大数据时代下企业管理模式的创新

徐淑丽

摘 要：在大数据背景下，传统企业管理模式已经不能够适应企业发展要求，企业必须要根据大数据时代要求，加强管理模式创新，才能够促进自身的持续发展。本文中主要分析大数据时代下企业管理模式的创新。

关键词：大数据；企业管理；创新模式

数据能记录和分析各个领域的各种信息，但是也有过分暴露人们隐私的缺点。在如今的大数据时代之下，企业如何把握发展机遇，采取有效的措施规避数据时代下的风险，是企业面临大数据时代所必须着重考虑的问题。

1、大数据的特点

1.1 大容量

当今时代下的数据，比如每个人的运动情况，是由一个或多个固定的源头源源不断的定期产生出来的。截至2014年，数据系统记录的数据量已经多达1.8ZB，如果将这些数据全部记录在纸质的书本上，则可以覆盖55个美国那么大的国土面积。根据相关数据预测，到2020年，数据系统记录的数据量可以达到30ZB，因此不难看出，当今时代的数据具有大容量的特点。

1.2 多样化

数据的类型主要分为结构化数据与非结构化数据，结构化数据即数据库，例如医院的数据库，企业的财务系统以及教育一卡通等。非结构化数据是指一些包括视频、图片以及网络等数据。随着马云开创的阿里巴巴電子商务平台的高速发展，近几年我国非结构化数据呈现出爆发式的结构增长。

1.3 生成速度快

例如手机微信中的运动记录软件，数据随人们的活动而产生，这种数据产生的方式比较容易，生成速度快，发展迅速。

2、大数据时代企业经营管理面临的挑战

2.1 融合多样化数据

在经济发展的过程中，逐渐进入大数据时代，企业需要使用传统型和现代化方式采集信息数据，也需要在广泛的社交互联网中开展电子信息资源收集工作，在电子商务发展速度大幅度提升的背景下，完成数据和图片采集工作，与此同时也应当将各种类型的视频信息收集起来。依据企业自身的实际管理情况，大多数企业使用的信息数据处理模式，仅仅可以让结构信息发展需求得到满足，并没有办法对企业内部非结构化信息进行管理及分析，数据整理得不是十分到位。除去上文中所说的这个问题之外，企业半结构化数据仍然是企业管理领域中一项十分重要的内容，非结构化一般情况下也会被划归到这个领域中，这种管理模式会对未来一段时间企业的发展造成一定影响。

2.2 实时分析各项数据信息

在全球经济发展速度大幅度提升的背景下，不管是从内部系统的角度上还是从外部环境的角度上对企业发展进行分析，都可以十分明显地看出来企业发展发生的变化。可以说，随着自身数据处理任务逐步提升，在分析企业实际管理情况的过程中，需要将企业信息数据采集结果作为依据，以便于可以对企业实际运营情况形成深入的认识。在此背景下企业承担的信息数据处理任务十分沉重，在信息处理工作量大幅度提升的基础上，会对企业数据处理速度以及信息处理质量提出崭新的要求。在企业信息处理工作进行的过程中，一定需要严格遵循的是及时性特征，及时的信息数据处理和企业未来发展之间的关系十分密切，与此同时企业信息系统处理水平及效率也会对企业的发展造成一定影响。

2.3 以数据为基础进行决策

会对企业信息数据处理速度及精准性提出更高的要求，数据准确分析可以为科学决策奠定坚实的基础，也可以让决策工作的准确性得到大幅度提升，以免在基础数据模糊性问题的影响下，对决策者的信息判断造成一定影响。也可以让企业发展决策领域中的内部风险得到有效的控制。大部分企业开展业务拓展工作的过程中，数据处理及归纳不是很准确，盲目地开展信息数据汇总工作，信息数据的精准性判断没有得到充分的重视，也不会对同行业企业管理数据进行分析，只有对各项数据进行科学合理分析的基础上，才可以让企业内部存在的问题得到解决。在大数据时代，假如想要让企业传统型决策模式及决策理念发生变化，一定需要实时地对数据进行分析，在可以对数据精准性做出保证的基础上完成决策工作，才可以使企业在发展过程中遇到的问题得到有效的解决。

