大数据环境下国有企业人力资源管理工作分析

摘  要：国企是国家经济的重要构成元素，在稳定社会经济、安置就业岗位、提高国家财税收入中起到了不可忽视的作用。无论是从国企发展还是从员工职业生涯发展来看，大数据技术都有广阔的应用前景，这就需要管理者深刻认识大数据在人力资源管理中的应用价值，最大限度地发挥大数据优势，提升人力资源管理成效。

关键词：大数据;国企;人力资源管理;优化

一、大数据技术应用于国企人力资源管理的必要性

近年来，我国大数据技术飞速发展，在各个领域大放异彩，取得了极为不错的成效。而在大数据技术的支持下，不论是事业单位，还是国企、中小企业等，均开始重新定义管理过程及方法，企图探求得到一套更为科学、高效、优质的新型管理模式。对于正值改革转型的国企而言，大数据技术更是提升其人力资源管理效果的重要手段。首先，大数据技术可以实现高效的智能化管理。在大数据技术的支持下，不论是岗位的分配，还是资源的利用，都将更为科学合理化。在大数据支持下，员工的学习轨迹、学习成果、学习反馈等情况都变得有迹可循，针对员工在岗位的实际表现，能够发掘提炼员工能力素质中存在的不足和短板，而这些正是设计培训内容的依据。国企要尤其重视员工的培养问题，当今市场是人才的市场，只有拥有人才，才可以增强企业整体竞争力，使得企业在市场竞争中占据优势。而人才大多由员工成长而来，倘若企业给予员工足够的发展推力，不仅将收获一个经验丰富的优秀人才，还会收获员工的信任和忠诚。再次，大数据技术能够优化企业绩效考核机制。由于各个部门的性质不同，在考核时也应当采取不同的考核模式，这使得国企考核工作较为繁重，且人工考核方式也容易出现漏洞。大数据技术可以有效整合各个员工的工作信息，并基于相应部门的考核模式，快速完成对员工的考核，极大提升了考核效率，减少了考核误差问题。需要注意到，员工考核不可局限于工作成果，还要关注到员工的工作过程，分析员工的工作态度，全方位考察员工的表现，保证考核机制的透明度，让员工信任考核结果，认同相关奖惩。大数据能够将员工的具体表现转化为量化数据，这样就能减少定性评价的随机性、公平性问题，从而提高绩效考核结果的说服力，提高员工的接受程度。

二、大数据环境下国企人力资源管理工作现状

（一）缺乏人力资源管理变革理念

作为一名资深人力资源管理工作者，在回忆往昔工作历程时，会发现定向思维、固有工作习惯、既定管理模式，似乎是保障各项人力资源管理工作有效落实的基础，同时也是阻滞自身人力资源管理理念变革的重要内因之一，为此人力资源管理者需跳脱工作“安全区”，摒弃“经验论”，融入新时代，明白大数据时代对企业人力资源管理变革的意义。

（二）大数据管理变革体系不健全

大数据与国有企业人力资源管理体系的融合无法一蹴而就，为此需国有企业立足新时代，积极拥抱大数据，建立大数据管理变革体系，为落实人力资源管理目标奠定基础。然而，有些国有企业大数据技术应用能力相对较弱，互联网体系相对滞后，无法消化庞大的人力资源管理信息，为此相关管理仍以纸质媒介为主，不仅需要投入大量人力、物力、财力，还需定期养护纸质数据，避免其出现霉腐、变质、磨损等消极现象，降低人力资源管理综合成效。

（三）大数据与人力资源管理模式的融合度欠佳

丰富多样的管理模式，是推动国有企业人力资源管理体系优化与发展的重要方略，凸显人力资源管理时效性、发展性、科学性。然而，当前许多国有企业仍存在人力资源管理模式单一现象，影响公司人力资源统筹、调配灵活性，为此人力资源管理者期许应用大数据技术，丰富相关管理模式，提高人力资源管理综合质量[1]。

