当前位置:首页 期刊杂志

新常态下我国股市有效性研究——基于股指方差比检验的分析

时间:2024-04-24

(西南财经大学,四川 成都 611130)

新常态下我国股市有效性研究
——基于股指方差比检验的分析

伍君月

(西南财经大学,四川 成都 611130)

本文基于经典方差比检验方法,利用三种代表性指数15年来的数据对我国股市有效性进行实证研究,并以2012年为界分析新常态前后市场状态的差异。结果表明,我国股市中长期内非有效,且在新常态下正趋于向更有效、更完善的状态发展。

新常态;弱式有效性;方差比检验

我国目前正处于战略机遇期,经济新常态的出现标志着我国经济的根本性变化。股票市场是我国直接融资的主要平台,其有效性对我国经济发展具有重大意义。本文将基于方差比检验方法,利用历史数据研究我国股市的有效性,并以此分析经济新常态对此产生的影响。

一、文献综述

Malkiel与Fama于1970年正式提出市场有效性与相应的三大分类。Fama(1965)利用实证数据将市场有效性具象化,验证了随机游走假设的适用性。Samuelson(1965)提出利用随机游走反推出市场有效的结论并不可靠。Poterba等(1988)发现股票市场长期中的均值回复现象、Lakonishok等(1988)发现股票收益率存在季节效应及Jegadeesh等 (1993,2001)发现股票动量效应等,均被视为市场弱式有效性不成立的有力支撑。然而Malkiel(2003)指出,市场中出现的许多异象都不稳健,非理性投资现象不具有持久性,研究其历史表现也不能赢得超额收益。French等(1986)则通过计算方差比论证,股票交易收益的大幅波动主要由私人信息引起。Lo与MacKinlay(1998)利用方差比检验美国股市有效性,发现其拒绝随机游走假设。

国内研究方面,俞乔(1994)使用ARCH模型分析上海与深圳的股价波动特征,得到我国股票市场非有效的结论。高鸿桢(1996)通过分析不同间隔下数据的自相关性,发现上市有从非有效向弱式有效过渡的趋势。冉茂盛等(2001)通过RS方法分析代表性股票发现我国股市有效性不成立。于亦文等(2005)由上海高频股指收益的正相关性推断市场非弱式有效。刘维奇等(2006)在bootstrap法改进下研究发现,上市达到弱式有效;而深市仅在短期内满足随机游走,长期中却并未达到弱式有效。李佳等(2010)基于方差比检验研究沪深300指数与基金金鑫的历史数据,得到相似结论。

二、方差比方法

为研究我国股市是否弱式有效,本文将采用Lo与MacKinlay的方差比法加以验证。该方法的核心是:随机游走假设下,股票收益率方差与其取样区间之间存在线性关系,即对于对数股票价格Xt,有

Var(Xt-Xt-1)=Var(Xt-Xt-q)/q

由此,在扰动项独立、同分布的情形下,可构造方差比公式

构造统计量

并对对数股票价格进行检验,若拒绝原假设,则说明序列并非随机游走,进而说明我国股市并非弱式有效。

然而实际情况中,扰动项一般都存在异方差。在一定条件下,方差比检验统计量可调整为

在语料库中,一个完整的事件应该包含对象要素、环境要素、时间要素和触发词,其中对象要素又包含主体和客体,也就是说,一个完整的事件应包含6个部分,而触发词是每个事件必须含有的,其他3个要素可以省略.为了描述各个要素的缺省程度,这里用“缺省度”来衡量:

三、实证分析

本文选取沪深300指数2002年9月27日至2016年9月14日的日收盘价为样本,数据来源为万得数据库。为平滑日数据波动可能带来的影响,计算股票指数的收益率时将以周为单位。

