试论如何提高工业统计数据的质量

房红霞 滨州市统计局高新技术产业开发区统计服务中心

随着时代的进步，工业发展越来越迅速，工业统计属于工业体系中关键的基础部分，加强工业统计信息质量管理，采用科学的措施提升工业统计效率及质量，可以充分突出工业统计信息该有的价值。随着国家统计法实行条例的颁布与方针政策的实行，新时期，对工业统计信息质量管理也有较高要求，唯有持续提高工业统计信息质量，方可更好推进工业统计成果的转变与应用。

一、加强工业统计信息质量管理的作用

工业统计信息质量，属于工业统计业务的生命线，唯有持续保障工业统计学习质量合格，方可更好推进工业整体信息的充分使用。工业统计信息的产生，包括信息资料的收集、整理、分析和使用等诸多环节，各个工作均需要保障质量，方可保证工业统计信息总体指标合格。注重工业统计信息质量管理，不仅能够及时找到工业统计中出现的问题，经过横向与纵向比较等，从而找到偏差等，进一步减少偏差，提升统计效果。而且，工业统计信息质量是个整体性的范围，不仅要保障工业统计信息的真实性，而且还要提升全面性与及时性，如此方可有效体现工业统计优势。因此，采用科学的措施持续提升工业统计信息质量，针对全面推进工业产业发展，提高长远发展水平，具有显著的指导与参考作用。

二、影响工业统计信息质量的各项因素

（一）对于统计工作领导者缺少高度重视

在工业产业中，企业领导者绝大部分的学历均不高，或是准备升级的员工以上，职工针对企业统计业务并不是非常清楚，企业管理阶段领导者较为注重工业运转机制与管理方式，通常没有高度注重统计工作，把统计工作作为一种单纯的数字报告统计业务，在领导者的眼中处在一种可有可无的状态。所以针对统计岗位的设立很少，而且针对统计业务的质量要求较低，统计者流动性通常很大，工作比较复杂，新上岗的员工通常针对统计工作缺少完整的准备，而且未通过专门的培训，造成统计业务质量大幅度降低，无法获得使人满意的成效。统计业务的强度通常很高，有些员工极少全面考量每个统计细节，这样极大影响统计质量。

（二）基层职工整体素养与工作水平较低

统计工作无法获得领导者的高度关注，造成统计业务岗位的员工在挑选时要求通常很低，甚至有些单位的统计职工是从其余岗位调取过来的，负责的是一些兼职任务。经过该种方法选择的统计员工几乎未通过专门的培训，针对统计方法无法有效把握，无法深刻全面的了解统计指标统计办法与统计概念等，在实际操作中，通常是怀着一种敷衍的工作态度，在实际操作中，针对税务的计算不清楚，无法精准区别工作信息之间的逻辑联系[1]。其次，统计者缺少相应的法律意识，责任思想大幅度下降了统计信息的精准性，企业从管理层直至工作中的职工，大多不注重统计任务。在统计信息时不严格，统计信息的工作做得不详细。

（三）原始信息资料不齐全、不精准

企业发展早期的管理方法通常不健全，不注重统计信息工作，造成原始信息资料缺少真实性与完整性。信息资料针对企业发展具有十分关键的作用，对企业发展有一定的借鉴意义。精准、齐全的统计数据，既能够为统计工作带来动力，还可以提高统计信息质量。统计信息资料的不齐全通常会造成后期统计工作缺少比较样本，从而下降的统计信息的完整性与准确性。

（四）统计方法与制度不健全

管理层无法严格要求统计业务，造成基层员工无法精准掌握统计制度，无法精准、仔细说明与规定统计报告、计算方式、统计单位和统计指标，造成组织核算指标和统计报告无法逐一对应，产生了错报、遗漏等情况。

三、提升工业统计信息质量的途径

工业统计信息质量属于工业统计业务的关键体现与保障，因此要全面提升认识，根据工业统计信息质量影响因素，目的性的采用科学措施来优化与完善，方可持续改善工业统计条件，提升工业统计信息质量：主要建议是：

（一）提升各部门针对工业统计业务的认识，并制定健全的制度管理系统

组织工业统计业务，若想保障工业统计信息的质量，必须处理两点问题，第一，思想认识；第二，制度建立。因此，不仅要加强国家各项政策的宣传，提升工业组织对工业统计业务的关键性认识，并深度探究新时期政策的改变与要求，把工业统计业务引入企业关键业务之中展开部署、安排，提升每个岗位员工对工业统计业务的高度重视。保证工业统计活动顺利进行[2]。而且，经过建章立制途径持续提升工业统计信息质量，要制定完善的工业统计体制，根据各级组织本身的特征，不断细化制度内容，制定完善的工业统计各项指标体系，确定工业统计业务的实施标准、程序和相应的指标具体说明，注重统计业务的标准性建设，保证及时整合信息统计，并采取科学的办法进行分析与使用，夯实统计业务台账，制定统计档案，进而方便各项信息有序管理、有章可依。

（二）强化工业统计团队培训，进一步提升其工作技能与素养

组织工业统计活动，确保工业统计信息质量，要求强化团队组建，由于工业统计活动的开展少不了统计者的辛勤劳动，因此要持续强化各级工业统计团队分配，保证工业统计活动有序进行，而且要持续引入高素养的工业统计人才，注重工业统计者的专业培训，主要进行政策法规、理论制度、专业能力和职业素质等培训，指引工业统计者根据新时期工业发展需求，积极探究合理的工业统计模式，注重工业统计信息的调研，深度一线组织各项统计数据的收集，并采用科学的方法，强化工业统计数据整理与高效转化，进一步提升工业统计数据归纳水平，更好提升工业统计成果转变能力。

（三）强化工业统计数字化建设及信息质量监督

首先，要深刻意识到新形势下大数据等先进技术的关键功能，根据工业统计业务的具体开展状况及相关要求，建立系统化工业统计数字化平台，采用大数据分析等展开系统的构建与共享，如此能够降低员工压力，提升数据传送与共享效果。经过创建数字化平台，强化统计数据收集与统计数据整合效率，不断提升统计信息精准性与时效性。其次，强化统计信息质量监督[3]。组织工业统计活动，质量属于保障，需要各组织根据本身实际情况，强化内部质量监督，逐一排查可能影响信息质量的因素与重要节点的风险隐患，注重信息比对分析与抽检，保证及时找到工业统计信息出现的各种问题并展开关联分析，防止出现大量失误。而且，国家有关部门也要注重工业统计宏观引导与质量监督，采用多方联动途径，强化工业统计信息监测，定时组织相应的检查与不定时的抽查等工作，更好维护工业统计信息的权威性，保证工业统计信息从根源上准确、可靠与及时。

（四）优化统计制度，加大评估力度

企业要持续优化统计信息统计制度，制定健全的统计报告，注重统计信息的适用性与合理性。企业应强化对统计信息的衔接性与匹配性的评价，采用科学措施审核统计信息，针对审核环节产生的问题，应展开再次评估和审查[4]。在评估统计信息时，还应展开样本比较，找到统计信息之间的差别，防止统计信息产生误差和披露。

四、结束语

综上所述，注重工业统计信息质量管理，属于一个动态化、持续性以及反射性的关键项目，影响工业统计信息质量的因素很多，因此要对可能干扰的因素与目前存在的不足展开深度分析，并经过建立完善的制度，提升思想认识，强化工业统计基础控制与信息化发展，加强工业统计信息质量监管等途径来持续提升工业统计业务开展效果。如此方可更好体现工业统计的作用，为推进工业生产、加工、开发、销售等业务的发展提供关键的数据资源支持。