从高德时代到阿里时代

文/董振宁 阿里巴巴集团高德软件副总裁

从高德时代到阿里时代

文/董振宁 阿里巴巴集团高德软件副总裁

交通领域的大数据是一场变革，高德通过与阿里巴巴联姻，创造了无穷的想象空间。

基于未来的商业趋势，高德一直在转型，主要包括以下几个阶段：2001～2010年是地图供应商，提供地图数据；2010年转型为移动生活位置的服务门户和平台；014年后进入阿里时代，专注于用户出行和LBS（基于位置的服务）。在高德时代我们做平台和门户，在阿里时代，我们做功能和垂直入口，这是一个螺旋式上升、不断深入的过程。

LBS是兵家必争之地

高德2010年在美国上市的时候，净利率在纳斯达克的中概股中排名前十，日子过得好好的，为什么要去转型？这源于我们对未来商业趋势的预测。最初高德主要靠地图数据赚钱，但2007年我们预测到未来地图、数据和软件将是免费的。作为破局方案，我们选择做移动互联网领域的LBS业务（图1）。

LBS业务是两个领域的跨界：一方面是地图服务，要懂定位、导航、交通信息、地图数据等；另一方面还要懂互联网的相关特征，包括云计算、大数据、UGC（用户生成内容）、快速迭代等（图2）。之前都是传统企业，大家掌握垄断资源，过得很舒服；现在BAT来了。LBS就像一个山头，高德借助地图服务从一边上去，百度、腾讯等则借助云计算、大数据从另一边上去。竞争非常残酷，不转型必死，转型则可能活，我们选择了主动转型。

LBS是移动互联网比较令人兴奋的领域，阿里对高德进行整合和并购，也是出于对LBS战略的思考。关于移动互联网，谈得最多的概念是“入口”。从互联网到移动互联网的10年里，入口不断变迁：最早是新浪、搜狐这种门户，然后不断有“卡位”和“截胡”的现象发生，开始是在用户与门户之间插入了搜索，然后又插入了浏览器，之后是类操作系统。在移动互联网时代，新的入口是垂直APP。移动互联网的很多应用都是从互联网迁移过来的，但LBS是一个增量，已成为兵家必争之地，LBS加上通信就成了微信、陌陌，加上网络支付就成了支付宝。我们从安逸的环境进入到竞争激烈的环境，必须主动与竞争对手PK。

图1 高德的移动互联网转型之路

图2 将地图服务和互联网服务相结合的专业LBS服务

O2O要闯三关

高德做O2O是有所为有所不为。很多人只是站在商家的角度去想，O2O能给自己带来什么好处，但真正要做好O2O，必须思考为客户创造什么价值。高德做O2O有一个渐进的过程。我们在用户达到3亿时就开始了平台化，做了O2O的各种尝试，但有的做得好，有的做得不好，比如与出行不相关的O2O服务即使挂上也没有人使用。

高德做O2O要闯三关：第一是产品关，即做好垂直应用的入口，简单来说就是昨天看日活发生比，今天看用户增长率，明天用户留存率；第二是平台关，当产品足够吸引用户、达到一定流量时，就能转化为平台进行各种应用尝试；第三是品牌关，即像BAT一样基于平台做品牌运营。我们当初在产品还没过关的情况下就进入了平台领域，没有充分考虑产品细节和用户体验。所以现在我们要用两三年时间去打磨产品。马云说，阿里巴巴所有的产品最终都要解决问题。对高德而言，我们就是要解决出行问题。高德三年内没有商业化目标，专注做产品。

众包模式开启大数据时代

做交通信息最困难的是信息获取。最早我们买出租车行业的运营数据，成本很高，后来借助移动互联网找到了众包模式，即用户在用手机享受交通服务的同时，又成为交通数据的采集和贡献者。2014年，高德已有超过3亿的交通信息用户，月均处理100亿公里驾驶覆盖，分享70万个交通事件。我们的公众数据采集量已经远远超过行业的量，人员却是业内竞争对手的1/4，运营成本是对手的1/5，开通的城市量是对手的3倍，数据质量也是最好的，真正找到了一种低成本高质量的模式。

有了交通信息的海量数据，就进入了大数据阶段。以高德的行业能力，加上阿里对云计算、大数据的理解，做交通信息垂直应用领域的大数据成为很轻松的可能。交通大数据能解决什么问题？从公众角度讲，可以解决躲避拥堵等痛点。目前在北京、上海等大城市，我们可以通过路线建议在早晚高峰为用户节省15%～20%的时间。另外是ETA（预计到达时间）应用，很多用户在使用导航时还关注到达时间，目前高德ETA的质量优良率达到86%，在大中城市已进入可用的阶段。

从社会角度讲，通过大数据可以找到拥堵成因，并对政府交通政策进行评价，帮政府决策（图3）。还可以基于数据对道路构建时空三维分析模型。如我们通过北四环中路一个月的数据分析模型可以看到，上午拥堵相对集中，下午拥堵时间较长，快速路拥堵都发生在入口处，由此提出建议设置较长缓冲带，进行交通信号诱导，加强控制等。

交通领域的大数据是一场变革。此前建设城市的控制和信息信号采集系统成本非常高，但在移动互联网时代，信息采集已经发生了根本性变革，可以用原来十分之一、百分之一甚至万分之一的成本进行信息采集，而且非常准确。有了信息之后就可以做出科学的评价指标体系，解决拥堵和交通瓶颈，最终提出科学的治堵方案。我们现在正在把数据平台化，利用阿里巴巴的云技术和高德的海量数据资源提供共享数据平台，引入专家外脑，与高校合作，一起来解决社会痛点问题。阿里未来十年的目标是利他主义，高德则是利他主义坚定的实践者。

图3 限行、开学、天气等对交通的影响都可以通过大数据反映出来

2014年，高德已有超过3亿的交通信息用户，月均处理100亿公里驾驶覆盖，分享70万个交通事件。