时间:2024-04-24
张文宇+赵小羲
摘 要:随着科学技术的快速发展,互联网技术已经得到了普遍应用,大数据时代已经到来。对于企业管理会计来说,大数据时代既是机遇,也是挑战。如何在这个充满各种数据信息的时代抓住发展契机,并且从容应对其带来的各种挑战,是会计行业亟待解决的问题。本文分析了大数据时代对管理会计带来的机遇和挑战,并提出了几点推动管理会计快速发展的措施,旨在发挥大数据时代下管理会计最佳效用。
关键词:大数据;管理会计;机遇;挑战
中图分类号: F234.3 文献标识码: A 文章编号: 1673-1069(2016)28-69-2
0 引言
在物联网普遍应用的当下,在云计算不断发展的现在,各种数据信息的收集、处理应用以及传输都得到了很大改变,可以说大数据时代改变了我们生活的方方面面。新时代的到来,势必会对传统带来冲击,再找到应对途径之前,任何的改变都是挑战,在有意做出发展之前任何的改变也都是机遇,因此企业要想在大数据时代谋求更进一步的发展,就需要制定相应的解决对策,适应大数据时代下的环境。
1 大数据环境下管理会计作用日益凸显
管理会计的主要工作就是为企业管理决策者提供及时有效的各种信息,帮助企业决策者制定企业发展方向和经营决策。对企业未来的经营、财务状况以及现金流动情况进行预测,对内部责任考核和业绩结果进行评价从而提升企业的绩效和竞争力等等都是管理会计的职能。
大数据理念下,管理会计职能的实现有了更加多样的途径和方法,为预测、决策分析、成本控制等管理会计多种理论的运用提供了良好实践基础。因此,大数据环境下管理会计作用日益凸显。
1.1 完善预决策
面对大数据时代海量的信息,如何对这些信息进行提取并诠释数据信息所表达的含义,是大数据给我们带来的新思考。大数据与管理会计相结合,运用管理会计的基础和方法,使用大数据的归集和处理工具,使得杂乱、独立的数据信息变得有条理,赋予其相应会计含义。将处理过的数据信息提供给决策者,帮助做出准确的判断和预测,使企业拥有对未来更明确认知,对过去更坚实的把握。不仅可以增强战略制定可靠性,也使得战略实施具备一定灵活性,更使得企业在未来发展过程中,对目标更加清晰。
1.2 优化供应链
作为企业核心网链,供应链变得越来越复杂,如何运用工具迅速高效地发挥数据的最大价值,将变革各个行业的运营模式。供应链协同大数据条件将推动整个市场升级。对市场未来的预测,是管理会计中绩效管理与企业战略直接相关。历史需求数据的集合,安全库存水平的制定,物流管理环节的检测和修正,甚至是产品的协同制造,使其价格更低,质量更高,便可轻而易举的取得竞争力,大幅提升业绩。
1.3 精准控制成本
随着我国经济增速近几年的逐渐放缓,加之政策逐年导向,中小企业数量激增,早期“暴利”行业开始转为“薄利”。因此,成本监控对利润的影响至关重要。大数据环境下的管理会计能够帮助企业进行成本优化管理,优化生产作业链条,精细化作业环节,归集各环节中产生的成本,实时监控费用的构成情况,从而改进生产技术和流程。对成本的控制直接影响企业的经营业绩,对管理层能做出科学合理的决策具有积极作用。
1.4 销售分析
云计算服务平台,是大数据中最能体现其时代特点的产品之一。管理会计中,企业可以利用云平台信息进行多类型销售分析。对云端里存储的海量客户数据,以某项属性进行数据的归集和整合,属性可以是年龄、性别工作类别等,形成可用的客户信息。站在销售角度对这些信息进行提炼和加工,生成客户需求。针对需求做出合理的销售计划,优化资源配置,最大效益的发挥销售职能。另外,可以也从一定程度上减少企业投资和决策风险,与企业战略相呼应。
2 大数据时代管理会计面临的挑战
2.1 部分企业对管理会计中大数据应用不重视
