量，对提取的关联特征量进行量化编码和存储格式的随机分布，构建档案数字化保密存储信息量化编码模型，实现档案数字化保密存储信息的加密密钥构造，根据加密和解密密钥的自动匹配实现档案数字化保密存储格式的控制优化.分析得知，采用该方法进行档案数字化保密存储格式控制的自适应性较好，加密的抗攻击能力较强，提高了档案数字化的安全存储能力，具有很好的应用价值.