推动“中国制造”高质量发展

文/林钟城（Jong S. Lim，加拿大）

过去的30多年里我一直在国际公司工作。我在中国帮助了很多的企业，就他们的体制管理还有产品质量方面进行改进，我也有很多机会与中国的大学打交道，因为中国的未来在这些年轻人身上。

制造可被感知到的高质量产品

中国的技术是很好的，跟世界上其他国家来比是有竞争能力的。如果没有中国强大的制造能力，就没有中国强大的国力。但是中国科技的价值并没有得到充分的认识，没有得到应得的认可，因为缺少高质量。

今天很多人对“中国制造”的印象仍然停留在廉价的劳动力和过度的产能，遗憾的是大家没有意识到其实我们说的“中国制造”更多的是指高质量的制造。而“中国制造”之所以质量不够高，一个重要的原因和要素就是质量渐变，最初原型机器或者原型产品质量是过关的，但是在进行量产的时候替换了关键的原料和要素，因此后面大批量生产出来的产品质量不高。

那么如何解决质量低下的问题呢？技术主要是由三大支柱来支撑的，包括科技的基础研发能力、工程活动以及管理。如果没有一个好的管理是不可能产出高质量的。因此，最重要的是中国的产业领导者需要改变自己的思维，这是首先要做的，其次才是改变技术技能。很多企业界的领袖其实在过去都被惯坏了，因为那时中国的经济增长很快，他们很快就能制造出一个产品，所以他们不在乎质量，为利润而牺牲了质量。我跟很多行业领导开会的时候他们告诉我，他们通过了ISO质量的验证，他们产品是很好的，质量过硬，但实际上并非如此。其实ISO9000的质量认证就像开车的时候有驾驶证一样，只是意味着你有证件允许你去开车，但并不意味着你的车技是很好的。因此，政府需要思考如何用一些实际的办法激励产业界进行思维和观念上的转变。

“中国制造”的另一个缺陷和弱项是缺少工匠精神，过去我在吉利和沃尔沃工作的时候就告诉他们如何通过加强工匠精神来提升产品质量。我们需要通过工匠精神进一步改善产品的质量，真正地实现制造可被感知到的高质量产品，即这些高质量可以被人们看到、摸到、闻到、听到。

说到技术，有一个原则就是一定要具体化，我们的一些研发课题是需要产业界和学术界共同合作的。我也跟其他专家探讨过，基本上我们达成了一致观点，就是中国的科技水平并不低也不差，它跟世界上其他国家来比是有竞争能力的，但是我们产业化的过程真的是太弱了。曾有地方政府邀请我去进行一些技术评估，让我去判断一下未来某个技术的可行性有多大。当时有很多对未来很有发展前景的技术，比如像IT和人工智能，我只是问了些很简单的问题，比如核心技术和统计数据，但在很多情况下没有得到很好的回应。比如说有一个公司给我们展示了他们的机器人，但他们的机器人是没办法去交谈的，所以这家公司的技术就是把一些手部姿势解读成一些语言和对话。当我问到这个技术的可靠性、精准度以及有没有历史数据时，他们就回答不上来了。

所以我觉得科学家在研发一些技术的时候要去思考技术的可靠度到底有多高，什么时候这些技术能够真正产业化，这个是质量的思维。这样才能推动“中国制造”高质量发展。

林钟城，杭州坤慕科技有限公司创始人兼CEO，浙江大学工程学院兼职教授

中国应朝着智能制造的方向前进

保证了高质量的“中国制造”之后，下一步要保证的是“中国创造”。

开发一项新的技术总是有两个放之四海皆准的原理：一个是成熟度的曲线，每一项技术都有刚开发出来的初步阶段，之后是成熟阶段，最后是下降阶段，这是一个历史原理，是历史的曲线。另外一个规律是所有的事情都会变得越来越复杂。随着时间的推移，技术变得越来越复杂化，但是它的使用率和普及率也随之而增长。举一个例子，把电动汽车和内燃机传统汽车进行对比，其演变方向是越来越简化的。一个传统的内燃机汽车的引擎内部有100多个可拆卸可移动的部件，但是在电动汽车的引擎上大概只有10个这样的零部件。这里要传达的一个主要观点是，当技术变得越来越复杂的时候，它就会自然而然地产生一个简化的过程。这个过程不仅仅适用于技术，也适用于科技的演变，科技的演变与技术的演变基本是类似的。随着时间的推移，原来过去的一些老的理论已经不再适用了，并且现在也出现了一些新的理论。

我们需要思考的是未来技术的大趋势是什么？这里不再讨论像人工智能、大数据这些非常宽泛的概念，主要关注在一些实际的做法，因为我是来自产业界的。比如说一些小的传感器还有智能汽车以及智能制造。我在汽车行业已经工作30多年了，目前已经出来了智能汽车，比如特斯拉。

但是我们需要了解的重点是这些智能汽车的核心技术到底是什么。更具体来说就是如何将人工智能应用在汽车上，包括智能制造，毫无疑问中国应该朝着这些方向前进。说到智能汽车这个概念，很重要的一点就是需要将IT与真实世界的运行联系在一起，在我看来今天中国在这个过程当中仍然在不断的挣扎，面临一些困难。如何把前沿科技与实际产品结合起来是一大挑战，也是推动“中国创造”发展需解决的关键问题。

未来的数学教育应激励人们解决真实世界里的问题

数学是非常重要的基础学科。未来的世界是非常复杂的，是很难去预测的。因此，一定程度上，未来是数学的，无论是人工智能还是大数据都需要非常高等的数学。

中国在数学方面非常强，没人怀疑这点。但是我们此前传统的数学教师和数学教学在未来可能就不再奏效了。有的人觉得数学可能就是去解决一些预定的数学问题，是考试导向的。其实这是不对的，数学应该是一种实现创新思维的工具，不仅仅是解决预定的问题。

未来数学的教学方法需要改进。未来的数学水平到底要达到什么样的程度，比如大学的本科生、研究生，数学应该是一个怎么样的水平？未来数学的教学进行怎么样的调整才能够达到合适的水平？我觉得中日韩三国学生数学水平与欧美比是要高很多的，但遗憾的是我们东方人在真实世界当中解决问题的技能真的是太弱了。所以在大学教育当中我们需要以更具有创新性的方法去思考如何来教授数学。未来的数学教育需要激励人们用创新性的方式来解决真实世界里存在的问题。

所以我认为教育改革必须推进。数学课程怎么样能够更加创新，也是我们应该解决的。我认为未来科学就是关于不确定性的，像新冠肺炎病毒，没有任何一个医学模式或者数学模式能真正预测它的趋势，因为它充满了不确定性、复杂性。所以数学确实应该发挥更加重要的作用，特别是在解决实际复杂问题方面。未来数学可以给我们带来更多的工具，提升批判性的思维，这是非常关键的。

在高质量发展的进程中，中国目前还存在一定的不足，但是如果我们作出具体实际的行动和正确的突破，那中国的国力一定会比以前更加强盛。