基于大数据思维的高职院校计算机网络专业过程化教学改革研究

戴香玉 谢林勇

湖南商务职业技术学院 长沙 410205

0 引言

近几年来，在国内教育技术领域掀起了基于大数据技术促进教育改革和创新发展相关研究的热潮[1]，但基于大数据的信息技术在教育领域的运用大都还只是基于教育结果数据的评价分析，而真正基于教育过程数据的行为分析与预测还很少。本文将针对高职院校计算机网络专业的教育特点，从教学层面来分析如何将教学与大数据背景相结合，提高课程体系教学质量，探讨基于大数据思维的计算机网络的过程化教学改革。

1 计算机网络专业过程化教学的可行性分析

基于大数据思维的过程化教学本质上是教学过程个性化，在大数据思维的引导下，借助技术手段过程化地分析学情，根据不同的学情开展差异化教学，把全班学生分为不同层次，设计不同的教学方案，每个学生以可以按照自己的进度进行学习，实现大班额条件下的个性化学习。课堂时间没有变化，但教学过程发生了很大改变。不同的学生用不同的时间，学习不同的内容，达到每个人所能达到的最高水平。

这种教学模式彻底颠覆了传统的教学课堂，打破了依照单一教学计划按部就班的传统教学模式，需要教师根据专业培养目标，过程化的分析学生，重塑教学流程。下面将对高职院校计算机网络专业是否具备这样的课程改革的可行性进行分析，以湖南商务职业技术学院的计算机网络专业为例。

目前湖南商务职业技术学院计算机网络专业开设的专业主干课程主要包括：《网络导论》《计算机组装与维护》《Windows server网络操作系统》《Linux网络操作系统》《网络设备配置与调试》《路由交换技术》《网络安全》《网络故障排除》等，其中多门课程的教学内容与专业水平认证考试直接对应，如与《网络设备配置与调试》相关课程直接挂钩的认证考试有：“Cisco认证网络工程师”，从初级到高级分别是：初级认证CCNA、CCDA，高级认证CCNP、CCDP，最高级认证CCIE。与《Linux网络操作系统》挂钩的认证包括很多，目前国际上广泛承认的Linux认证有：Linux Professional Institute（简称为LPI）、Sair Linux和 GNU、Linux+和 Red Hat Certi fi ed Engineer。其中Red Hat Certi fi ed Engineer因其产品的市场效应，认证接受程度相对更高，包括初级认证红帽认证系统管理员RHCSA和高级认证RHCA。另外，还有计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试对应的网络管理员（初级）、网络工程师（中级）、网络规划设计师（高级）等，这类认证包含的内容包含：计算机理论基础、计算机网络技术、网络系统配置与管理、网络系统设计与管理，涵盖了该专业几乎所有专业主干课程。

通过对不同等级考试所要求掌握的专业知识进行分析，可以认为，计算机网络专业技术实际上可以分层次，那么该专业的教学内容也完全可以分层，从而实现将学生分成不同的层次，达到他们各自的学习深度需求，并以认证考试和岗位目标为动力，促进达成更好的学习效果。

2 过程化教学改革的实践探讨

过程化教学是大数据技术在教育技术领域的产物，是对教育过程数据的行为分析与预测，实践过程化教学改革，从教学层面我个人认为需要在如下方面考虑。

2.1 教学思想上

在教育领域，比较推崇的是经验思维，什么内容更重要、什么内容更适合学生、怎么样的教学方法更好，都是通过教师之前的经验来获得，受教师的个人素养限制；另外，学生的学习情况分析主要通过教师观察课堂表现来定结论，这具有片面性；还有，传统的授课方式是按照教学计划把教学内容灌输给学生，教师会采用各种不同的教学方法，增加互动，提高学生的学习兴趣，不管教师的授课方法如何改变，课堂上，学生处于被动状态的本质并没改变。这些显然与目前大数据背景下倡导的过程个性化教学格格不入。所以教师需要打破传统的经验式思维方式，学习“透过数据看世界”的大数据思维方式，积极利用好各种大数据工具和资源，通过分析数据来分析学情，借助大数据技术支撑下的教学平台，不仅关注班级整体的学习数据，更要关注学生的个体数据，善于发现数据背后隐藏的信息，这将为教师实现精准教学提供极为重要的参考。

通过数据来分析学生学情，过程化掌握学生的学习动态的能力，将和教师的专业技术能力提升一样重要。教师需要从传统的“教与授”的思想转变到大数据下“学与导”的思想上来。教学思想的改革是教改要跨出的关键一步。

2.2 教学组织上

计算机网络专业基于过程化的教学不仅对教师的专业知识的掌握程度提出了更高要求，还对教师对认证考试的了解程度提出了更高要求，更是对教师的重组课程的能力的考验。过去，学校只能提供有限的课程资源供学生选择，以流水线作业的模式培养技术应用型技能人才，在大数据环境下，学校将进入一个课程资源充足的时代，教师充当的是引导者的角色，引导学生结合其自己的爱好、兴趣要求、需求、能力等来挑选适合自己的课程组合和学习层次，随着学习进度过程化地制定其专属的课程内容清单，这就要求教师不仅是课程的使用者，更是课程的创设者，这将对教师的专业技术水平和资源搜索方面提出了更高的要求。教师需要能有效组织不同形式的新型教学模式，必要时，还可能需要打破固定的课时安排，根据学科特征和学习课型内容灵活设置长课和短课。大数据化境下重组课程的能力将成为教师的核心素养之一。

2.3 教学资源上

传统形式的教学资源主要依赖于教师个人，教师根据学期初制定的一个固定的教学计划安排教学资源。大数据时代倡导个性化教学思想，教学资源的需求更为广泛，如计算机网络专业，初级、中级和高级的教学内容深入各不相同，仅仅靠教师个人来处理一个班或者一个专业的教学资源会力不从心，尤其是在专业领域还不太深入的年轻教师，所以教师需要善于借助技术的力量，联结外部社会的优质教育资源，让专业的需要教学人技术更做专业的事，拓展课堂教学的深度，对现有的优质精品网络资源如微课、慕课、反转课堂等等，进行筛选、提炼，针对本校学情、设备情况进行再次的录制和补充，最终形成一套能够满足本院校学生差异化能力水平的教学资源[2]。

3 结束语

大数据与教育技术的融合推动教学改革往过程个性化的方向发展，是以学生为本的教育观念的必然。利用大数据技术开发的各种个性化教学平台涌现也预示着改革紧锣密鼓，各个专业都在寻求适合自己的教改之路，作者认为计算机网络专业因其技术内容深度分层次，可以践行这种教改方式。

[1]杨现民,唐斯斯,李冀红.发展教育大数据:内涵、价值和挑战[J].现代远程教育研究，2016(1):50-61.

[2]杨雪,姜强,赵蔚.大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质[J].现代远距离教育，2016(4):71-78.