大数据在企业管理中应用

许正午

摘 要 信息技术的快速发展，使大数据在企业管理各个环节得到广泛应用，数据资源成为企业核心资产之一，利用好它，会创造财富。大数据理念的应用，是企业管理中新的处理模式，对企业正确配置资源与制定发展战略有着十分重大的意义。本文就大数据的基本概念、对企业管理带来的变革以及在企业运用可行性和应用做了简单阐述，以供参考和借鉴。

关键词 大数据 企业管理 应用

一、大数据的概念

“大数据”就是大量或海量的数据，它所涉及的数据超出了目前主流软件工具在合理时间内达到抓取、存储、管理和分析能力的数据群或集合。所具有的特点如下：

（一）数量大

是指大数据的数据量巨大、海量。企业每天在运行过程中产生大量通过确认、计量、记录、报告等相关财务数据和业务数据，这些数据来源在不断拓展、不断增长、不断地更改着。

（二）多结构化

是指数据类型繁多，有结构化、半结构化、非结构化等数据类型。有些数据基于云计算平台，通过互联网、物联网、移动互联网和社交化网络等媒介进行采集、获得。

（三）增长速度快

是端点移动到处理器和存储的速度快，由于大数据是基于网络的及时动态数据，通常在感知、传输、决策、控制开放式环境下应用，数据资料可随时随地产生，数据处理与丢弃立竿见影，而不是传统的数据库查询得到的内容。

（四）价值性

大数据分析的价值在于，透过多维度多层次的数据，以及历时态的关联数据，找到问题的症结，直抵事实的真相。

二、大数据时代对企业管理带来的变革

在这个信息爆炸的时代，数据资产化和决策智能化，正在影响并带动着社会各个领域的深刻变革。数据将会成为各行业争夺的重要资源，要想在这场数据之战中立于不败之地，传统企业的管理模式需要进行系列变革，以解决大数据时代传统企业面对的问题。

（一）企业管理机制变革

每天企业内部、外部产生大量信息，如何使这些信息转化为有价值信息，提高决策精细化和精确度，需高度集成及精确的信息处理平台，决策环境变得更复杂，时效性要求更强，须组织结构进行变革，企业有必要建立灵活的组织架构与业务流程，以支撑企业通过数据分析发现更优秀的决策方式。要建立数据跨职能、跨部门的流动机制，企业应具有一个灵活的组织架构，加强合作，共建平台。

（二）整合数据，共享资源

将各部门碎片化数据资源，采用标准体系或采用相应应用模型组成概念数据库，在此数据库基础上，组织形成主体数据库，利用主体数据库支持各种业务系统展开。推动资源整合，提升管理能力。推动各部门数据共享，统筹规划大数据基础设施建设，促使管理科学化、精准化。

（三）确保数据安全

无论是传输时还是在存储时必须加密，数据加密确保数据真实性，防止被人肆意篡改，确保数据传输通信安全。通过物理隔离以及与内部控制相结合，实现对数据的隔离，数据防破坏，通过制度来保障企业的商业机密及个人隐私不被非法应用。

（四）全面培训、提升能力

大数据时代企业需要对全员进行数据知识的培训，提高对数据提取、利用和分析的能力。企业要有意识地培养既懂统计技术、信息技术等全方位数据人才，以应对大数据时代对数据分析、利用能力的要求。企业管理者和员工要把大数据思维融入企业决策、管理理念、工作方式以及企业文化之中。

三、企业管理运用大数据理念的可行性

（一）企业管理需要

在传统企业的经营中，管理者更多是凭个人经验和直觉做决策，不仅会降低决策的准确率、加剧企业风险，甚至给企业造成巨大的经济损失。国务院关于2013年度中央预算执行和其他财政收支的审计工作报告中指出：在抽查11户国有企业的791项重大决策事项中，因决策失误造成损失达134亿元。目前互联网企业大数据应用领先些，传统企业则缺乏数据深度挖掘所需要的人员和技术支撑，要使企业在市场竞争中立于不败之地，传统企业首先要结合自身实际，从战略高度规划和部署，分层次、有计划、循序渐进地推动大数据在企业的应用，持续推进管理创新，从而提升企业管理水平。

