农业气象灾害的预报与方法应用研究

单延

摘  要：气象灾害与农业气象灾害之间有显著差异，分析农业气象灾害的危害与影响时，不仅要关注灾害给生产环境带来的异常灾害，同时还应关注灾害与生产区域土壤水分、作物所在生长阶段、作物类别等因素的关联，从而做出有效预测。本文主要对农业气象灾害的预报技术以及预报方法进行分析，列举了GIS技术等预报方法的使用情况，以此提高农业气象灾害预报质量，更好地为农业生产提供服务。

关键词：农业气象灾害;预报技术;预报方法

农业气象灾害给农业生产带来严重影响，必须要加大对农业气象灾害的重视程度，通过精准预测气象灾害，来预先做好防护工作，减轻农业经济损失。现探讨预报农业气象灾害时可选择与使用的有效方法。

1农业气象灾害预报技术的研究现状

1.1机理性作物生长模型

库尔勒地区作物生长动力模型对农业资源开发与利用、气候风险分析与评估以及农业产量预报等工作提供了支持。在预报农业气象灾害时，也可运用这一模型，预测农业可能出现的受灾影响情况。借助光合作用检测设备等精密仪器可以获取相关数据，从而掌握香梨、棉花等库尔勒作物水分胁迫与光合作用速率之间的响应关系，构建香梨、棉花等作物生长模型，获取光合、蒸腾与干旱胁迫等多种预报指数[1]。库尔勒地区的香梨减产原因是香梨进入生育期之后，光照不足，浮尘多，阴霾天气频繁出现，缺失内部热量，导致发育期推迟，同时还会使香梨出现病虫害现象，最终难以正常进入成熟期，在此机理下，可以构建热量单位修正香梨发育模型，主要因子包括日气温最低值、日气温最高值以及降雨量等，同时依照具体的品种熟性，可从区域的角度划分作物参数，以此实现对低温冷害等气象灾害的精准预报。

1.2 GIS技术

GIS技术有助于提升农业气象灾害预报的具体性与针对性。不同的地形条件给寒害等农业气象灾害带来的影响程度存在差异，而不同的生产区域地形变化幅度也有所不同，在预报的过程中引入GIS技术，从地理的角度对温度预报值实施调整，包括坡向、坡度、海拔高度、纬度与经度等方面，从而掌握更加具体的寒害等级与温度预报值，制作相应的预报分布图。基于地貌、地形对于气象温度的影响，利用GIS技术可以提供极为细致、形象与直观的预测信息图。

2农业气象灾害预报方法的应用

2.1农业气象模式与气候模式相结合

将农业气象模式与气候模式进行结合，有利于弥补数理分析方法的缺陷，还可以将气象预报与农作物的生理特点与气象预报进行联系[1]。比如可将库尔勒区域土壤水分模型与气候模式进行连接，依照逐日的气象预报值，对土层中一定深度的土壤的具体含水量进行分析，同时还可预测农作物临界上的土壤含水量，若后者大于前者，气象预报结果为干旱，而灌溉量上限数值与土壤含水量之间的差值可被看作灌溉量的预报数值;运用这一预报方法时应考虑到当预报时效延长后，预报误差将随之增大，这是由降水量预报中形成的误差而导致的。

农作物处于各个发育阶段时，对于水分这一发育影响因素的敏感度与需求存在差异，结合农作物发育状况对应的特征量可获得作物发育模型，实现对香梨、棉花等作物干旱情况的预测与相关信号识别。将水分土壤模式输入到气候模式中，对水分供需比与土壤水分可能出现的变化情况进行模拟，并将其视作预报所用指标，对干旱所属等级进行预报，研究香梨、棉花等农作物的蒸散量数值时，需依托叶面积等数据。这种综合化的方法在后续的应用过程中，能够支持识别作物干旱情况，预报农田灌溉情况与预报土壤干旱情况，为了提高预报信息的可靠性，应探寻有效方法保障降水方面预报的精准度。

2.2农业气象灾害预测系统

气象部门在落实农业气象灾害预报工作时，可将物理学、天气学以及统计学等多个学科的知识原理进行有机结合，针对当前的多种不同气象灾害进行高效、精准预测[3]。比如将判别因子设置为农业生产受灾程度与气象灾害的具体发生状况，预测作物年景，结合预测的作物产量数值，科学地为农作物配置种植面积，逐步完善农业生产决策与气象预报的综合服务体系，通过增加子系统来增强预报的全面性，提供更加丰富的功能，简化操作方式，提供直观的预报结果。

2.3创新气象灾害预报服务形式

库尔勒地区的棉花与香梨等作物的生长会受到自然气象条件的影响，尤其是香梨，生长期的冰雹、冬季冻害、成熟期的大风都会给香梨的品质与产量构成影响，因此西北地区必须要重视气象灾害预报，在香梨作物进入花期后，需要获得精准且有针对性的预报信息，通过监测冰雹来做好人工防雹的准备工作，在香梨进入成熟期之后，气象部门需要为农业生产者提供滚动式的大风预报服务，以此通过防范来减少大风给香梨造成的影響。气象部门可专门针对香梨作物建设自动化气象预报工作站，实现对灾害天气的监测，同时为种植地区提供动态化建议，结合具体的气象条件来实现气候品质认证。除了香梨，还要对棉花以及红枣等其他作物的生产者做好气象预报服务工作，专门为当地的种植大户与农业种植合作社提供多元化的预报服务，包括发送手机短信，开通气象服务公众号，组建气象服务QQ群，推送天气预警信息，专题预报、一周预报、重要天气预报、月长期预报等信息。

3结论

农业气象灾害预报技术水平不断提高，对于威胁农业生产的气象灾害的预报结果更加直观、精准、具体与可靠，在数理分析技术等传统分析技术的基础上，气象部门还积极地运用GIS技术、信息网络技术与智能技术等多种技术手段，完善预报系统，实现对气象灾害的实时预警，尽可能地保障农业生产者的生产效益，通过及时的预防来减轻气象灾害等自然因素给农业生产造成的冲击。

参考文献

[1]叶晓冰.农业气象灾害损失评估方法在产量预报中的应用[J].广东蚕业，2021，55（11）：44-45.

[2]李荣双.农业气象服务水平优化策略浅析[J].南方农业，2020，14（32）：186-187.

[3]何琳.提高气象灾害防御水平的措施分析[J].农业技术与装备，2020（08）：130+132.