关键技术驱动的信息技术交叉融合

曾庆福

摘  要：现在我国经济发展水平还在不断提高，同时科学理论也得到了相应的进步，以信息技术为代表的很多新技术也得到了长足的进步。但是现在随着信息技术的发展水平不断提高和应用面逐渐推广，信息技术也在不断和很多其他技术走向融合，给人们的生活和工作都带来了很大的改变。本文针对信息技术的作用进行了总结，之后介绍了一些和其他关键技术的交叉融合情況，希望可以给相关工作的开展提供一些参考。

关键词：关键技术;信息技术;交叉融合

随着第三次产业革命的开展，信息技术在人们的生活当中起到的作用越来越重要，与此同时，信息技术也在不断发展，现在也应用到了很多不同的行业当中，可以说已经成为现代社会的代表和象征。信息技术现在已经深入到了人们的工作和生活当中，在未来，信息技术对人们的影响还会不断增加，同时也会不断和其他关键技术实现融合和交叉。所以当前我们也要准确把握信息技术的发展方向，明确信息产业的驱动技术，在信息日新月异的今天来说非常重要。

1 信息技术的作用

1.1 多媒体技术和计算机网络技术

在多媒体技术的支持下，资源可以实现从模拟到数字的转变，这也是多媒体技术商业化的重要体现。多媒体技术的信息处理功能现在也在随着计算机技术的更新换代而不断丰富和完善。现在计算机的应用也在不断推广和普及，多媒体技术也是如此，现在多媒体处理也已经不再是一项专业技能，而成为了很多人在日常生活当经常会应用到的简单功能。同时将通信技术和计算机技术结合起来，就形成了计算机网络技术，经过这项技术就可以将不同位置的设备共同联接起来，这样一来，计算机的功能就大大丰富了。资源共享已经是最为简单、基础的功能，同时实时互动交流也已经成为了可能，同时人们在浏览信息的同时也可以发布信息，全世界各个角落之间的沟通也变得更为顺畅。因此人类的智慧也就可以更轻易地结合起来，知识创新更容易形成，这也是互联网时代最为显著的一大特点。

1.2 数据库技术和人工智能技术的应用

应用计算机对数据进行管理，就形成了数据库技术，数据库技术可以和网络技术结合起来，以此来提高数据库当中数据的利用率。应用数据库系统，就可以给数据之间建立一系列联系，实现数据的统一管理，以此为基础，还可以从数据当中提取一系列有效信息，这样就可以发展出大数据技术。数据的集中统一管理可以给各行业的数据组织管理提供很大的便利，让数据分析可以更好地适应于用户的需求。

人工智能技术也是信息技术在新时代的发展结果，计算机可以以此为基础，更精准地理解使用者的意图，并且对于很多复杂问题也有了更好的理解能力，实现更全面的服务。现在人们最直观的感受就是语音和图像识别技术的进步给人们的生活和工作带来了很大的便利，保证了人机交互能力，人们对计算机的操作也已经不再以计算机为中心，信息技术也开始向以人为本的方向转变。

1.3 云技术和大数据技术

云计算是一种脱胎于互联网技术的一种新型的资源运用模式，用户可以应用网络技术来随时访问资源，随时进行应用和存储。在云计算技术的推动之下，云服务也得到了应用和发展，使用户不在需要投资经费买服务器等构建数据中心，也不用请技术人员来维修设备，只要购买云服务器等基础设施服务，减少了设施建设成本，促进软件研发平台的服务专业化，建立了以互联网为基本的软件服务模式。大数据的快速发展，创造新价值提高新能力的信息技术。大数据行为的分析，加强了各类平台的个性化服务的平台，使得预测的数据更加精准化，各行业的策略方法更加的科学，大数据分析技术还降低了数据理解的难度，使数据价值更加充分体现。

2 基于关键技术驱动的信息技术交叉融合

2.1 计算机网络、移动互联网技术融合

计算机网络技术的发展，使网络多媒体、网络数据库的技术也迅速发展，多媒体资源的存储管理可以在不同的服务器上实现统一管理，实现了多媒体资源的用户共享，获取资源的方式增加，促进网络多媒体资源库的研究开发，满足互联网用户对多样化资源的需求，推动了多媒体资源的网络化发布和共享。移动互联网技术的融合，使用户可以随时实现与别人的沟通交流，加强了互联网用户的主动参与性，随着无线技术的使用，促进移动设备的普及，各种移动APP出现，方便了人们的衣食住行等各类服务。移动互联网技术使得随时随地的互动交流得以实现，促进了移动应用服务的发展。

2.2 大数据分析技术融合

随着互联网的发展，大数据呈现出数据飞速增长的特征。大数据分析技术了引发了多媒体、虚拟现实、人工智能技术的交叉融合发展，使数据价值不断被挖掘，促进各领域科学决策、准确预测、个性服务水平的提高。大数据与多媒体技术的交叉融合，建立了资源的关系，资源数据不断的完善。借助云计算的强大能力，互联网应用服务通过与云服务的对接，为用户提供更加全方位的服务，借助大数据分析技术建立用户的个性模型，根据用户爱好推送个性服务。大数据分析技术促进个性化服务的研究开发，得到广泛的认可，推进个性化虚拟现实环境的开发。

2.3 人工智能技术融合

人工智能技术的发展，促进了机器计算、感知、认知智能的发展，尤其是学习的发展得到应用，使机器智能取得新的进展。人工智能技术与大数据技术、计算机网络技术等各技术的交叉融合，对服务和人机交互等都产生了重要影响。促进了人与机器交流互动的智能化入口，对语音、图像、肢体动作和情感识别等人工智能技术的发展，推动了决策服务的智能化，对图像、语音检索和管理决策等各类服务决策提高了精准度，为用户构建了虚拟融合、智能化的学习、工作和生活的环境。推动了智能代理的出现和使用，智能代理拥有学习和推理的能力，为用户提供个性、智能化的服务。

3 总结

经过前文分析，我们对于关键技术所驱动的信息技术交叉融合情况进行了分析。总结起来，现阶段信息技术的作用主要表现在多媒体技术和网络技术的应用上，同时结合技术的发展情况，可以认为数据库和物联网技术已经成为了当前阶段信息技术的前沿领域，在未来，人工智能技术和大数据技术都将成为信息技术的重点发展方向，所以可以认为，信息技术的融合将在移动互联网、大数据分析和人工智能等领域展开。本文针对上述问题进行了总结和分析，希望可以给相关工作的开展提供一些参考。

参考文献

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