打造数据专卖、智慧专卖监管体系的思考

胡贤 江西省抚州市南丰县烟草专卖局

近些年来，烟草行业内部的通信网络快速发展，业务数据库基本形成，生产企业、销售网点、管理部门之间实现了互联互通[1]。尤其是网上查档、审批、办理等服务的开展，提高了办公效率和质量。新形势下，创新烟草行业的专卖监管理念和模式，成为烟草专卖监管相关部门的关注重点。以下结合实践进行探讨。

一、传统市场监管模式的弊端

（一）资源不共享

从2000年开始，烟草行业开始打造专卖管理信息系统，经过近二十年的努力，形成了完善的专卖信息化监管体系。但是，该系统的特点是模块独立、分布式建设，存在的弊端是不兼容、不共享，导致信息孤岛效应明显。

（二）信息不对称

传统监管模式下，监管部门和烟草企业之间的信息不对称，导致烟草专卖监管机构唱独角戏，不仅监管效率低，而且缺少社会监管力量。消费者是烟草市场的参与方，却不是监管主体之一；企业黑名单受众面狭窄，无法提供精准信息[2]。这些弊端的存在，导致社会公众并不了解烟草企业的经营情况，也不了解市场监管情况，易形成经营管理风险。

（三）违法难以溯源

对于烟草领域的“假私非”事件，烟草专卖部门的打击力度加强，且获得了良好的成效，烟草市场秩序稳健。在另一个层面，少数经营机构违法现象依然存在，成为专卖市场上的一个顽疾。例如：违法行为查处后，采用私下借证、跨区域经营的形式，继续开展违法活动，专卖人员疲于监管。

二、烟草行业数据专卖、智慧专卖监管体系的构建

（一）共有互联，科学监管

其一，数据管理。对于整个烟草行业的经营信息，应从生产、经营、管理、服务四个模块入手，建立烟草数据中心，为经营决策、专卖管理、物流配送等提供支持，确保数据掌握在自己手中，保证数据安全[3]。其二，数据开发。不少行业内的信息监管系统，开发时耗费大量资金，且后期还要投入运维费用。烟草行业应从中吸取教训，对数据整体开发，缩小不同地区、不同职能、不同群体数据的差距，打破数据丰富但信息匮乏的局面。其三，数据应用。信息监管系统运行期间，应优化模块和流程，自定义输出功能，能根据任务管理需要，对数据进行关联、匹配、重组，形成有价值的信息，为专卖决策提供支持。如此，才能转变传统的监管模式，提高监管科学性。

（二）共享开放，同步规范

其一，拓展功能。优化系统的电子政务功能，例如专卖证件、内部管理、市场管理、案件查办等，确保信息快捷、准确传递[4]。以内部管理为例，管理人员分析系统中的生产、经营数据，就能对专卖工作进行事中监管。其二，数据疏导。在烟草企业、部门、岗位之间，应建立公正、开放、平等的数据应用机制，避免数据过于集中、鸿沟加大。通过数据疏导，优化数据结构，促使生产和经营、销售和专卖、管理和监督等，实现信息同步。其三，信息关联。信息技术的应用，促使烟草专卖数据大量增长。加强信息关联，就是对数据的采集、读取、分类、处理实现标准化，将文字、图片、视频量化成可共享利用的资源。

（三）共同驱动，智慧服务

其一，信息能预警。利用抽样数据，设置关联条件、提取条件，通过对原始数据进行筛选、整理、加工，确保平台和数据相契合。设置预警筛选条件时，能增加更多的逻辑条件，形成多元预警体系。其二，系统会分析。建立专卖数据库，利用数据互联、人机交换、智慧计算等技术，从数据中分析内部规律，促使行业、企业、部门、岗位、消费者关联起来。其三，数据可追溯。对于违法行为，应发挥出信息监管系统的追溯功能，及时更新数据，提高数据可信度，从源头上打击涉烟违法犯罪行为。

三、新型监管体系的实践应用

以某地烟草监管机构为例，运用大数据开展智慧监管工作，有效打击了制售假烟的违法犯罪活动。基于新型监管体系下，监管工作方法如下：第一，构建立体执法网络。一方面根据烟草产品制假特点，对制假窝点进行横向到边、纵向到底的全方位无死角的摸排搜索，全面落实监管责任；另一方面源头治理，获得烟草专卖管理部门、地方政府、相关执法部门和社会各界的大力支持，形成立体化监管合力。第二，数据化研判。烟草产品物流中，快递是一种新型运输载体，对可疑的快递单进行信息比对、分析研判、货物追踪，从而锁定违法犯罪嫌疑人员，进而深挖出制售假烟网络案件。第三，开展云端战役。所谓云端战役，就是利用大数据分析技术寻找制售假烟源头，从大量的交易信息中锁定有价值的涉烟案件经营信息，然后勾勒出涉及全国多个省市的制售假烟违法犯罪组织和人员，从而有效解决案中案、网络案及大要案，进一步创新专卖监管和办案模式。

结语：综上所述，烟草行业传统市场监管模式有不少弊端，例如资源不共享、信息不对称、违法难以溯源等。新形势下，打造数据专卖、智慧专卖监管体系，应该共有互联，科学监管；共享开放，同步规范；共同驱动，智慧服务，进一步创新专卖监管和办案模式。希望通过本文，为烟草行业的监管工作提供经验借鉴，促进烟草行业健康长远高质量发展。