时间:2024-04-25
文/本刊记者 胡利娟
近两年来,随着区块链技术在金融领域的应用预期和项目不断升温,跨境支付等应用取得了比较好的业绩,很多投资机构和团队在思考,基于“区块链+”的应用会不会复制当年“互联网+”的过程,大量伟大的公司是否正在崛起?
前不久,中关村大河资本合伙人李荣阁在“区块链技术及应用生态(北京)高峰论坛”上称,针对区块链领域的投资虽说有很大波动,多个项目估值大跌、破发甚至低于私募价格,然而,随着大家对项目的判断越来越趋于理性,也许有一天会和传统VC的价值判断逻辑进行结合。
基于区块链的去中心化、去信任机制和共识机制,带给大家很多想象空间,似乎我们身边的每个行业,每个领域都有机会用区块链赋能提升,这个期间也出现了很多区块链创业公司。
在李荣阁主旨演讲的《传统VC眼中的区块链行业投资机会》中,区块链公司的ICO方式融资于2017年4、5月份时,才开始得到了更多的应用,比较有标志性的应该是小蚁估值的大涨,那个阶段很多项目创造了财富奇迹。
从投资机构来看,很多传统VC机构有焦虑感,一直以来的对项目的判断逻辑受到了挑战,大家也在适应和调整。虽然针对区块链领域的投资也有很大波动,但整体是升温的趋势。
李荣阁认为,2016年整体来说,区块链行业在传统投资圈是一个持续加热的过程。然而到了年底,大家对区块链领域的认知又趋于冷静。
“原因在于大部分的区块链应用项目都没有实现规模化的应用落地。”李荣阁介绍说,很多机构包括政府都很重视区块链技术,做了很多POC,但真正大规模的商业落地却基本没有,根本原因还是部署成本与收益的不匹配关系。
“当时大家对区块链的认知还在科普阶段,区块链的增信作用还需要扩大认知基础,所以,那个时间投资圈对区块链的认知出现了降温,大家判断项目估值会考虑项目的预期收入、利润等指标。”李荣阁如是说。
区块链项目主要是两类:一类以做底层技术为主,另一类以应用落地为主。
李荣阁分析,近期,由于大量资本的进入,做底层的项目会较快发展,做应用落地的项目可能会困难多一些。“主要还是受目前区块链基础设施和技术标准的限制,以及部署成本和收益之间的对比关系影响。同时很多行业也会存在向头部项目汇聚资源和资本的情况。”
另外,区块链项目在商业应用领域的落地可以类比一下互联网项目,很多“线上+线下”的项目,在更多的时候线下的资源会更重要。因为线上的打法会越来越接近,相对也容易复制,而线下的能力和资源则需要时间积累,相对瓶颈更高、更容易成为核心的竞争力。
李荣阁称,可以从两个角度做一个区分:第一类是基于区块链技术产生的新的商业模式,类似数字资产及与之相关的交易所、资产管理等,这些在出现区块链技术之前,在现实经济中可能是不存在。第二类是通过区块链技术与传统经济领域结合,提高了效率或降低了成本的商业模式。
特别是对于区块链技术与传统经济结合的这种模式,李荣阁认为,其可以分成“区块链+”和“+区块链”。
所谓“区块链+”,是指项目团队基于区块链设计了一个场景或模式,然后基于这种模式,在现实经济中实现落地。而“+区块链”则可以理解为传统的项目团队从传统的业务出发,基于其实对所在行业的深入了解,找到一个与区块链技术较好的结合点,并通过技术对原有的技术或商业模式进行升级。
从整体判断来说,“+区块链”的项目相对更容易落地,能更快获得市场的认可。
“了解行业用户的真实需求是应用落地最核心的部分。”李荣阁强调,区块链改变的不是一个简单的技术升级,更多的是改变人和人之间的信任关系和合作关系。
区块链技术相对比较容易落地的有三个领域。
首先是金融。区块链本身就跟它结合的比较紧密,可以看到整个金融系统,集结了大量的精英人才,金融体系里面主要的工作就是实现资金端与资产端的最优配置,风控是核心,并由此产生了大量的衍生品。如果将区块链技术具有天然的特性以合适的方式应用到金融领域,将会提升整个金融行业的效率,降低成本。支付、票据等本身数字化程度比较高的方向更容易优先落地。
其次,类似供应链领域。存在多方主体信用等级不同的情况,例如供应链金融,核心企业拥有较高的信用背书,而他的合作单位可能是中小企业,获取资金的成本较高,而用传统供应链金融系统将信用向第二级或第三级传导时,会产生较高的授信成本,而基于区块链技术可以将信息流、资金流和物流向结合,形成信任度高的信用传递体系,提高整个系统的效率,降低成本。
最后,新兴物联网领域。物联网节点是天生的分布式结构,末端节点之间的交易结构是非常清晰的,比如分布式的太阳能节点,发电点和使用点之间的结算过程是相对清晰的,适合采用智能合约实现末端的链接和支付。
“人们总是高估短期而低估长期科技能力”。李荣阁相信,区块链技术也会不断进化,并终将改变我们。
我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自各大过期杂志,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!