顺应大数据时代科研项目管理对策分析

刘刚伟 西安近代化学研究所

一、引言

大数据的飞猛发展在各个领域均受到了重视，信息化已经渗透进了各项工作，并发挥着极为重要的作用。国内外许多专家学者针对大数据进行了研究[1-4]，在科研项目管理中，大数据所发挥的作用占比越来越大，但应用速度较大数据发展速度仍有一定的差距。科学研究对国家经济水平快速发展和提升人民物质生活水平具备十分重要的意义，传统的科研项目管理方式效率低下，已经难以适应现在不停变换的时代需求。因此，为顺应大数据时代背景，研究科研项目管理对策具备十分重要的科研和实际意义。

二、大数据基本概念

为了分析大数据时代科研项目管理对策，首先需要获知大数据的基本概念。一般情况下，大数据是指采用现代科学技术无法进行管理的大量数据的集合。大数据具有四个特征，大量花、多样性、快速化以及价值化。其中，大数据的大量性体现在以下方面：根据HDC的预测结果，全球的数据总量在2020年可达到44ZB；大数据的多阳县表现为：数据具备多种选择性，其中一半来源是固定的，而且数据种类也在逐渐趋于稳定和完善，打破了传统的数据结构；大数据的快速化体现在数据的产生和变换周期短，全球数据的变化周期约为1.5年；大数据的价值化体现在大数据密度较低，大批量的数据所包含的信息量较少，合理提取大数据的有效信息是十分关键的。

因此，从大量的数据中筛选有效信息即是大数据。充分利用大数据可以有效缓解所学知识匮乏的难题，从大量的数据中提取其中隐含的信息是大数据时代数据库的一个重要发展方向，针对这项新技术进行熟练掌握乐意提高自身在大数据时代的竞争优势。大数据可为政府部门创建快速、便捷、全方位服务提供支持，可为项目管理提供重要的方式方法。

三、科研项目管理信息化建设问题分析

目前科研项目信息化管理中存在的主要问题包括4个方面。

（一）科研项目信息化管理水平较为落后，科研管理部门缺乏科研管理信息系统。目前，我们国家仍然有大批量的研究院所存在数据库建设不健全、数据库之间无法共享等问题，这将严重制约到科研项目管理的水平和决策能力。科研项目管理信息收集工作量较大，工作效率较低。

（二）科研项目信息化管理重视程度不足

目前，科研院所科研项目信息化管理系统建设进程进度缓慢的主要原因是各级领导及研究人员对该项工作重视程度较低，导致，信息化手段仅停留在简单应用的层面，单位配置的计算机也仅仅用于替代手工工作，并未完全发挥计算机的作用，限制了科研项目信息化管理的发展。

（三）科研项目管理缺乏创新性

在目前，各大科研院所普遍根据项目类型、来源对科研项目进行分类整理。工作也仅仅停留在资料收集、提交、检查、存档等方面。科研项目管理事情较为繁杂，造成管理人员难以深入去研究项目管理的发展。

（四）对科研项目结项重视不足

科研项目管理人员以及实施人员往往只重视科研项目的申报而忽略科研项目的最终结题，针对科研项目的结项往往流于形式，依靠人情关系进行评判。这种现象造成中间项目管理的重要性大大降低。

四、大数据时代科研项目管理对策

（一）大数据时代科研项目信息化建设发展模式

我国目前的网络建设已经处于一个相对完善的水平，在网络充分利用现代计算机网络技术对科研项目进行管理，有助于促进科研项目的信息化管理发展，从而而提高科研项目管理工作的效率和水平。为了完善科研院所的科研项目管理水平，首先需要提高各个参与人员的思想理念，需要各个参与人员认识到科研项目管理的意义，同时需要建立新型的科研项目管理方法，建立新的科研项目管理模式，保证科研项目管理中的高效、方便、全面。

