浅谈大数据背景下的世界经济统计发展

雷崇

摘要：“大数据”时代的到来，数据量的大量增加使之成为统计工作的基础性资源。大数据时代的海量数据不仅数据类型和来源形式都区别于传统统计工作中的数据类型和形式，而且其数据的新型模式也对统计工作提出了新的挑战。世界上许多国家都已经将大数据的有效管理和充分利用提升到国家战略的高度，成为了各国统计工作发展的关键。

关键词：世界经济统计，大数据，统计范畴

世界经济统计的观察总体是世界经济。它联系世界经济现象和过程质的方面，考察其数量方面，从中去认识世界经济的发展动态和运行规律。它用计量方法和数字形式描述与分析，世界经济及其方方面面的数量变化，并以观察结果为依据，预测世界经济未来的发展方向。

1 大数据的含义

最早的IT行业的相关数据库领域提出了有关大数据的相关概念，其认为大数据是指其数据量的额度很大以及数据的来源形式和结构都是多样化的，其处理方式需要新型模式的处理系统，才能使整个海量多样化的数据信息资产具有强大的决策力和洞察力。本文认为大数据是指在数据量上或者数据结构复杂程度上超过传统数据处理系统、超越经典统计思想研究范围、必须通过新的处理架构才能进行处理分析的数据集。对于这些数据集，必须以统计思维为核心，整合计算机科学等学科资源研发创新性的数据处理和分析方法，才能有效地进行信息提取和辅助科学决策。

2 世界经济统计概述

2.1世界经济统计的概念

世界经济统计的观察总体是世界经济。它联系世界经济现象和过程质的方面，考察其数量方面，从中去认识世界经济的发展动态和运行规律。它用计量方法和数字形式描述与分析，世界经济及其方方面面的数量变化，并以观察结果为依据，预测世界经济未来的发展方向。

世界经济统计同国际经济统计的概念存在差异，其根本区别在于它所表明的是把整个世界经济作为一个统计总体加以考察。通常我们所讲的世界经济统计有狭义和广义之分。狭义的世界经济统计仅指对整个世界经济发展水平和动态的数量观察，它所描述和反映的是世界经济总量，如世界国民生产总值、世界粮食产量、世界能源的生产、供给和需求量等等。

2.2世界经济统计基本理论与方法

世界经济统计基本理论指对世界经济统计加以概括和总结并对学科建设具有基础意义的一般理论。如：世界经济统计学的性质：特点、研究对象、任务、理论基础，它在统计学科体系中的地位、作用，与毗邻学科的关系，有关的基本概念、范畴等等。作为一门方法论科学，世界经济统计由于与社会经济统计的亲缘关系以及其自身独特的观察主体，使之不仅应用了社会经济统计的大部分通用方法，也产生了相应的考察世界经济的独特方法。这些方法包括了：（1）国际比较法（2）资料处理方法（3）反映和描述方法。

2.3世界经济统计的国际进展

随着经济全球化进程的发展，以及对环境、发展、公平的共同关注，国际组织的统计机构以及各国国家统计局之间的协调合作要求日益迫切，为了推进这种协调合作，以便能以更低的成本为国际组织和各国政府以及非政府组织提供更准确统一的基本数据，为了协调彼此间的工作，2002 年9月，联合国统计司成立了统计活动协调委员会（the Committee for the Coordination of Statistical Activities，CCSA）。2003年3月，召开CCSA的第一次会议。自2003年统计活动协调委员会成立，联合国统计司提出各国统计系统要以高成本效益及时满足对高质量经济统计数字需求的最好办法就是采取综合经济统计方案。这种综合经济统计方案既包括工业统计，也包括服务统计，其目的就是以最有效率的方法汇编跨行业的基经济数据，建立一个综合数据系统，满足广泛的数据使用者─包括政府和工商界決策人员─的广泛数据需求。应会员国的要求，联合国统计司制订了关于综合经济统计方案的战略应对办法，建立一个具有议定协调机制的集体方案，该方案将涵盖广泛的经济统计领域，其中包括工业和服务统计、国民账户和相关统计。经济统计方案将有5项工作内容，分别是：推动综合经济统计办法；发展各种概念；协调从事经济统计工作的各统计小组的工作；在各国执行综合经济统计方案；协调收集数据活动。

3 大数据时代的世界经济统计

3.1大数据时代对统计工作的影响

首先，大数据时代的到来，改变了数据的收集方式。传统的数据收集方法是进行普查、问卷调查和抽样调查等。面对当今海量的数据形势，传统的数据收集方法已经无法满足对数据的收集速度和数量的要求。这就促使了数据的收集和处理方式的转变。使数据的处理模式能够适应当前的海量的数据形势。其次，数据的分析模式发生了改变。传统的数据在收集之后，进行随机的抽样分析。大数据时代的来临，抽样的分析模式已经无法适应时代对数据的准确性的要求。海量数据进行分析的系统模式逐渐形成了全数据的分析模式，使其准确性和时效性得到了很大的提高。最后，数据之间的因果关系淡化。传统的少量数据中存在着明显的因果关系，而大数据时代的到来，数据之间的因果关系淡化，需要在进行数据的分析时关注数据的相关的信息关系，从而实现数据的价值化。

3.2大数据背景下世界经济统计发展的启示

3.2.1 建立大数据统计科学的机构体系

统计的相关部门依据互联网技术的高速发展，建立大数据在收集、整理和分析这三个步骤相对应的科学系统的机构体系。数据的收集要以建立大数据多样结构化的信息积累为基础，对数据内容和数据间的关联性和匹配性进行整合和分析。使统计工作在大数据时代的背景下能够更加的具有客观性和权威性。

3.2.2 建立统计信息资源的分享平台

互联网电子信息技术的高速发展，海量的信息数据在互联网平台进行分享。但是，企业和政府之间的数据信息是没有分享平台的。大数据时代的到来，要全方位的打破传统的信息隔离状态，实现大数据时代的数据价值。政府机构需要构建可以进行海量数据分享、存储的安全平台，使全国跨地区和跨层级都可以在这个大数据的统计信息交流平台进行信息的传送和整理，实现大数据时代海量数据的应用性。

3.2.3完善数据处理方法的改造

大数据时代的到来，给许多学科、行业更注入了新的思想，从数据完备性上考虑的信息编码技术，将使世界关于数据的观念产生极大的变化；大数据的思维同时引起市场调查领域的专业化分工；大数据技术的支持，将改变世界各国政府统计的工作思路与工作效率，同时对国民经济核算理论提出了更高要求。大数据作为一种新生事物具有极其强大的生命力和优势，大数据未来的发展，需要完善或重新建构数据处理的基本理论和方法，需要促进相关学科整合、融合，尤其是基于统计的数据处理方法的改造和再造。

参考文献：

[1]吕亿环.世界经济统计的几个基本理论问题[J].世界经济，1987（3）：45-50.

[2]刘仕国.世界经济统计新进展[C]//北京市第十二次统计科学讨论会论文选编.2003.

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[4]王晨曦.大数据时代创新统计数据分析方式的思考[J].中国统计，2015（12）：36-37.endprint