新发展格局下湖南外商直接投资额定量分析及预测

黄娟 周碧芳 卿定文

【摘要】外商直接投资（FDI）是影响新发展格局下中国经济的重要因素，对其进行定量分析及预测是其健康发展和国家制定政策的基础和依据。文章通过湖南省2000—2020年的外商直接投资额分析该省外商直接投资额总体发展情况，将适应性Lasso模型与灰色模型相结合，实现两种模型功能和优势的互补。使用适应性Lasso灰色模型对湖南省外商直接投资额进行分析和预测，同时对其预测方法和结果进行评价，以期对湖南省外商直接投资决策和战略提供参考。

【关键词】新发展格局；适应性Lasso灰色模型；外商直接投资额预测

【中图分类号】F832.48

*基金项目：本文受国家社会科学基金项目（16BKS024），湖南省社会科学基金重大项目（16ZD02）和湖南省十三五教育规划项目（XJK19CGD011）支持。

一、引言

党的十九届五中全会明确提出：要构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，而外商直接投资（FDI）是联通国内国际双循环、促进经济发展的重要环节和表现形式。随着经济全球化不断加快以及改革开放不断深入，中国与其他国家之间在经济上的往来合作与交流互鉴愈加频繁，中国在经济上取得了进一步的发展，已经成为仅次于美国的全球第二大经济体，外商直接投资对我国经济发展的影响更加明显。陈思颖（2020）基于FDI的技术溢出效应，实证检验了FDI对湖南省制造业全要素生产率的影响[1]。丁佐霞（2021）认为FDI与制造业市场规模呈正相关，市场规模的扩大有利于吸收FDI[2]。王慧（2017）认为外商直接投资对湖南经济有促进发展、提升技术水平、改善就业状况等积极影响，也有与当地企业发生冲突、与生态环境不协调等消极影响[3]。路江林等（2017）的研究表明，湖南省外商直接投资和经济增长的关系是双向的，且滞后期数不同，外商直接投资与经济增长之间存在不同的格兰杰因果关系[4]。贺云龙（2015）认为湖南省吸引FDI的优势主要集中在市场潜力、产业集聚、低生产成本、完善的基础设施、特有资源与优惠政策6个方面。冷俊峰（2016）总结了湖南省利用FDI的特点：外商直接投资在各产业中分布不均衡；利用外商直接投资的组织方式以独资的形式较多；从投资的区位分布来看，利用外资的地区主要在长株潭城市群等。湖南省外商直接投资的研究视角主要是外商直接投资在湖南省的具体利用情况，而且大部分是2010年前后的实践探讨，对湖南省外商直接投资额的分析及预测几乎没有。事实上，作为内陆省份的湖南，当前更应该重视如何开阔视野、放开步伐，更好地吸引外商来湖南投资，由量变到质变，使外商投资数量的增长带动和刺激外商投资质量的提升。因此，定量分析湖南外商直接投资额并进行未来预测，对促进新发展格局下湖南经济的健康发展及为制定外商直接投资相关政策提供依据都具有积极的意义。

二、湖南省外商直接投资额发展情况

经统计，可得湖南省外商直接投资总额如图1所示，同时可知2000—2020年湖南省外商直接投资一直保持持续增长状态，2004年左右外商直接投资增速波动较大，2010年以后近十年增速放缓。湖南省在利用外商直接投资方面大体上可以分为三个阶段：缓慢发展阶段（2000—2004年）、快速增长阶段（2005—2010年）和稳步增长阶段（2011—2020年）。21世纪以来，湖南省外商直接投资紧跟中国经济建设的步伐呈现阶段性增长，利用成效十分显著。

三、湖南省外商直接投資额模型组合预测分析

利用FDI相关影响因素数据，将适应性Lasso模型与灰色GM（1，1）模型相结合对湖南省FDI进行预测。对2000年～2018年18年来影响FDI的14个因素做出科学选择（2019年数据留作对比，因受新冠肺炎疫情冲击，2020年数据予以剔除），将筛选后的7个解释变量结果输入灰色GM（1，1）模型，得出2019—2023年这7个解释变量的预测值，最后将灰色预测结果代入适应性Lasso模型，得出2019—2023年湖南省FDI的预测值。

（一）变量选取与数据来源

根据经济学理论结合现有研究结果，共选取14个特征参数：地区生产总值（x1）、城镇职工平均工资（x2）、固定资产投资总额（x3）、公路里程数（x4）、进出口贸易总额（x5）、第二和第三产业的产业增加值增量与GDP增量之比（x6）、中部六省政府人员人均财政支出（x7）、货运总量（x8）、社会消费品零售总额（x9）、地区所获得专利数（x10）、GDP增长率（x11）、规模以上工业数（x12）、高等教育在校生人数（x13）、上一年度FDI流入量（x14）作为适应性Lasso模型的自变量x。将利用外资额作为适应性Lasso模型的因变量y。从数据集中随机抽取80%作为训练样本，20%作为测试样本。数据来自《中国统计年鉴》，利用Python和R软件实现所有方法。