三、大数据环境下国企人力资源管理问题对策

（一）树立正确的大数据理念

要想应对国企人力资源管理中大数据技术的应用问题，首先要树立正确的大数据观念，观念决定了态度，国企要充分认识到大数据技术对国企改革的重要性，坚持基于大数据技术优化人力资源管理。首先，政府要积极引导国企领导改变旧有观念，重视大数据技术，促使领导将大数据技术放入人力资源管理的中心环节。国企领导应当引入新兴的人力资源管理模式，保证大数据技术能够同企业人力资源管理相契合，有效发挥作用。领导层要重视大数据资源的应用，将其渗透与人力资源管理的各个层面，建立企业人才数据库，从员工入职、岗位分配、岗位表现、绩效考核结果、人事调动等进行详细记录，通过这些数据就能完整反映员工的生涯轨迹，从而对其得失、优势、不足等进行科学、客观、全面的评价。其次，领导要积极引导下属员工重视大数据技术，普及大数据技术的好处，鼓励员工主动学习大数据技术，潜移默化地培养大数据专业人才。

（二）培养优质大数据人才

大数据技术是一项综合性技术，其中不仅包括大数据采集技术，还包括大数据预处理技术、大数据分析技术等，所以，大数据技术不可能靠一个人完成，而是需要一个团队来负责。国企在人力资源储备上向来丰厚，应当有意识地吸纳优质大数据人才，并对其予以适当的岗前培训，让人才成为复合型人才，可以快速适应岗位工作;为了拓展人才选择空间，企业可以和高校大数据及相关专业签订人才订单，从源头争取更多优秀人才，充分企业人才基础。在人才上岗以后，企业也要时常关注其表现，定期督促其参加专业培训，保证该员工始终具备先进的工作理念和技能。优质大数据人才最终应当组合成一个优质专业团队，且团队内分工明确，协同度高，无论的工作效率还是学习效率都会由此提升。在大数据应用考核中建立明确的奖惩制度，细化考核指标，列示各项考核条目，通过绩效考核的方式检验大数据在人力资源管理中的应用成效，这样才可确保大数据技术在人力资源管理中的有效发挥。

（三）树立人力资源管理变革意识

跳脱人力资源管理工作“舒适区”，犹如一场与时俱进的冒险，为确保这场“冒险”富有意义，作为一名资深人力资源管理者，需树立相关管理体系变革意识，结合公司人力资源管理实况，设立人力资源管理变革目標，围绕该目标整合大数据资源，应用大数据技术，使大数据与国有企业人力资源管理体系得以有机融合，继而充分发挥大数据应用能效，满足人力资源管理变革需求。

结语

综上所述，人力资源是国企竞争发展的关键要素，在当前市场环境下，企业已经从资源竞争转向人才竞争，这就对国企人力资源管理提出了更高要求。在大数据环境下，人力资源管理要逐步向数字化、虚拟化、智能化方向发展，通过大数据技术统筹管理人力资源，为国企员工提供更多学习、深造的机会。这样，在提高人力资源管理效率的同时，也有利于管理模式和管理策略的创新优化，从而为国企健康发展保驾护航。

参考文献：

[1]饶倩.大数据时代企业人力资源管理模式应用研究[J].商业文化，2021（23）：82-83.

[2]马洁.大数据时代下的国有企业人力资源管理研究[J].营销界，2021（34）：154-155.

[3]李波.国有企业人力资源管理结构存在的问题及优化[J].人才资源开发，2021（15）：82-83.

[4]李改文，林君，匡润，等.浅析中小企业人力资源管理风险及规避对策[C]//2020年“区域优质教育资源的整合研究”研讨会论文集.北京：教育部基础教育课程改革研究中心，2020.

作者简介：梁倩（1988—）女，安徽合肥人，毕业于南京邮电大学，本科，学士，经济师，主要从事国有企业人力资源管理方面的工作.