（二）科研项目管理中大数据的应用

1.科研项目评价

针对科研项目进行评价是科研项目管理中的重要工作内容。大数据时代合理分配、使用科研资源以及科研项目管理机构评价均对科研项目评价提出了更为严格的要求。科研项目评价体系中，对获取的实际数据进行初六是十分重要的，信息化建设水平的发展，大量论文的发表，全球各样信息的大批量出现，从庞大的数据量中准确、快速获取所需要的信息是需要急需发展的能力。据了解，一些科研院所仍然采用传统的信息收集方法，这需要花费大量的人力、物力资源，造成严重的浪费，同时效率极其低下。因此，针对大数据时代，必须采用创新的方式方法进行数据收集和处理。大数据可以融合内外数据库的数据信息，管理部门可从中获取科研项目的各项信息包括人员、资金、进度等，将大大提高科研项目管理效率。

2.科研项目创立决策

科研项目创立决策是在进行科研项目立项之前对科研项目实施的必要性以及资金投入等进行管理与评价，其目的是为科研项目的立项提供一定的一句。科研项目决策评价主要是科学性、合理性等。科学性主要包括依据、研究内容和研究收益等方面，合理性主要包括资金使用合理和研究技术可行。科研项目立项决策主要目的是评判该项目的好坏，是科研项目管理的重要内容。科研项目往往需要涉及大量的数据管理，包含申请人、资金、参与单位、负责人等，已经建立的数据库包含了项目申请与评审工作，可以完成简单的内容分发、项目上传、结果统计等工作，这个信息化内容只包含了信息上传工作，针对决策则无任何的辅助作用。因此，充分利用现有数据发掘其中包含的有效信息，避免或者减少项目立项过程中的资金使用、人员分配不合理等问题是十分必要的。

3.提高资源利用率

目前，我国众多科研院所普遍存在科研资源储备不足、资源利用率较为低下等问题，是一种严重的浪费现象。不同的专业之间科研资源配置情况也存在较大的差异，导致整个科研院所之间的科研资源配置难以达成统一协调，重复建设造成了资源的严重浪费。因此，充分结合大数据技术，积极建立包含人员、资金、资源等信息的数据库，建立健全符合科研院所长久发展的评价模型，从而合理配置科研资源。

4.制定科研项目计划

科研院所的科研能力、创新水平是促使国家科技水平快速提升的重要途径之一，为国家发展提供了不竭的动力，为国家在竞争日益激烈的市场提供有利地位提供重要支撑。目前，我国各大科研院所学科建立、健全以及保持竞争力的主要手段是该院所的科研能力以及创新水平。由于科技水平的快速提升，市场竞争的变化日趋激烈、多变，形势也越来越复杂。利用大数据，充分挖掘其中所包含的有用信息，预测科研院所各学科的主要发展方向，创建合理的模型、数据库通过文本形式项科研项目管理人员提供可视的成果，以此指导科研能力的发展、创新水平的提升。

5.科研项目全过程管理

众所周知科研项目的周期较长，大量的科研院所往往只重视项目申请与结题，忽略了科研项目的全过程管理，这就导致了科研项目的完成紧靠个别管理人员的态度行事。在项目申请、结题中更为显著，如何提高科研项目的使用率以及获得科研项目奖项是每个参与人员的最终目的。科研项目全过程管理，是科研项目从申请立项到结题的全过程管理，主要内容包括项目实施过程中的人员、资金、中期检查等方面。全过程管理是一个持续时间长、内容繁杂的工作，传统手段已难以满足这种要求。因此，完善的大数据管理系统可完成零碎信息的整理并挖掘其中所包含的有效信息，分析各因素之间的联系，从而在科研项目全过程管理中及早发现并解决问题。

五、结语

大数据快速发展的时代背景下，充分利用现代计算机技术促使传统的科研项目管理方式向信息化方式转变的十分重要的，各大科研院所应当提高科研项目管理的重视程度，建立健全数据库，充分收集、分析大数据中所包含的有效信息，让大数据技术参与到科研项目管理的决策、计划制定、全过程管理中去，提升科研院所的创新水平和科研能力。