3、大数据背景下企业管理模式的创新途径

3.1 加强企业信息化建设

在大数据背景下，智能化已经成为企业管理模式创新的一个重要趋势。在加强企业信息化建设过程中，首先必须重视企业的基础设施建设，也就是说企业一方面要重视财务部门的软硬件建设，确保其成为企业信息的重要聚集地，另一方面，企业也要重视对其他部门的信息化建设，保证企业各个部门之间的信息对接不会脱节，进而能够实现信息在企业内的有效流通。其次，在企业管理文化中融入更多的信息化内容，同时，在企业管理当中，潜移默化地增强企业员工的信息化意识。最后，企业要提高知识管理水平，将企业内的业务搭建在专业知识的基础之上。

3.2 提升企业决策者的信息素养

信息素养不仅要求企业管理者认识到信息化的重要性，还要求其提升自身的信息运用能力。在大数据背景下，信息无处不在，如何有效运用这些信息，并将其转变为商业价值成为考验企业管理者能力的一个重要内容。由于企业决策者在企业发展过程中处于重要地位，其能否掌握信息化内容，就成为企业能否实现管理模式创新的一个重要条件。决策者在提升自身信息素养的过程中，首先要加强企业决策与大数据之间的联系，充分挖掘信息的潜在价值；其次是加强企业内各个部门与市场之间的联系，不断转变固有观念，从被动运用数据转变为积极主动运用数据。

3.3 正确认识市场决策主体

根据前文分析，在大数据时代，市场决策主体开始向社会公众转移，这一观念主要表现在市场消费者需求偏好及市场发展趋势的信息搜集。在大数据背景下，企业管理者必须重视社交媒体当中存在的大量信息，例如通过了解消费者微博、微信等社交信息，将消费者群体划分为不同的子群体，进而能够制定具有针对性的营销策略。由于社会公众的信息在某种程度上会受到主观意识的影响，导致信息存在一定的不准确性，这将会对企业的决策制定产生一定的负面影响。针对这个问题，企业在坚持让社会公众作为决策主体的基础上，必须要重视管理者决策的重要性，这样才能够在巨量的市场信息中挖掘出具有商业价值的信息内容。

3.4 提升数据预测能力

在传统企业管理模式当中，数据的搜集主要依靠市场调查，这种调查方式本身就存在一定的弊端，那就是会受调查样本量的影响，同时，市场的变化速度较快，市场调查数据在很短的时间内就会失去作用。在大数据背景下，企业管理的数据搜集主要是依靠数据平台，首先，这能够保证数据搜集的全面性；其次，数据平台对于数据的搜集是动态的，这样的信息管理模式能够根据市场的数据变动来掌握市场变化规律。在这样的背景下，虽然说市场形势不断发生改变，但是，企业却能够利用实时数据来掌握市场变化规律，并且根据市场变动规律来制定各项发展决策，而且这些决策是正确和有效的。数据平台为企业管理者提供决策的时候有一个优势，那就是能够帮助企业管理者分析市场竞争对手的发展模式和发展策略。数据平台能够对企业的市场竞争对手在市场中的动作进行搜集和分析，并且结合市场本身的发展形势，作为综合的判断，进而能够使企业竞争对手的发展方向、发展策略等完全通过数据的方式展示在企业管理者眼前。那么，企业管理者就可以根据市场发展规律以及竞争对手的发展策略，有针对性地制订发展策略，这样的发展决策更加具有现实意义，能够避免企业的创新项目被其他竞争对手破坏。

4、结语

综上所述，大数据以其大容量、多样化和发展速度快的特点，在为企业带来发展机遇的同时，也给企业造成了很多全新的挑战。对此，企业应创新管理模式，采用合理有效的发展办法抓住发展机遇，规避风险。

参考文献：

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