大数据在高职学生职业资格证书管理中的应用

王富秋

摘 要：资格证书管理实践中常遇到学生报名信息获取渠道不健全、培训功利化，重视过级率，不重视实践能力培养，学生就业信息与企业需求信息不对称等问题。大数据为解决这些难题提供了技术可能，通过分析大数据在资格证书管理中的报名、培训、后期管理、继续教育等环节的应用，为提高高职院校资格证书管理人员应用大数据的能力，建立完善的数据运作机制以培养其大数据思维意识； 组织有针对性的培训以提高其大数据分析技能； 搭建数据分析平台为学生终身学习，顺利就业提供保障。同时也为企业提供高职一线人才，节约培训成本提供技术支持。

关键词：大数据； 资格证书管理； 网络平台

一、 高职职业资格证书背景分析

近日，人社部公布2018年度国家职业技能标准制定修订计划，以进一步做好国家职业资格目录实施工作，加强职业技能培训和技能人才评价。国家职业资格目录共计140项职业资格，根据人社部下发的《关于进一步做好技能人员职业资格证书发放管理有关工作的通知》，明确从2018年5月起，正式启用2018年版证书。《通知》明确，2015年版证书从2019年1月1日起停止使用。此前按规定核发的证书继续有效。2018年国家职业资格目录出台，职业资格证书有了法定的准入门槛。

职业资格证书是反映劳动者具备某种职业所需要的专门知识和技能的证明。它是劳动者求职、任职的资格证明，是用人单位招聘、录用劳动者的重要依据之一，也是境外就业、对外劳务合作人员办理技能水平公证的有效证件。部分高校要求高职学生针对所学专业考取资格证书，学生持有“双证书”是一些高职院校学生就业要求。针对此现象，如何保证学生顺利考取国家认可的职业资格证书，精准提升高职学生实践能力。切实保障在学生就业后，具有“双证书”的高职学生能在工作岗位上发挥作用。笔者通过大数据分析，研究学生职业需求，希望能为学生持证上岗，借助网络平台为就业提供便利。

二、高职学生考取资格证书过程中存在的难题

传统的资格证书的考取，是学生通过学校、报名网站及上下届学生间的口碑相传得到的相关报考信息。由于获取渠道有限，学生对就业市场人才需求信息相对滞后，人为因素的影响等，考取证书后，企业并不认可，为高职学生就业带来了许多难题。

高职学生就业方向为基层生产、服务与管理的一线实用性人才，因此，培养方向定位在兼顾高等性与职业性，满足学生全面可持续的发展需求，同时毕业后获得的学历证书也可以为将来的岗位职称提供上升空间。从企业角度来看，它们得到了岗位需求人员，节约了培训成本；从毕业生的角度看，学生考取资格证书，既满足了用人单位和社会的人才需求，学生同时也能实现自我发展和社会认同的双重目标。

目前，高职学生在资格证书的信息的获取、资格证书的认知、报考，培训中存在诸多问题。作为资格证书的培训主体，尤其是高校的继续教育部门对资格证书的管理环节存在诸多问题。

传统资格证书的考取，高职学生有“盲从”心理和“攀比”心理，传统报考渠道为学校的通知，官方报名网站通知及学生间的口碑相传，大学生受从众心理和攀比心理影响，往往盲从的跟随“潮流”，看周围同学考，也盲目地跟从考取，并未真正的思考自身的需要，盲从跟随后果是数量上的攀比。并未能够顺应市场需要，达到真正的劳动力供需平衡。

在传统的资格证书培训环节上。学生报考了相应证书后，往往利用课余时间在培训机构或者相对应高校的成教学院开展相关培训；或者根据专业需求，部分高校在专业设置的考证课程，学习相对于的资格证书。学生的目的除了得到培训的试题模拟题，并顺利考取通过，对实践应用方面及课下的企业应用实践少之又少。高职学生在就业后，需要在相关基础岗位上得到锻炼，但考取证书后，并未得到相关的实践培训，而企业需要在新员工入职培训上再次加入岗位培训。如此叠加培训，前期的资格证学习并没有起到相应的效果，导致时间上经济上的损失，而且培训效果很差，学生继续教育的持续性较难把握。

在传统的资格证书管理上，主要是通过市场培训机构和高校继续教育学院培训管理，培训的目标以通过率为准绳，与学生就业数据脱钩，就业数据是相对静止和滞后的。市场需求动态数据难以把握。这种培训管理在科学性，有效性方面存在问题。

三、大数据在高校资格证书管理现状

“大数据是超出典型数据库软件能力的数据库，是采用常规软件工具、在有限时间内无法抓取、处理、管理的数据集合。大数据具备数量大、种类多、处理速度快、价值密度低且商业价值高等四大特征” 运用大数据，职业资格证书的高校管理人员，也可以应对数据的整理、分析、在众多大数据中整合资源能够为高校及学生就业、企业决策提供依据。

高职学生培养方案是以实践课业为主，人才市场在对应届生的招聘时，除了注重学历证书外，其他行业相关资格证书在企业招聘过程中同样发挥着重要作用，因此高职专业课程体系设计和规划时必须考虑到国家相关制度和企业的要求。培训机构做培训时也需要考虑到企业实践要求。尤其是有一些行业需要相应的准入资格。因此高校将教学与职业资格证书紧密连接起来，能够增强学生的就业竞争力。