随着时代的变革与进步,各企业纷纷开始启用大数据,来促进企业的进一步发展,但仍有部分企业没有做到与时俱进的认知。从目前我国国内情况看来,仅有30%左右关注大数据时代企业管理会计的发展和作用,且几乎全部是大型企业。有40%左右的企业对大数据时代管理会计的理解很片面,特别是大多数中小型企业仍然没有认识到大数据的真正效用。这些中小型企业认为自己已经再生产上购买了先进设备,拥有非常专业化的生产队伍,过多耗费人、物、财力得不偿失,仅单纯地考虑企业业绩,而不注重对企业内部的管理。
大数据时代到来本应为企业创新发展创造了更好的环境和更多的发展机遇,尤其是对于中小企业而言,重视大数据下管理会计应用的公司,会越来越有优势,这势必会给那些仍然没有意识到大数据效益的企业带来危机,也势必会影响发展,面临被淘汰的困境,甚至走向破产的地步。
2.2 数据信息分析技术不发达
尽管已经意识到大数据是当今人类最宝贵的财富之一,但人们真正从大数据中挖掘的信息财富还不到整体的百万分之一,很大原因在于当前很多企业的信息分析技术落后。这在很大程度上制约了其应用程度,也阻碍着应用大数据的企业进一步发展。而导致企业信息分析技术不高的原因有两点:首先大数据时代信息量巨大,且不断增加,企业要想在庞大的数据中寻取有用的信息,非常困难;其次,当前大数据信息有很大部分属于非结构化数据,传统数据分析方法很难从非结构化数据中分析出有价值的信息。
通常情况下,对于结构化数据,企业可以利用数据挖掘算法对其进行分析,而非结构化以及半结构化的数据信息,就要先将其转化为结构化数据信息,然后再利用数据挖掘算法对其处理。此过程需要相关技术手段和时间,因而会降低信息的时效性,不利于企业及时做出相应决策。且在非结构化信息向结构化信息转化的过程中,如果分析人员疏忽或分析技术不够完善,则会造成某些隐含关系丧失,降低信息准确性,甚至改变信息所表达的含义。所以必须完善企业管理会计的信息分析技术,充分与数据挖掘技术相结合,保证准确性同时,做到快速及时。
2.3 企业信息安全保障程度低
大数据应用的价值体现在对庞大数据信息的处理上,数据越多,其分析的意义越重大,表达的含义越实用。相应的企业发展过程所产生和需要的信息量也是巨大的:个人资料、企业客户信息、市场调查数据以及企业未来发展方向决策信息等,都包含在企业数据库中。大数据正是根据这些归集起来的数据,通过分析,挖掘其含义。面对如此海量的数据,确保这些数据信息安全成为管理者最为关注的问题。尤其是当下,各种手机、平板及其他移动工具的使用,为保证数据信息的安全性增加了难度。一旦企业的数据信息外泄,不仅降低了企业信用程度,而且还会给企业合作方造成损害,对企业发展极为不利。
3 多管齐下,推动大数据时代的管理会计加速发展
3.1 加强大数据与管理会计结合的重视程度
大数据时代的来临顺应历史发展潮流,现代企业要想在未来发展过程中取得优势,就必须要牢牢抓住大数据时代的发展机遇。特别是中小企业更应该借助大数据时代提供的这一条件,建立自身优势。一方面,提高前瞻性,越早体验大数据带来的效益对中小企业建立发展优势越有帮助;另一方面,有条件的中小企业可以从自身内部的小数据做起,联系供产销三个环节建立系统,实现内部的自我管理,利用小而精,小且灵的特点,形成成熟企业管理系统,不断做大,甚至承接外包,带来利润。
这样看来,无论是更高的层面还是企业本身,重视大数据在管理会计中应用都是非常重要的。提高企业管理会计对大数据技术的应用力度,并通过引进大数据技术,因地制宜,根据自身发展要求,创新处理方法,提高企业管理会计工作效率,从而让大数据为企业的发展创造更多的价值,增加企业的效益。
3.2 充分利用云计算,完善信息分析技术
大数据时代中,企业收集到的信息很大一部分属于非结构化数据信息,一切建立在管理会计信息的应用之上,从供应,生产,到销售每一个环节都会产生大量的信息,充分挖掘这些数据所表达的会计意义才是大数据管理会计应用的价值所在。
