大数据技术在高校机械教学中的运用

张向颖 孟晓蕊

关键词：大数据技术;高等院校;机械教学

机械教学中涉及到对许多机械零件的介绍以及对数控技术的应用，实际要培养的是能够运用理论知识完成机械加工及机械维修等工作的专业人才。基于教学知识体系比较复杂，为便于学生理解相关知识内容，教师通常都会在新时期使用大数据技术辅助教学工作。

1.大数据技术在教学环节中的应用思路

在应用大数据技术展开教学指导工作之前，应根据教学任务的侧重点以及大数据技术的特点，制定教学计划，构建教学平台，完成前期准备工作。

1.1采集

要根据机械教学中的知识点内容，在网络平台上进行信息采集工作，收集相关的背景资料信息，并根据学生的个人学习需求，完成延展性教学数据的收集和整理。这项工作需要使用大数据技术完成数据的分析、筛选、整合处理等工作，方便完成数据的分类存储，以便于在实际教学阶段，教师可以灵活调用这些资源为学生授课。

1.2交互

大数据技术主要依靠计算机软硬件才能发挥出技术的使用价值，所以，应完善基础设施，构建专用机房，这样除了在理论课上由教师进行生动的教学知识讲解工作之外，还可以让学生进行实践操作互动，通过操作计算机设备，灵活应用所学知识来处理问题。这需要有数据传输技术的支持，才能在计算机系统当中设置交互层，实现互动式教学，让学生体验新的学习方式，激发学习热情。

1.3资料库

应用大数据技术可以构建教学数据库平台，进行教学资源的整合，为后续课堂教学工作、考核工作都提供了便利。应注意，在网络环境下，教学资源的类型众多，包括文字、视频、图片等等，需要进行集中存储管理工作。同时，教师还可以构建学生的学习资料库，记录学生的实践操作情况，方便分析学生的学习优势及不足，合理调整下一步的教学计划。

2.大数据技术在机械教学中的应用实践

应用大数据技术可以有效简化机械教学难度，丰富教学内容，优化教学流程，提高教学趣味性和吸引力。具体在教学实践阶段，应配合使用一些专业的教学技术方法，拟定具有适应性特征的教学计划。

2.1多媒体板书

要明确认识到机械教学工作主要以理论和实践有机结合为基础，要合理分设理论课和实践课两种教学模式，科学调整不同课程的课时数，做好教学管理工作。以理论课为例，在帮助学生掌握机械专业的相关理论知识时，可以使用信息技术来制作PPT，以此来代替传统的板书，配合图片、视频、表格来丰富教学内容，让抽象的机械理论知识能以学生便于理解的方式表现出来。尤其是在机械制图和机械设计环节中，教师可以事先应用大数据技术进行资料分析和处理，完成对教学知识结构体系的梳理工作，并集中以多媒体板书的形式呈现给学生，让教学工作具备与时俱进的特点。这种板书可以通过移动电子设备进行传递，方便学生随时随地的展开对机械专业相关知识的学习。

2.2案例教学

大数据技术可以根据时代发展特点和行业的具体发展情况，智能化的筛选出有助于学生提升个人能力的教学案例，让教学工作更科学，最终提高学生的就业能力。而且，教师通过系统设定的各项功能，可以挑选出最新的、最典型的案例，让学生在课堂上进行案例分析。在机械教学环节中使用案例教学法时，首先应当结合信息技术优势，播放相关的案例视频，给出背景资料。其次，应当为学生设置问题，让学生进行思考与讨论，以引导学生找出案例当中错误的机械制造、维修步骤，并说出正确的操作方法，方便学生巩固所学知识内容。同时，教师可以选择让学生进行情景再现，模拟案例中的操作步骤，通过亲自体验，复习所学知识，有效提高课堂教学的趣味性。

2.3实践操作

高校在为学生建立实训基地后，教师应结合理论知识的教学进度，对学生的知识掌握情况进行考察，确定符合实践操作的标准后，为学生分组。让学生操作计算机设备完成机械设计、加工的模拟操作。这些都是与机械专业相关的内容，以机械生产为例，生产流程中会设置许多不同的岗位，每个岗位都会对生产质量及安全产生影响。教师应当让学生充分在各个岗位上完成一次岗前体验，通过仿真实验可以让学生充分了解岗位特征，了解自身的不足之处，并明确团结的重要性。这符合素质教学工作的基本要求，能够培养出符合新时期社会用人需求的人才。

2.4考核管理

应用大数据技术不仅可以提高教学质量，还可以便捷的展开教学管理工作。教师可以将学生在上机操作环节中的表现记录下来，方便后续以大数据技术来分析学生一段时间内的学习情况。从中了解学生的学习优势及不足，确定学生之间的个性及共性特征。针对实际问题调整教学工作的难易程度，对学生进行个性化的培养，帮助其发挥自身学习长处，提高学习成绩。而针对成绩考察方面的问题，还应当根据新时期教学模式的改革情况和教学侧重点的变化情况，优化考核内容。比如，将学生专业课总成绩划分为日常课堂表现成绩、卷面成绩以及实践操作成绩三类，取平均值，综合判断學生的学习能力，提高考核工作的合理性。另外，教师应当设置网络评价系统，让学生对课程教学方式、内容进行点评，收集这些评价，合理采纳学生意见，优化教学方案。

结语：应用大数据技术时，可以在课堂上使用多媒体设备展示多样化的板书，方便学生理解理论知识内容，对机械设计、制造和维修等方面的问题有一个系统的认知。同时，教师应使用大数据技术进行资料整合，选择合适的案例，组织学生进行案例分析或情景再现，有效降低教学难度。另外，应配合建设校内实训基地，模拟专业岗位的工作流程，让学生进行实践操作。最后，以技术手段展开对学生学习能力的考核分析工作，考察学生的学习效果。

参考文献：

[1]翁磊浩.大数据技术在机械自动化中的应用[J].信息记录材料，2020，21（10）：2.

[2]张家益.大数据技术在高校机械教学中的应用[J].2021（2019-3）：90-91.