时间:2024-04-24
刘亮 贾婷立 代燕 内江职业技术学院
《物流业调整和振兴规划》的实施推动了制造业与物流业的联动发展,但作为一个复合型产业,物流业航安仓储、运输、包装、加工、流通、装卸、搬运、信息管理等各个方面,要协调物流业与制造业的关系,具有较高难度。而且受不同区域的经济、政策、技术环境等方面的影响,这一问题更加复杂。应从我国八大经济片区着手,研究制造业和物流业联动发展的时空演化规律。
关于制造业和物流业联动发展的研究主要分为理论和实证两种途径,理论上主要研究两者联动发展的机理和模式。实证研究一般包括三种思路,一是从微观企业角度进行分析,二是从投入产出角度进行分析,主要应用灰色关联理论,三是从地区角度测算其协调度。考虑到物流业发展与制造业发展的相互影响作用具有一定的不确定性和随机性,在不同时期和不同区域,其相互关系表现出较高的动态性和复杂性。因此,采用传统相关回归方法难以全面的反映出两者之间的相互作用关系。采用灰色关联模型,可以根据其发展态势相似性和相异程度,衡量各因素之间的关联程度,揭示动态关联特征。通过对国内不同经济区域的制造业和物流业联动发展关联度进行测算,可以反映出两者联动发展的时空演化规律[1]。
采用灰色联动模型对制造业和物流业的联动发展进行研究,构建的模型要反映各要素之间的相互影响作用。由于各省份数据的可获得性有所差异,为确保模型适应性,采用以下方法构建指标模型:(1)物流业发展指标,包括物流业增加值(x1),固定资产投资总额(x2),物流货运量(x3),周转量(x4),公路里程数(x5),铁路运输从业人数(x6),民用载货汽车数量(x7);(2)制造业发展指标,制造业工业增加值(y1),工业总产值(y2),固定资产投资总额(y3),工业增加值率(y4),在岗职工人数(y5),工业成本利润率(y6),全员劳动生产率(y7)。研究数据主要来源于《中国统计年鉴》,个别省份制造业数据无法获得,采用工业指标进行代替。协调度分界线设定为0.8,0~0.5表示失调状态,0.5~0.8表示基本不协调状态,0.8~0.9为基本协调状态,0.9~1为协调状态[2]。
根据上述指标体系,分别确定制造业指标与物流业指标的关联程度,并对其进行排序。从排序结果来看,物流业七个指标的关联度排序结果为x3>x4>x7>x2>x1>x5>x6,制造业的七个指标关联度排序结果为y7>y2>y1>y3>y6>y5>y4。从全国范围来看,制造业和物流业的关联程度在0.494~0.955之间,总体呈关联水平在中度以上,其中制造业发展的主要胁迫因素来源于物流业的货运量,而物流业发展的主要胁迫因素来源于制造业的全员劳动生产率。在此基础上,计算两者的经济协调度,计算结果显示两者的协调度在0.699~0.782之间,总体呈基本不协调状态。为更加详细的探讨两者的发展协调度差异,将全国31个省份划分呈8个综合经济区,在特定区域环境下,分析两者的关联度情况和协调度趋势。
对8个经济区的制造业和物流业联动发展协调度演化规律的分析结果如下:
1.东北经济区,物流业和制造业关联度在0.529~0.960之间,关联水平在中等以上,协调度在0.683~0.802之间,协调度水平为濒临协调,与全国整体水平相比略高,主要是由于该区域工业基础良好,但相比于制造业发展,物流业仍较为滞后;2.北部沿海经济区,关联度为0.484~0.924,中等以上关联,协调度为0.678~0.785,且具有明显的变动趋势,各城市变化趋势呈U型或M型,总体协调度有上升趋势;3.东部沿海经济区,关联度为0.523~0.932之间,中等以上关联,协调度为0.683~0.753之间,呈濒临协调阶段;4.南部沿海经济区,关联度为0.543~0.924之间,中等以上关联,协调度为0.683~0.770之间,变化不明显,且有下降趋势;5.大西北经济区,关联度为0.591~0.848,介于中等关联和关联度较强之间,协调度在0.671~0.789之间,且在波动中呈下降趋势;6.黄河中游经济区,关联度在0.547~0.914之间,中等以上关联,协调度在0.693~0.777之间,具有波动下降趋势;7.长江中游经济区,关联度在0.558~0.901之间,中等以上关联,协调度为0.698~0.787,呈濒临失调阶段;8.西南经济区,关联度在0.438~0.965之间,中等以上关联,协调度在0.684~0.776之间,呈濒临失调阶段。
从实证研究结果来看,各经济区的主要胁迫因素存在差异,这与地区的政策环境和技术环境等都有关,但物流业的货运量和制造业的全员劳动力排名均靠前,最能体现两者联动发展综合水平。多数区域的制造业和物流业都处于中等关联以上水平,但总体协调度较低,说明物流业和制造业供需结构矛盾较为突出,应重视两者的结构协调发展。
综上所述,通过采用灰色关联度模型,对制造业和物流业的联动发展时空分异性进行分析,可以看出两者的联动发展存在明显的时空演化差异,且在各地区有不同的表现形式。基于灰色关联模型的实证研究结果可以较好的反映出两者的复杂关联关系。
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