四、高校资格证书管理人员结合大数据在管理中的应用对策

第一， 建立完善的报名数据库

在学生报名时；高职院校可以通过大数据，结合报名官网、培训市场中介机构、高校继续教育学院，綜合各个大专高职院校的学生报名信息，形成学生报名数据库；同时高职院校培养学生，也根据学生的兴趣、爱好、性格、价值取向来分析学生的就业取向；关注学生的职业培养方向，可以通过入学性格测评，学生的QQ空间，微信微博分析，进行信息的匹配。这就需要高校管理人员学习大数据思维，进行大数据处理，整合处理完善数据库；为高职学生毕业提供就业保障。

不同于传统的学生选课，大数据是提供精准的就业岗位要求，在数据库中模拟并提供真实的岗位学历资质要求。这就为学生就业和入学培养提供了先期保障。在学生报考资格证书时，国家有了法定的准入及水平的资格认证标准。结合入学学生性格测试，以及报名数据库精准配对分析，学生可供选择的渠道更多样。利用大数据技术，深入挖掘学生的电子培训档案。利用各个高校的整合平台报名数据，让数据满足学生的真实需求。为每一位高职学生建立电子档案。

第二 、结合网络教学培养“高职学生”

要有“数據观”，注重对数据的分析。根据的收集与利用。要从因果关系的思维方式转变为相关关系的思维方式。“人们的传统惯性思维往往认为有因必有果，很容易造成主观臆断。” 传统的因果关系推到演绎，高校的培训目标往往依据所学专业，根据专业设置课程，而资格证书的培训，恰恰是学历的一个补充，大数据思维是寻找事物之间的关联，总结整理后寻找数据原本的规律，可以切合学生实际，找到学生所擅长的专项，有目的反复培养。

将网络课程、微课等引入到学生培训中来，为了节约经济成本，利用各个高校之间的网络教学平台，整合教学资源，节省了学校异地聘请专家的成本。同时，学生在线网络学习，能够第一时间接触到喜欢并且优秀的专家。通过培训数据与高校学生电子档案库链接，也能够开发出更恰当的教育资源。通过资源共享，实现教学资源契合学生需求的完美结合。运用大数据思维分析，高职院校可以依据企业的需求，提前安排对应的“理论+实践”类课程。教师采用个体专项业务训练“项目式”实践教学。每到期末安排专门的实习周，周记的形式在实验室或实训室专门专项训练，让每一个专项业务训练，以学分的形式加以强化。学员课下可以借助网络平台学习网课，同时在平台上有“叫醒机制”：例如每隔几分钟会中断一下网络教学视频，提出相应问题，否则学生不能继续观看视频教学等等；为学生毕业后到实习单位独挡一面提供前期保障。学生在校期间拥有了扎实的基本功，并在企业要求的范围内掌握了专业知识，实践技能。提升了专业素质能力为毕业后的正式就业奠定良好的根基。

第三，在学员资格证书后的继续教育上的应用

高职学生通过大数据，建立电子学习档案后，对今后的终身学习提供了技术支持，同时由于自身专业的学习，网络平台的后续学习，建立了一种思维方式和学习习惯，通过数据平台和网络平台的引进，为未来的教学方法和数据库技术创新整合提供了发展方向和制度保障。

高校管理者借助大数据信息库，分析，推演每一位学员的性格，职业取向，特长以及企业需求，能够为其定制符合自身发展的个性化课程。再通过整合高职院校间数据库和教学平台，对培训前、中、后动态监测数据，了解培训的全过程。学员也可以通过网络学习平台学习。例如“阿里巴巴利用自身技术优势，对岗位要求与员工特点进行对比，设计出个性化的培训项目； 同时，基于网络培训平台使所有员工实现自主培训，并通过平台数据反馈功能，迅速了解培训中存在的问题，以便人力资源管理者及时发现问题” 。

也可以引进第三方—大数据分析技术的公司，也可以借助一些猎头网站，有资质的官网介入。针对数据平台进行整理、更新、分析、输出。为企业决策提供依据。也为数据来源提供法律保障。切实保障学生数据库的信息安全。

教育的本质是以学生为本，培养适合劳动力市场需要的现代职业人。与企业来讲，职业将于具有周期长，教育效果隐形化等特定，由此决定了现有学生的教育需要避免过于功利化的倾向，不能把证书的获取作为唯一的兼职判断。要从根本上树立终身学习的教育理念。

五、结语

大数据时代的到来，改变了原有的思维模式和行为方式，新一代高职学生的价值取向和就业较以前都发生了变化。为了提升高职的教学方式，解决现有资格证书管理难题。高校资格证书管理者应积极思考如何借助大数据技术结合企业，达成学校与学生的共同目标；满足企业三方的需求目标。同时也应该意识到，大数据本身也只是“数据”，对数据的管理者既是机会，也是挑战。对于数据的应用更需要依赖使用者的智慧。管理者需要依据大数据技术优势，运用管理者的智慧，将大数据管理应用到最高境界。

参考文献：

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