当科技遍布绿茵场可量化“的球赛如何平衡观赏性与公平性”盘点卡塔尔世界杯不可错过的"?科技"

2022年12月2日，在卡塔尔世界杯小组赛H组第3轮，韩国队与葡萄牙队以2：1结束比赛。有意思的是，其中一球是韩国队员射门时，因碰到克里斯蒂亚·罗纳尔多（C罗）背部“乌龙助攻”而获得。

说到“碰球”，不能不说另一件事。在卡塔尔世界杯小组赛H组第2轮，11月29日葡萄牙队与乌拉圭的对战中，克里斯蒂亚·罗纳尔多的头到底碰到足球吗？

这也许是近日在世界杯期间，球迷们讨论最多的话题之一。

在这场比赛进行到54分时，布鲁诺·费尔南德斯（B费）传球给在球门附近的克里斯蒂亚·罗纳尔多，于此同时，克里斯蒂亚·罗纳尔多也顺势准备以头顶球射门，赢得了葡萄牙队的第一个进球。

说回争议点，从B费的角度看，克里斯蒂亚·罗纳尔多的头似乎碰到了球，但从镜头回放看，克里斯蒂亚·罗纳尔多并没有碰到球，而B费也表示这球原本确实是要传给克里斯蒂亚·罗纳尔多的。

但克里斯蒂亚·罗纳尔多并未改变球的轨迹，倒是“误导”了守门员造成防守失策，球迷们更是为此操碎了心称这是“上帝之发”。那么，除了人的主观判断，还能如何来确认“是否碰到球”这个问题呢？

卡塔尔世界杯不可错过的“?科技”

实际上，这场世界杯还包含了系列“黑科技”，例如被称为“逐梦之旅”的足球。其独特之处在于该球使用了CTR-CORE技术，并在球中心放置了惯性测量单元传感器，其作用就在于全面地判断球员的踢球点。

与此同时，传感器的相关数据也会通过500次/秒的速度传输至视频助理裁判（VAR）房间，以实时、全面地进行比赛分析。根据放置在“逐梦之旅”的惯性测量单元传感器相关结果，其并未检测到“心跳”，也就是说，其认定克里斯蒂亚·罗纳尔多在进球过程中没有碰到球。

实际上，此前，足球比赛的判罚取决于主裁判，虽然包含了边裁意见、视频回放等辅助，但也有一定的主观因素。

这次卡塔尔世界杯的特别之处在于，“AI裁判”的首次登场——半自动越位识别足球判罚技术（SAOT）對越位辅助裁判。这是在VAR基础上，为主裁判的判断进行了更加公证的有力支撑。

那么，其精准性是如何保障的呢？据了解，SAOT技术通过球场的12台专用跟踪摄像机，可实时追踪每位球员的29个数据点（包括所有与越位相关的肢体和末端）。并且，以50次/秒的速度，来计算他们在球场上的准确位置。值得关注的是，SAOT精准性可至毫米级。

除了精准SAOT的优势还体现在“省时”，此前VAR对越位判罚平均时常为70秒，而通过SAOT对越位判罚平均时长只需25秒。

说到科技的加持，自然离不开数据分析。球员们在卡塔尔世界杯的全新的体验还在于FIFAPlayerApp上，他们在赛后可将其比赛中各种表现数据通过该软件进行智能分析，包括增强型足球数据指标、身体表现指标、增强的足球智能指标。

例如球员的传球动作是否突破了对方防线等，该软件还会给每位球员提供比赛建议作为参考。

连?尔·盖茨都在关注的“全球??突破性技术”，有何来头？

世界杯的“黑科技”让人们眼前一亮，这其实相当于技术的阶段性成果呈现。于此同时，我们也关注到技术的背后发展历史和过程。当然，无论是哪种技术在大规模应用之前都不是突然出现的，而是经历了漫长的摸索、开发、验证、优化、商业化应用等过程。

无论是科技读者、投资机构还是科研人员，由于专业背景和喜好不同，他们所认为“厉害”的技术可能不尽相同。那么，从哪里可以了解那些对时代具有影响力、创新性和突破性的技术呢？全球权威科技媒体对前沿技术的研判是选择之一。

1899年，《麻省理工科技评论》在美国的麻省理工学院创刊。为提供更多前沿的洞见，它已运营120余年，是世界上最权威的独立科技商业媒体之一。

《麻省理工科技评论》从2001年开始，每年都会发布“全球十大突破性技术”，并预测其大规模商业化的潜力，以及对人类生活和社会的重大影响。

2019年，《麻省理工科技评论》邀请比尔·盖茨作为当年“全球十大突破性技术”榜单的客座评选人时，他表示：“我是《麻省理工科技评论》TR10评选的忠实粉丝。”

什么样的技术可能被评为TR10呢？《麻省理工科技评论》前主编、TR10评选发起人贾森·庞廷表示，《麻省理工科技评论》特殊使命是识别和分析“新兴技术”。TR10关注的新技术是从学术界或产业实验室新鲜出炉的、当下还处于不同形式的融资阶段、尚未被广泛用于产品和服务的。

也就是说，即便某个技术初露峥嵘，也极有可能被列为TR10之一。并且，可能因为TR10的出炉而被人们“第一次”认识。

回顾过去20年的TR10榜单，从CRISPR到强化学习、数据挖掘、智能软件助理、深度学习、可回收火箭、mRNA疫苗……这份TR10榜单每年一经公布就受到全球各领域的高度关注。在技术成熟或大规模应用之前，通常TR10很早就预测出相关技术的重要性，然后随着技术的发展与不断升级，多年后才得到广泛使用。

怎么来判断预测的前沿性呢？我们不妨来回忆一下20年前的科技水平。那时候，维基百科刚刚诞生，3G网络刚打出第一通电话，苹果iPod首次问世，而Windows系统才更新到XP。

在当年的科技水平下，《麻省理工科技评论》TR10榜单中，生物识别、数据挖掘、自然语言处理、脑机接口、机器人设计等在现在蓬勃发展的技术，原来在20年前早已在TR10榜上有名。

当下，人们生活的各个领域已深度融合人工智能、大数据、互联网、云计算等。以信息技術领域为例，20年以来，入选《麻省理工科技评论》TR10的共有59项，占比接近30%。

该领域入选技术包括基于人工智能技术的自然语言处理（2001年）、深度学习（2013年）等，数据、存储相关的数据挖掘（2001年）、分布式存储（2004年）等，还有非常具有商业前景的机器人技术，包括机器人设计（2001年）、蓝领机器人（2013年）、灵巧机器人（2014年）等。

2018年，国际人工智能联合会议的主题演讲中，图灵奖获得者杨立昆做了一个形象的比喻：如果人工智能是一块蛋糕，那么蛋糕的大部分是自监督学习，蛋糕上的糖衣是监督学习，蛋糕上的樱桃是强化学习。

人工智能除了带给人们更好的体验与便利外，不可忽视的是，人工智能的实体经济影响力在多个行业已初见成效。从融资维度来看，根据《麻省理工设计评论》发布的《2021中国数字经济时代人工智能生态白皮书》，2021年全球人工智能融资超过900亿美元，美国和中国的人工智能融资规模位居全球前二，其中，中国人工智能企业的融资超140亿美元。值得关注的是，人工智能市场规模预计在2025年将达到7697亿美元。

每年的TR10技术都代表了当前世界科技的发展前沿和未来发展方向，并集中反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势，将引领面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场，主导着产业发展，极大地推动了科技创新和经济社会发展。