（二）政府高度重视大数据的发展，大数据是企业转型升级的重要抓手

2015年8月，国务院常务会议又通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，要求开发应用好大数据这一基础性战略资源。近几年，大数据产业在我国迅猛发展。国务院日前发布的《中国制造2025》提出，中国制造转型升级要以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以智能制造为突破口和主攻方向。大数据时代的到来，为转型期的中国企业发展提供了重大机遇。大数据已开始在工业设计、研发、制造、销售、服务等环节取得应用，并成为推动互联网与工业融合创新的重要因素。面对大数据浪潮，传统企业需要主动把握大数据发展方向，深入挖掘大数据价值，使大数据是企业转型升级的重要抓手。

（三）科技发展为大数据技术广泛应用提供可行性

大数据的四大特征在数据存储、传输、分析、处理等方面均带来本质变化。数据量的快速增长，对存储技术提出了挑战，同时，需要高速信息传输能力支持，与低密度有价值数据的快速分析、处理能力。基于云计算以及基于MapReduce和Hadoop平台的数据处理和通信技术快速发展都为大数据应用提供可行性。

四、大数据理念在企业管理中的具体应用

（一）把脉市场、创新产品

通过对竞争对手信息的收集，了解竞争对手的现状，之后运用大数据分析算法明确竞争对手的产品价格、竞争性、营销策略等，进而对自身产品价格及相关业务予以改进，逐渐增加企业在市场中的比重。同时，通过对数据的分析、链接与优化，可以充分挖掘企业的潜在价值，提高自身的竞争力，进而战胜对手。开发新产品过程中，通过具体数据来了解所属客户对企业所研发产品的真实态度，以此从中获取客户对产品的诸多要求和建设性意见，并根据这些反馈性意见来重新定位出企业所生产产品的新特征。

（二）利用数据营销

过去采用的小组和问卷调查来定位客户消费的方式，带来的结果往往是过时的。因为大数据时代我们要做全样本，利用庞大数据，找到相关性，就有机会做这个市场，发现这个市场，引领这个市场。

（三）降本增效

建立企业成本大数据库，通过搜集和积累成本数据，经过分析处理后，形成各类成本指标，并利用这些信息为企业运营决策及新项目的成本管控、合约采购等成本管理工作提供指导和参考，评估成本管理绩效，以达到成本最低和价值最大化的原则。参考外部行业成本数据，积极挖掘数据中隐藏的财富，促进企业成本管控水平的提升，促进企业的可持续发展。

（四）提高决策

大数据是企业科学决策的基石。在企业管理中，企业内部数据采集、整理、挖掘和分析，为企业内部各层次工作人员提供了丰富的信息，为企业决策提供了可靠依据，提升了企业的战术、战略决策能力，增强了企业的综合竞争力。

五、结束语

大数据时代的来临，改变了业务，也改变了企业运作模式。企业传统的管理模式已经不能适应市场的发展动态，所以企业通过大数据来创建全新的管理模式势在必行。企业可以通过大数据更加准确地掌握市场动态，还能够通过大数据来对其内部进行调整和优化，通过内外结合来稳定市场地位与价值。它作为企业的一种核心竞争力，必将在之后的发展中为企业带来无数的效益，因此我们一定要加强大数据在企业管理中的应用和推广。

（作者单位为安徽永高塑业发展有限公司）

参考文献

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[2] 刘纬纬.大数据给传统企业管理带来的变革[J].中国管理信息化，2014（16）.

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[4] 姚璐.大数据时代下企业管理及应用[J].科技创业月刊，2014（01）.

[5] 刘玉海.大数据下的企业管理探讨[J].信息系统工程，2014（11）.