浅谈大数据思维在金融学研究中的运用

姜尚

摘要：近年来，大数据思维逐渐兴起并对为经济社会的发展创造了便利的环境。大数据思维在金融学中的应用，极大了拓展了金融学研究的研究思路。在这样的背景下，本文概述了大数据思维在金融学研究中的运用现状，并分析了其运用前景，从数据平台建设等方面探讨了金融学研究中大数据的运用，在此基础上探讨了几点创新应用策略。

关键词：大数据思维；金融学；创新

进入新世纪以来，现代信息技术飞速发展，大数据作为重要的组成部分，逐步改变着人们的工作和生活方式，在这样的背景下大数据思维逐步兴起并快速传播。众所周知，金融学是一门与数据分析紧密相连的学科，大数据思维与金融学的相互融合，可以拓宽金融学的研究思路和视野，提升金融学研究的精准度，进而促进金融学研究的发展。因此金融学研究行业人员需要高度重视大数据思维，并将其与金融学进行深度融合，进而提升金融学研究的效果。

一、大数据及大数据思维概述

大数据起源于计算机技术并逐渐渗透到人们生活的各个方面，已经逐步引起互联网公司以及相关部门的广泛重视。对于大数据的定义目前没有统一的标准[1]。一般来说，无法在短时间内应用常规技术进行收集、处理与分析的数据被称之为大数据。从其概念可以看出，大数据具有信息量大、真实性强、运转速度快等特点。大数据的发展将呈现以下几点趋势：其一，随着互联网技术、计算机技术的快速发展，相应的数据范围、数据种类必将日益增多；其二，数据的存储与分析技术将进一步快速发展，超级计算机等硬件设备为数据存储与计算分析能力的提高奠定了基础；其三，人们对大数据分析的重视程度将逐步提升，大数据分析，既需要强大的硬件设备，也需要科学的分析方法，才能从海量数据中提取出有价值的信息；其四，大数据技术发展赖以生存的相关政策和法律法规需要进一步完善，国家层面上需要制定有效的鼓励政策促进大数据的建设工作，另外国家需要出台相关法律法规保证大数据技术在法律框架下健康发展。

大数据依托于互联网技术快速发展，逐渐衍生出了大数据思维。在大数据时代，充分重视大数据的数据价值，转变传统的思维观念，立足于数据本质，利用大数据思维方式去分析思考问题，不断提高数据分析的便利性，对社会的发展有重要的促进作用。

二、大数据思维在金融学研究中的重要意义

大数据可以为金融学研究提供海量的数据基础，大数据思维的运用有助于决策人员做出科学的分析，进而有效降低金融风险，具体来说，主要体现在以下几方面。其一，大数据思维的应用可以拓展金融学的研究视野。大数据具有来源广、体量大的特点，因此其数据结构呈现多元化的模式特征。与之相对应的是，传统的数据收集过程往往呈现出数据结构单一等特点，难以对样本进行全面的分析，可以看出大数据思维可以为金融学研究提供丰富的信息资源。基于丰富的数据资源开展金融创新，可以促进金融学研究的多樣化发展。其二，大数据思维的运用有助于金融研究准确性的提升。目前，我国金融学在财务、经济等传统领域的基础上不断其他领域拓展。在大数据时代下，数据类型逐渐丰富，在这种背景下，进行数据收集和分析，可以有效抑制数据本身的随机性，提高数据分析的准确性，进而得出科学的结论。因此越来越多的金融研究人员开始将大数据的思维运用到金融学研究中；其三，大数据思维促进金融学与其他学科的融合。现阶段，多学科之间相互融合、相互促进、共同发展已经成为行业主流趋势。金融学与其他学科进行有效的融合可以更好的促进金融学自身的发展。大数据思维可以收集金融学与其他学科的多样化数据样本，极大的丰富金融学研究体系。

三、大数据思维在金融学研究中运用现状及前景分析

1.大数据思维在金融学研究中的运用现状

与传统数据分析方法相比，大数据思维研究方法具有明显的优势，并且极大的促进了金融学研究的发展[2]。但是，需要清醒的认识到，大数据思维在金融学研究运用的过程中仍然存在着技术相对落后、专业人才匮乏、思维模式落后等诸多问题，一定程度上了影响了金融学研究效果的提升。具体问题详细如下。其一，大数据思维下，数据体量大。在大数据时代，海量信息资源可以为金融决策提供强有力的支持，但是，如何从海量信息中提取到有用的信息对工作人员提出了更高的要求。为保证信息提取的准确性，数据分析人员需要掌握一定水准的计算机技术和数据判断能力，为数据收集、整理、分析奠定有利的技术基础。从这个角度看，大数据思维对工作人员的综合能力提出了较高的要求。但是，近年来的发展现状显示，具有较强专业功底的综合型人才匮乏，极大的制约了大数据思维与金融学研究的深度融合发展。其二，数据分析能力亟待提升。大数据思维的关键在于通过真实有效的资源对相关问题进行分析。也就是说，大数据思维对数据具有较强的依赖性，事实上数据本身具有一定的局限性，通常情况下，数据只能对部分问题进行说明，难以全面的展示问题的本质。当前的发展现状显示，工作人员在分析处理数据的过程中，过于依赖计算机性能，忽视了对自身综合能力的提升。其三，管理不到位的现象较为常见。在大数据思维模式中，对数据管理、专业人才管理、技术管理等均提出了较高的要求。但是大数据作为一门新兴学科，相关研究尚处于起步探索阶段，常常出现人才和技术管理不到位的现象。

