棉花质量监测数字化服务体系助力我国棉花高质量发展

文/院志霞

1 棉花产业发展现状

我国棉花产业伴随国家经济发展转向高质量发展阶段，高质量发展的核心是提升和保障棉花质量。随着近几年电子信息的快速发展，棉花数据的收集方式日新月异，以数据为基础，实现大数据分析已成为可能。棉花质量数字化不仅仅是数据与互联网交互那么简单，数据作为一个关键生产要素，已经对传统的制造业进行了从生产范式到质量、品质保障到市场开拓的全流程改造与重新定义。

2 制约棉花产业高质量发展主要因素

一是棉花生产基础仍然薄弱，存在基本农户投入不足、棉田比例细碎，机种、机收措施不配套等问题。二是棉花品种多、乱、杂。棉花混杂采摘、混杂收购、混杂堆放、混杂轧花等现象，导致皮棉品质一致性差，难以满足棉纺企业的用棉需求。三是棉花合作社模式起步晚，运营不规范，发挥作用不强，上述因素制约棉花高质量发展步伐。因此，加快推进棉花质量数字服务体系建设是棉花产业高质量发展的前提。

3 主要对策

为了推进棉花产业高质量发展，阿拉尔纤维检验所近两年一直在探索研究如何提高棉花质量监测数字化水平，研究分为两方面：一是针对棉农端，每年针对不同地区、不同品种和不同生长期的棉花，开展多次生育动态监测。定期、定点做好棉花种植方面的生育期监测工作。二是针对加工端，收集加工企业代码、生产线、加工工艺等信息，在不同加工环节进行抽样检测。在新疆地区推动乡村振兴、深化棉花目标价格补贴改革、棉花质量追溯补贴政策改革的大背景下，通过对棉花生产加工全流程中的基础数据进行采集和分析，帮助棉农优选棉种、提高种植管理水平，帮助企业优化加工工艺、提高加工质量，助力新疆地区棉花产业高质量发展。2021年5月，阿拉尔纤检所搭建起“棉花质量监测数字化服务体系”，构建了多维度、多场景的大数据汇总和分析架构，充分发挥大数据作用，促进信息互联互通，为棉花产业各环节的质量提升发挥指导作用。

当前“棉花质量监测数字服务体系”上线运行，已针对 “新疆阿拉尔垦区”棉花进行了全面数据监控（如：面积、品种、产量、加工企业、生产设备等）。该项目研究方法主要有两方面：一是通过手机移动采集棉农、加工企业基本的生产加工信息。二是以棉花品种为基础，进行分组统计研究，根据统计结果，分析构建数学模型。该平台上线第一个目标是，建成适合新疆阿拉尔垦区棉花质量特点的模型，有效分析和指导阿拉尔垦区棉花种植方式、棉花品种选择，为师市领导决策部署提供数据支撑和理论依据，以期在未来3～5年阿拉尔垦区棉花质量能有显著提高。

4 预期经济社会效益和推广应用情况

该项目的实施，可分析不同品种棉花近几年的质量变化趋势，得出不同地区最为适宜种植的品种，并通过精细化管理手段，提高棉花质量，增强棉花产业竞争力，为棉农带来实质性的经济收益。