1.样本描述统计特征与相关检验

描述统计结果显示,收益率具有正的超额峰度,存在“尖峰厚尾”特征;且收益率随时间波动的剧烈程度时大时小,表现出聚集性。此外,ADF检验表明,收益率为平稳序列;ARCH检验表明,收益率存在ARCH效应。故本文将选择z*(q)统计量进行方差比检验。

2.方差比的计算与检验

由上文可知,方差比计算公式为

令q=2,3,4,6,12,

并分别利用扰动项正态与独立同分布假定下的统计量

及扰动项异方差假定下的统计量

3.稳健性检验

为保证上述结论的准确性,将样本更换为同时段的深证成指与上证综指数据后再次计算。结果显示,无论同方差或异方差,若q>3,z(q)与z*(q)均可通过10%的显著性检验,且基于上证综指得到的z(q)、z*(q)总是略大于深证成指。说明上市的非有效性特征在中长期内比深市突出,而深市的有效性特征在短期内比上市突出。

另外,对于深证成指与上证综指,新常态后的z*(q)在q>2时均低于新常态前。在样本不同的情况下,仍可得出股市在新常态下非有效特征显著性减小、股市趋于有效化的结论,故该结论具有稳健型。

四、结论

(一)我国股票市场在短期内可能是弱式有效的,但在中长期内不具有弱式有效的特征;

(二)从整体来看,深证市场的有效性比上证市场更显著,上证市场的非有效性比深证市场更显著;

(三)在新常态下,我国股市非有效特征不再显著,表现出更强的有效性。这在一定程度上表明,我国股市在新常态下正趋于向更为有效、更为完善的状态发展。

[1] 高鸿桢.关于上海股市效率性的探讨[J].厦门大学学报,1996(4).

[2] 纪华东.中国股票市场有效性研究综述[J].金融观察,2011(1).

[3] 李佳,王晓.中国股票市场有效性的实证研究——基于方差比的检验方法[J].经济经纬,2010(1).

[4] 维奇,史金凤.我国证券市场有效性的Wild Bootstrap方差比检验[J].统计研究,2006(11).

[5] 冉茂盛,张宗益,陈茸.运用RS方法研究中国股票市场有效性[J].重庆大学学报,2001(24).

[6] 俞乔.市场有效、周期异常与股价波动——对上海、深圳股票市场的实证分析[J].经济研究,1994(09).

[7] 于亦文,李永俭,于奎.基于高频数据的市场有效性研究[J].统计与决策,2005(9).

[8] Andrew W.Lo,A.Craig MacKinlay.Stock Market Prices do not Follow Random Walks:Evidence from a Simple Specification Test[J].The Review of Financial Studies.1988(1).

[9] BG Malkiel,EF Fama.Efficient Capital Markets:A Review of Theory and Empirical Work[J].Journal of Finance,1970(25).

[10] Burton G,Malkiel.The Efficient Market Hypothesis and Its Critics[J].Journal of Economic Perspective,2003(17).

[11] Fama,Eugene.The Behavior of Stock Market Prices[J].Journal of Business1965(38).

[12] French,K,R.Roll.Stock Returns Variances:The Arrival of Information and the Reaction of Traders[J].Journal of Financial Economics,1986(17).

[13] Jegadeesh,N,Titman,S.Returns to Buying winners and selling losers:Implications for stock market efficiency[J].Journal of Finance,1993(48).

[14] Jegadeesh,N,Titman,S.Profitability of Momentum Strategies:An evaluation of alternative explanations[J].Journal of Finance,2001(56).

[15] Josef Lakonishok,Seymour Smidt.Are Seasonal Anomalies Real A Ninety-Year Perspective[J].Review of Financial Studies,1988(4).

[16] Poterba,James,Lawrence Summers.Mean Reversion in Stock Returns:Evidence and Implications[J].Journal of Financial Economics,1988(22).

[17] Samuelson,Paul.Proof That Properly Anticipated Prices Fluctuate Randomly[J].Industrial Management Review,1965(6).

免责声明

我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自各大过期杂志,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!