2.大数据思维在金融学研究中的前景分析

金融学研究涉及范围广泛，涉及银行业、证券业等多个行业。大数据作为互联网时代发展的产物，从本质上来说属于数据处理技术的范畴，将其应用到金融行业中，可以科学合理的构建业务架构，降低金融风险发生的几率。可以看出，大数据思维与金融学研究的应用可以为决策者提供科学的信息支持，保证复杂问题得到解决。大数据思维对金融学研究有重要的促进作用，在证券行业中表现得尤为明显。现阶段股票是金融行业中较为常见的投资产品之一。越来越多的投资者都会根据股票数据的变化情况进行投资判断。大数据思维的引入，可以辅助投资者更好的了解股票变化情况。除此以外，大数据思维对于金融企业自身也有重要的作用。企业管理人员依托大数据思维，对企业收益进行准确的评估，有利于企业在商业竞争中处于优势地位。综上可以看出，大数据思维在金融学研究中具有广阔的运用前景。

四、金融学研究对大数据思维的运用

金融学研究对大数据思维的运用主要体现在数据平台建设、风险管控能力提升、互联网金融发展、金融学研究范围拓展等方面，详细如下。

1.数据平台的建设

数据资源是大数据发展的关键所在，因此，拓宽数据来源是数据平台建设的核心。传统金融数据平台中，数据通常来源于银行网点，在大数据背景下，数据来源的渠道更为广泛，比如手机APP、门户网站等。为了更好地研发金融产品满足客户的多元化需求，提升用户的满意度和认可度，在数据平台的建设过程中，需要充分重视大数据思维在数据收集、存储、分析中的作用。

2.提升研究风险管控能力

金融产品自身具有一定的风险，因此对于金融决策者来说，需要谨慎对待，防止金融决策失误可能引发的重大金融损失。利用大数据分析手段开展金融研究，提高金融决策的准确程度，将金融风险最小化。例如，商业银行在放贷的过程中，运用大数据思维对贷款企业的详细信息进行科学评估，并判断是否放贷以及放贷最大额度，有助于银行等金融机构提升风险控制能力。

3.推动互联网金融的发展

将互联网行业、金融行业有机融合形成的互联网金融模式近年来快速发展，改变了传统金融的经营模式。与大数据技术进行深度融合是当前互联网金融重点开展的工作。无论是传统金融模式还是互联网金融模式，大数据技术都可以极大的丰富其金融资源。从这个角度来看，大数据思维是互联网金融稳定发展的关键影响因素。

4.拓宽现代金融学的研究思路

大数据思维与金融学研究的融合，可以突破传统金融模式的局限和束缚，扩展金融学研究思路。一方面，海量样本可以提高数据的准确性，在此基础上得到的分析结果和研究结论更有说服力，另一方面，大数据搜集的数据种类丰富多彩，可以一定程度上丰富金融学的研究内容。

四、金融学研究中大数据思维的创新应用策略

前文已经论述到，大数据思维对金融研究有重要的意义，为了更好的将大数据思维应用到金融学研究中，需要做好如下几方面工作[3]。其一，重视大数据思维。通过讲座培训等方式不断提高金融从业人员的大数据思维意识，并逐步建立开展大数据研究的部门，或者与专业大数据研究的企业建立合作关系；其二，充分挖掘金融领域自身以及相关领域的大数据信息。在实际应用的过程中充分挖掘金融自身领域和其他领域的相关信息，为金融研究人员提供更多的參考依据，从而设计出更受客户青睐的金融产品和金融服务。此外，通过对多种行业信息的分析，有助于企业及时发展自身存在的问题，可以将企业潜在的风险消灭在萌芽状态；其三，充分利用大数据资源服务自身发展。企业通过对大数据获取的多种信息进行综合分析，可以为金融企业制定经营策略、调整企业结构等提供参考依据，对于金融企业优化改革、降低风险、加快发展有重要的促进作用；其四，注重人才建设。考虑到现阶段，行业综合型人才匮乏的现状，做好人才建设工作已经迫在眉睫。企业需要不断完善培训机制、考核机制，丰富培训内容，加大对现有人才的培训力度，通过对金融学研究人员定期考核，及时调整培训方案。为了保证培训的效果，企业可以制定有效的奖惩机制和鼓励机制，对于优秀人员予以一定的物质奖励，调动金融研究人员的积极性。在做好内部人员培训的基础上，金融企业还需要通过与高等院校签订人才培养协议等方式做好优秀金融综合型人才的招聘引进工作，促进金融学研究队伍的壮大。

参考文献

[1]刘念，刘一沙.浅谈大数据思维在金融学研究中的运用策略[J]. 现代经济信息，2016（10）.

[2]朱佳琦.大数据思维在金融学研究中的运用策略浅议[J].纳税， 2017（7）：83-83.

[3]董奕彤.浅谈大数据时代对金融学的一点思考[J].中华少年， 2017（28）：297-297.