（二）模型构建与分析

通过将适应性Lasso模型与灰色模型组合实现优势互补。将训练样本数据代入模型，利用R软件中的msgps包进行计算，运用BIC准则衡量，使BIC准则最小的值来求解适应性Lasso估计。本文取gamma=1，得到了如下适应性Lasso公式：

由公式可知：地区生产总值（x1）、第二产业和第三产业的产业增加值增量与GDP增量之比（x6）、中部六省政府人员人均财政支出（x7）、货运总量（x8）、GDP增长率（x11）、规模以上工业数（x12）、高等教育在校生人数（x13）的系数为0，在模型建立的过程中这几个变量都被剔除了。

用适应性Lasso变量选择方法选择出了影响湖南省外商直接投资的7个主要因素。利用以上结果，建立一个灰色模型分别预测这7个变量的2019—2023年湖南省外商直接投资额，预测值分别为186.94亿美元、213.37亿美元、243.50亿美元、277.92亿美元和317.16亿美元。

由图2可以看出，这几年的预测值与其真实值相差甚小，说明其预测精度较高；同时发现，预测结果相对真实结果会稍偏大，尤其是2010—2015年。湖南省FDI发展起步晚基数小，在国家提出“中部崛起”战略后发展迅速但受到全球金融危机影响，因此在2010年之前，FDI发展比较缓慢；2010年之后，湖南省前5年各个因素的实际值增长都比较快，后期发展增速放缓，因此最终的预测结果稍偏大。例如，湖南省统计年鉴显示2019年湖南省外商直接投资额实际为181.0127亿美元，本文模型预测为186.94亿美元，符合上述特点。2020年尽管湖南省FDI的影响因素受到全球新冠疫情的影响，但外商直接投资额实际仍高达210亿美元，与预测值213.37亿美元相当接近，这表明湖南省吸引外商直接投资呈现出强劲态势。

四、结论与建议

基于上述分析，可得出以下结论：第一，模型组合预测能有效地利用各种预测样本信息，比单个预测模型考虑问题更全面更系统，能够减少单个预测模型中一些随机因素的影响，从而有效提高预测精准度。使用适应性Lasso灰色模型对湖南省外商直接投资额进行分析，精度较高、预测效果较好。在研究分析和预测类似社会現象时可以借鉴模型组合方法。第二，使用适应性Lasso灰色模型对湖南省外商直接投资额进行预测，可以得知2019—2023年这五年湖南省外商直接投资额几乎成线性增长，2019年和2020年外商直接投资额的实际情况就是很好的验证。湖南将会与中国整体发展同步甚至略超的态势，迎来外商直接投资的良好发展时期。

联合国贸发会议发布的2015年《世界投资报告》显示，2014年中国FDI流入规模就已经超过美国，成为世界第一大外资流入国。近年来外商直接投资存在下行压力：利用FDI缓解国内资金紧张的意义逐渐降低；我国经济结构调整、劳动力成本提高等因素使外商投资企业逐渐将资金转投于越南、老挝等成本低廉的国家或地区；逆全球化尤其是中美贸易摩擦所带来的影响；2020年初暴发的全球新冠肺炎疫情常态化，全球主要经济体外商直接投资政策防御性上升以及“五眼联盟”国家紧跟美国步伐在某些方面不同程度地与中国经济脱钩等。尽管全球直接投资前景充满不确定性，中国仍然是外商投资的热土。即使是2020年一季度经济增长为-6.8%，来华直接投资净流入也有336亿美元。随着疫情逐渐得到控制，二季度经济迅速复苏，全年经济总体呈现正增长，中国吸引外资的优势更加突出，对外资的吸引力更强劲。2020年湖南省外商直接投资额不减反增就充分证明了这一点。通过上述实证分析与预测，湖南省更应顺应百年未有之大变局，抓住机遇，拓展思路，促进外商直接投资的稳健发展，为构建我国双循环经济新发展格局做出贡献：第一，制定积极开放政策优化投资环境，充分利用湖南省优势资源强化传统投资特色产业，稳定外商直接投资额增长趋势；第二，引导和吸引外商直接投资投入高科技产业和农业、服务业等领域，优化外资使用结构，提升湖南省外商直接投资利用质量和效率；第三，加强对湖南省外商直接投资的分析与预测，关注金融、环保、信息以及市场波动和走向，防范和化解风险。

主要参考文献：

[1]陈思颖.FDI对湖南省制造业全要素生产率的影响研究[D].湖南：湘潭大学，2020.

[2]丁佐霞.湖南FDI与制造业产业集群[J].现代营销，2021，（1）：72-73.

[3]路江林，徐应超，罗仕玲.外商直接投资对湖南省经济增长的影响研究[J].长沙大学学报，2017，（2）：105-108.

[4]贺云龙.湖南省FDI引进优势分析[J].商场现代化，2015，（4）：127.