时间:2024-04-24
葛浩
摘 要 大型医疗设备是医院成本支出的重要模块,大型医疗设备单机效益也是医院设备管理过程中至关重要的组成部分。因此,本文以大型医疗设备单机效益为研究对象,阐述大型医疗设备单机效益分析统计资料来源。从设备成本折旧、设备耗材、维修养护费用等方面,对大型医疗设备单机效益分析统计方法应用过程进行进一步探究。
关键词 大型医疗设备 单机效益 统计方法
一、前言
在医疗技术不断发展优化的进程中,大型医疗设备在医院医疗诊断、治疗中发挥着越来越大的作用,各医院均投入大量资金引入了各种各样先进的大型医疗设备。大型医疗设备引进后的单机效益也成为医院各级管理层较为关注的问题。基于此,根据大型医疗设备实际使用、管理过程,在一定设备使用时间范围内,对大型医疗设备单机效益进行恰当分析就变得至关重要。
二、大型医疗设备单机效益分析统计资料来源
一方面,在大型医疗设备类型确定之后,考虑到现阶段医院HRP系统较为完善,可以从HRP系统线上直接提取CT、MR等價值高且月度利润率较高的设备使用资料来源。通过医院内部HRP系统线上分析,可获得的月度数据主要包括上机人数、平均每天应使用时间、人均使用时间、总支出金额等。[1]
另一方面,在上述C臂X光机、移动式X光机等大型医疗设备一定周期内创收资料收集完毕后,可以依托HRP系统,从固定成本、可变成本两个维度,在线上进行大型医疗设备使用成本信息收集。其中,固定成本主要包括大型医疗设备购置折旧维护成本、设备耗材、维修养护费用等;而可变成本则主要指大型设备所使用消化性材料费用,如水、电、气。
三、大型医疗设备单机效益分析统计方法应用
(一)维修养护成本费用核算
由于大型医疗设备现代化程度高,价格昂贵,一般需要专人养护,因此,在养护人力资源费用核算时,需要HRP系统线上直接提取月度医院整体职工人数、人均收入。结合前期综合数据统计时获得的人均使用时间、应开机实际、上机人员数,对每一个小时需要分摊的人力资源费用进行计算。最终得出人力资源计算公式为:
在养护维修人员劳动报酬、设备操作人员培训费及劳动报酬计算的基础上,可以从HRP系统中调取医疗设备公司提供的有偿维修保养费用额度,结合医院内部HRP系统所用材料费用统计结果,在线上进行统计。
(二)设备耗材核算
大型医疗设备耗材除水电气等资源外,还包括打印纸、报告单、化学试剂、显定影液体等消耗品损耗。
一方面,水电气资源损耗成本需要根据大型医疗设备功率、机器启动时间等指标,进行恰当计算。[2]即结合设备科统计的线上月度统计数据,在获得科室月总水电费用与科室月设备总值后,将两者相除。随后结合设备实际使用实际,再次进行每台设备每一小时需要分摊水电费。具体计算公式为:
另一方面,打印纸、报告单、化学试剂、显定影液体等消耗品成本计算时,可以根据HRP系统中诊疗人数统计结果,结合医疗市场消耗品单价,进行恰当估算。
(三)月折旧费与使用率核算
月折旧费标准主要是从经济效益设备、社会效益设备两个视角入手,结合预测使用年限及每一台设备金额,进行恰当计算。月折旧费用为每一台大型医疗设备与折旧率的乘积。
大型医疗设备使用率与月度就诊人数具有较大联系,每月就诊人数差距较大,大型医疗设备使用率也具有较大变化。因此,为了保证大型医疗设备使用率计算正确性,可以计算大型医疗设备实际使用时间与应当使用时间的百分比。在上述数值计算完毕后,可以结合医院总体情况,评测大型医疗设备效益等级、回本期年限。如可以根据购置金额将医院大型医疗设备划分为10万元~100万元、100万元~200万元、200万元以上3个等级。其中,10万元~100万元大型医疗设备回本期小于一年,效益等级为优;回本期在1年至2年,效益等级为良,回本期为2年~10年,效益等级为一般,回本期>10年,效益等级为差。根据这一方法,可以分别设定100万元~200万元、200万元以上大型医疗设备效益等级、回本期。[3]
在大型医疗设备效益等级、回本期年限计算完毕后,可将每一台大型医疗设备每一月总经济效益统计值输入汇总表格内。通过计算机表格自动汇总,获得相关大型医疗设备详细的效益等级、年回本期等单机效益分析统计结果。
四、结语
通过大型医疗设备单机效益分析,可以进一步丰富医院成本效益分析体系,为后续大型医疗设备更新、医院经营体系改革决策提供支持。因此,各医院应加强对大型医疗设备单机效益的重视,在综合数据收集汇总的基础上,考虑水电气资源、使用率、月折旧费、维修养护费用,进行恰当分析核算,保证大型医疗设备单机效益分析数据的正确性。
(作者单位为合肥市第二人民医院)
参考文献
[1] 方宏洋,代小春,王晓光,等.大型医疗设备成本效益分析[J].西南国防医药,2018,28(6):45.
[2] 汤璐.公立医院大型医疗设备绩效评价[J].今日财富,2019(1):22.
[3] 陈曼珊.目标管理下的大型医疗设备维保费控制实例分析[J].中国医疗设备,2018(6):36.
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