大数据背景下电子商务转型发展研究

时间：2024-04-24

朱俊华南农业大学珠江学院

大数据概念产生于20世纪80年代，大数据技术与传统的数据处理方法截然不同。一般来说，大数据应该具备以下显著特征：一是数据信息量特别庞大，且有递增的趋势；二是数据信息的内容包含较广，具备多种类型和不同形式；三是数据信息具有较高的商业价值且价值密度较大；四是数据信息的运转和处理速度较快。进入大数据时代，电子商务面临的机遇与挑战并存，依靠当前飞速发展的大数据思维，应该对过去的运营模式进行创新，从而促进电子商务的健康、持续发展。

一、大数据技术对电子商务转型发展的影响

（一）通过强大的信息检索优化电子商务信息收集。众所周知，电子商务企业本身需要进行大量的信息收集，范围包括商品的品种和类型、商品的功能和用途、商品的价格等内容。有效运用海量的商品信息是提升电子商务核心竞争力的关键。进入大数据时代，各类商品的信息越来越繁杂，多元化和多样性的资料和数据使得辨别信息真伪的要求逐渐提高，稍有不慎便会影响企业电子商务的运营决策，干扰到用户需求。

（二）通过精准的数据分析优化电子商务数据分析。大数据技术除了能够在信息收集方面为电子商务企业提供便利之外，还能够在数据分析方面提供精准化服务。大数据时代与过去不同之处在于，信息和数据的实时性能够有效得到保证，而电子商务运营也需要实时了解客户需求，并通过对客户需求的相关信息和数据进行分析得出决策方向。大数据概念中精准的数据挖掘算法并不需要添加计算机硬件设施，因此引入大数据思想更为方便和快捷，不仅能够将深层次的信息和数据搜集和获取，还能在强大的算法保证下设施精准计算，为电子商务发展各项决策提供依据。

（三）通过快速的弹性处理优化电子商务数据处理。在大数据背景下，电子商务企业更应该注重对数据的弹性处理能力。随着大数据技术的应用和发展，电子商务企业线上客户访问量与日俱增、海量的即时订单信息以及逐渐增多的网站点击量、浏览量等，都需要依靠先进的数据处理工具来解决。而这些都可以依靠大数据工具和方法轻松解决，但是有关客户需求的具体表现以及实际衡量标准，还需要更为弹性的数据处理系统来改善。电子商务运营时可以将大数据的处理系统与实际弹性处理过程进行融合，提升数据处理效率。

二、大数据背景下电子商务转型发展的建议

（一）提供精准化信息。在大数据背景下，互联网技术和信息技术得到广泛和深入的应用，电子商务作为社会生活中不可或缺的环节已经成为主流趋势，同时企业也在积极探索和发展大数据背景下的营销策略。伴随着大数据概念的深化，电子商务企业应该积极探索转型发展的新模式。大数据时代背景下，消费者可以从网络环境中获取的商品信息特别多，也非常繁杂，没有系统性也没有进行相应的整理和归类。

（二）降低中间成本。众所周知，大数据背景下厂商和消费者之间的空间距离被极大地拉近，处于大数据背景下的购物行为和购物模式已经不局限于时间和空间的限制，消费者不用再去实体店选择自己所需要的特定商品。这些便利条件对于电子商务企业而言本身就意味着节约成本。电子商务企业可以通过网络平台，利用大数据技术接触和了解更多的消费者，并且可以快速满足其消费需求。同时，企业还可以将消费者线上购物的数据和信息进行收集和整理，形成消费习惯和消费心理的调查报告，以便更进一步为消费者提供精准的商品和服务。

（三）保障消费者信息安全。虽然大数据技术深化了电子商务企业与消费者之间的联系和沟通，但是如何保障消费者的信息安全，维护消费者隐私，也是当前电子商务企业应该妥善解决的主要问题。在大数据海量的信息和资料面前，消费者难免因为登录、浏览或者注册等环节而透露了个人隐私，这部分个人信息储存在网络空间的时候如果电子商务企业没有做好相应的防护措施，可能会一定程度上损害道消费者权益。大数据环境下电子商务在公开用户信息的时候还需要注重隐私保护问题，一是电子商务企业应该具备基本的商业道德，禁止将消费者信息和资料进行泄露甚至交易；二是电子商务企业应该从技术层面上完善保密机制，提高隐私保护水准；三是随着大数据技术的广泛应用，国家层面应该着手制定相关的法律法规，完善管理机制，维护公民权益。

（四）完善营销渠道。在大数据背景下，电子商务依靠互联网技术和信息技术取得了长足的发展，很多创业者纷纷选择在网上开店并拓展业务，产生这样的情形主要是因为线上投资成本较低且运营和管理比较便利。线上店铺的增多势必会影响实体店的运营，近年来很多实体店业绩开始下滑甚至关闭。电子商务企业运营管理者应该及时捕捉到线上开店的优势，并且选择合理的营销策略来提升市场占有率和竞争力。因此，电子商务企业应该逐步健全营销渠道，加强营销渠道拓展和管理，从而不断挖掘企业自身发展潜力，不断挖掘市场潜在商机，最终保障企业在市场中的竞争地位。