时间:2024-04-23
俞一峰
国网浙江省电力公司金华供电公司
智能变电站二次系统故障诊断方法分析
俞一峰
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随着智能电网建设进程的深入,智能变电站也迈入了飞速发展的进程中,因此,对智能变电站进行维护和管理的重要性开始为越来越多的人所熟知。文章以智能电网的发展现状为背景,在对智能变电站二次系统出现故障的表现进行概述的基础上,结合实际情况,以故障特点、推理和诊断为切入点,系统的分析了对二次系统进行故障诊断的方法,供相关人员参考。
智能变电站二次系统;故障表现;故障诊断方法
现阶段,正常运行状态下的智能变电站二次系统数据传输量巨大,因此,只有保证二次系统与变电站运行的环境高度适应,才能将其所具有的作用进行最大化发挥。对于智能变电站二次系统而言,常见的故障表现种类较多,在对其进行诊断的过程中,需要以智能变电站二次系统的实际情况为基础,保证所确定诊断方法的科学性。因此,对智能变电站二次系统的故障诊断方法加以分析是非常有必要的。
1.1 通信故障
导致智能变电站的二次系统在正常运行过程中出现通信故障的主要原因,通常为通信失效,无论是在通信设置还是硬件连接方面,都存在导致通信失效情况出现的几率。因此,在出现通信故障时,工作人员应当在第一时间对导致故障出现的原因进行排查和确定。例如,在对出现通信故障的智能变电站进行排查的过程中发现,通信设置不存在异常,但是电源插件稍显松动,导致刀闸拉合过程中无法满足供电有关标准[1]。再以此为基础,对解决方法进行确定,这样做可以在最大程度上保证所选择诊断和解决方案的科学性。
1.2 终端故障
智能变电站二次系统在运行过程中较为常见的终端故障为:在终端信号尚无操作的前提下,系统内部出现“装置锁闭”或是其他相关信息,且无法恢复。导致该类故障出现的主要原因并不在于装置自身,多是由所设置定值准确性存在问题所导致的,应用调试工具对出现故障的终端进行检修后可以发现,想要完成对该类智能终端故障的维修工作,需要对终端的内部数据进行二次设计,通过信息重置的方式方能保证终端故障的有效解决。
2.1 故障特点
对在运行过程中出现故障的智能变电站二次系统进行诊断时,首先需要对故障所具有的特征信息进行分析,保证向故障诊断所提供信息的科学性,降低诊断的难度。在对故障特征信息进行获取的过程中,工作人员需要对在线监测法进行准确掌握,这是因为只有通过在线监测的方式,才能保证所获取故障特征信息的准确性。在对二次系统进行在线监测时,工作人员可以通过智能决策的方法,在对二次系统的运行状态进行检测的基础上,对其故障信息加以诊断[2]。
2.2 故障推理
对二次系统存在的故障进行诊断和推理,主要的依据为二次系统呈现出的状态。对通过实际运行得到的经验进行归纳和总结可以发现,针对二次系统故障所开展的诊断推理工作,可以分为以下几个部分:第一部分是规则推理。通过对存在于二次系统内部的已知信息进行分析和匹配的方式,确定知识库内与之相匹配的信息,该类信息最主要的作用在于对二次系统所具有的故障进行表达。需要注意一点,在规则推理的过程中,工作人员需要保证推理的基础为原始信息,只有这样才能保证推理结论的精确性;第二部分是产生推理。产生推理指的是通过对事实进行深化的方式,使其与推理过程相结合,正是由于二次系统所包含智能设备数量较少,因此,应用产生推理的方法,可以略过警告信息对导致故障出现的根源进行寻找;第三部分是精确推理。精确推理最突出的优势在于适应性较强,能够对已经存在某些故障的设备进行准确推理,为检修工作的开展提供方便。
2.3 故障诊断
2.3.1 模型
对于智能变电站二次系统而言,故障诊断模型主要的作用在于对系统运行进行全面的监督。一旦二次系统出现故障,诊断模型能够在最短的时间内发出警告,并将警告信息传送至通信网络之中,为故障分析工作的开展提供依据[3]。
2.3.2 系统
故障诊断模型的构成主要为专家系统。构成专家系统的模块共有以下三个:其一,知识库。作为专家系统最核心的构成部分,知识库的主要作用在于对故障进行诊断。除此之外,知识库还可以通过对专家系统表达的执行,为二次系统故障诊断工作的开展提供便捷;其二,数据库。数据库主要用于对在线监测和故障诊断过程中涉及的信息进行存储,为故障诊断工作的开展提供科学的参数信息;其三,人机接口。作为将专家系统和二次系统进行连接的设备,人机接口的存在可以保证专家系统对二次系统存在故障进行判断的准确性。
综上所述,对能够保护智能变电站平稳运行的二次系统而言,根据不同故障表现对诊断方法进行确定,可以最大限度保证变电站的正常运行。智能变电站和传统变电站较为明显的区别在于,对二次系统具有较大的需求和依赖,因此,以故障诊断结果为基础,对二次系统加以调试,使其与智能变电站的要求相契合,是保证智能变电站运行质量与效率稳步提升的有效方式。
[1]聂德桢.智能变电站二次系统故障诊断方法研究[D].山东大学,2014.
[2]陈超.智能变电站二次系统故障诊断研究[J].科技展望,2016, 26:175.
[3]曾星星.智能变电站二次系统状态评价方法研究[D].重庆大学,2015.
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