因此,企业可以将数据挖掘的处理分析技术与云计算系统相结合。云计算会计信息系统不仅利用互联网存储海量待加工的数据信息,根据存储的数据资源,进行非结构化数据到半结构化数据的筛选,再得到结构化信息处理技术,将其与数据挖掘技术工具应用其中,最后得出基于管理会计需求数据的会计含义,形成基于管理会计的信息挖掘技术。利用云计算完善会计信息分析技术,不仅解决存储空间的障碍,还能保证对庞大数据处理分析后,得出结果的及时和有效性。
3.3 培养高素质的复合型人才
创新是第一生产力,人才是创新的实践者,人才对于一个国家的重要性不言而喻,近些年来,我国启动人才强国战略卓有成效。但目前,大数据与管理会计结合领域的复合型人才非常稀缺,人才的缺失无疑使得国内在该领域的发展进步动力不足。因此,应当继续加强会计人才建设,加入大数据技术应用,建立复合型人才能力框架,并完善评价系统。企业自身方面,着眼于内部,会计人才与大数据人才结合任用;另外,观察企业外部,引进相关复合人才,两个来源都让其进行对相关人员指导和培训,在企业中全面普及应用。行业层面,改革相关会计专业考试内容,加大数据和管理会计题目的比重。鼓励高等院校对大数据等信息技术与管理会计学科建设,提高理论知识与实践分析技能,把培训学习形成一种常态化工作,加强师资队伍的建设和开展国际交流,多学习有效管理会计系统的成功案例,努力为国家培养复合型优秀人才。
3.4 完善信息技术保密制度
加强信息技术安全防范工作,制定风险应对措施,确保信息安全,不仅会防止自身信息泄露,还可以较好维护客户关系。第一,企业自身具备大数据处理能力的设备应设置严格加密技术,防止非法访问,随意篡改、伪造数据。客户填写的资料后面应当有选项设置,是否同意共享信息,非共享的应及时对信息数据加密储存。第二,如果选择外包,确定前必须要对服务商的信誉情况、服务水平等情况做详细的调查,且企业应当选择知名度较高、安全性较强的云计算服务平台商,来确保服务质量,也可避免因信息泄露带来的风险,防止不必要的经济损失。
4 结束语
大数据时代的到来,一方面为企业的管理会计提供了更多有效的数据信息,让企业获得各种信息的途径更加便捷,为企业制定有效的发展战略提供了有效依据;另一方面,大数据时代也给确保企业数据信息的安全性增加了难度。因此,企业要想在大数据时代中谋求发展,就需要在抓住大数据时代带来的机遇的同时,制定及时有效的应对策略,避免大数据带来的消极影响,从而赢得企业发展的契机。
参 考 文 献
[1] 耿云江,赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友,2015,01:11-14.
[2] 许亚湖,王婷.大数据时代管理会计的变革[J].财会通讯,2015,16:13-15.
[3] Lian Duan,Ye Xiong. Big data analytics and business analytics[J].Journal of Management Analytics,2015,21.
[4] 于淇,王迪.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策[J].中国高新技术企业,2016,12:167-168.
[5] 陈士瑞.浅议大数据时代企业管理会计面临的挑战[J].财会学习,2016,10:124.
我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自各大过期杂志,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!