智能交通国内研究热点的CITEspace分析

时间：2024-04-24

白宇曲德煜 .华晨宝马汽车有限公司； .青岛科技大学经济与管理学院

一、研究背景

当今，智能交通系统在交通建设的上的体现主要在道路交通，公共交通以及高速公路等几方面。现如今大多数城市都推行了高速公路ETC通道，促进着交通智能化的转变和实现。除此之外，通过2020年突如其来的新冠疫情的挑战，也使得国家国家意识到了智慧城市建设的重要性，智能交通作为智慧城市发展过程当中的一部分，不仅仅是新基建刺激经济复苏的一种手段，更增加了国家在面对类似突发事件时的韧性。

智能交通系统的组成有交通信息服务系统以及交通管理系统。二者分别在保证交通运行稳定方面起着不同的作用，交通信息服务系统是指通过信息处理软件把从各方集中起来的各种信息，处理成各方需要的交通数据信息，按各咨询单位的咨询需求提供咨询服务的系统。其所能提供的综合交通信息服务是以智慧交通项目建设咨询服务为基础，依托在导航、遥感空间技术领域以及行业信息化系统建设服务中积累的资源优势，大力开展基于空间资源服务、数据应用服务的综合交通信息服务。主要由“信息采集，信息分析，信息传递，信息提供”四大部分组成，支持着综合运输行业的发展。交通管理系统则是通过先进的交通监测、车辆控制和信息处理等子系统，向交通管理部门和驾驶员提供对道路交通流进行实时疏导、控制和对突发事件应急反应的功能。

二、CNKI中CSSCI和核心期刊“智能交通”知识图谱分析

本文选择2000—2020年为检索时间，在中国知网(CNKI)上以智能交通为主题，对CSSCI文章和核心期刊文献进行检索，共检索到文献2128篇，使用cite space对检索到的相关文献进行知识图谱可视化分析。

从图1中CNKI数据库中CSSCI和核心期刊主题为”智能交通”年度发文量趋势可以看出,CSSCI和核心期刊中关于“智能交通”的文献。其发文数量趋势如图1所示。

图1 CNKI 数据库中 CSSCI 和核心期刊主题为“智能交通”年度发文量趋势图

从图1可以看出，CNKI 数据库中 CSSCI 和核心期刊主题为“智能交通”年度发文量逐年增加，2020年上半年的发文量，已经超过了2019年全年数量。

国内对于智能交通研究领域中的主要关键词有智能交通系统，物联网，交通工程，跟驰模型，交通流量，自动驾驶，高速公路等。使用cite space进行关键词相关性分析，如图所示2所示。

图2 CNKI 中 CSSCI 和核心期刊文献“智能交通”研究领域关键词聚类知识图谱

从图2关键词可以看出，关于智能交通的研究，一方面是关于智能交通在实际生活中的应用，分析了智能交通对于交通运输业发展的贡献；一方面是关于发展智能交通的科技手段和理论模型，例如通过跟驰模型的交通工程角度和统计物理角度来建立起驾驶人微观行为与交通宏观现象之间的一座桥梁。使用cite space进行关键词相关性分析，如图所示3所示。

图3 CNKI 中 CSSCI 和核心期刊文献“智能交通”究领域关键词聚类时间序列知识图谱

对于智能交通的文献研究大致分为三个阶段：第一阶段从2000年至2003年，该阶段我国的交通正处于蓬勃发展的时期，对于交通运输有着极大的需求，高速公路也越来越多的被使用，同时也让人们注意到了智能交通系统对于该方面发展所提供的巨大帮助；第二阶段从2009年至2014年，人们对于智能交通相关方面的理论和技术进行了更为深入的研究，主要从交通工程，物联网以及神经网络等几个角度进行着手，来思考如何能够更高效的解决交通方面遇到的问题；第三阶段从2016年至2020年，人们对于智能交通的研究更多的集中在了与国家政策和高新科技相结合的方面，使得智能交通能够与时俱进，在不同的时代能够有着不同的形态，从而发挥出更大的作用。同时从图中也可以看出一阶段都对高速公路有着极高的关注度，这也说明了结合目前我国的交通状态，智能交通更多的将使用在高速公路方面，同时也表明了高速公路更需要智能交通的发展来焕发新的活力。