基于社会网络分析的百度贴吧“沙糖桔吧”中的交互行为研究

岳芳 黄鹏 李小锋

[摘 要]本文选择百度贴吧“沙糖桔吧”为研究对象，建立用户交互网络，采用社会网络分析法对网络结构、网络密度、影响力等进行分析。研究发现该网络具有明显的小世界效应，且网络密度较低，核心用户较少，大部分用户处于网络边缘。该研究对于提升农产品类贴吧的服务水平具有一定的参考价值。

[关键词]社会网络分析;交互行为;百度贴吧;“沙糖桔吧”

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.24.071

[中图分类号]G434[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2019）24-0-03

0     引 言

与普通农作物相比，经济作物具有较高的经济价值，已成为我国农民增收的重要途径。例如在广西、广东等地区，砂糖橘得到了广泛种植。但是，与水稻等农作物相比，砂糖橘等经济作物的种植周期较长，农户分散，组织规模小，技术水平低，缺乏稳定的销售渠道，生产和销售受天气和病虫害影响较大，价格波动剧烈。基于此，果农们开始利用网络信息技术，通过百度贴吧和微信等互联网平台，通过发帖和评论等，交换销售和客户信息，并寻找种植、病虫害防治等方面的技术支持。但是这种自发形成的社会网络和交互行为缺乏监管和辅助措施，交流深度和广度不够。因此需要对在线农户的交互行为进行研究，有助于相关研究人员更好地理解和发现社会网络中人们交互行为隐含的信息和规律，从而有助于提高农业信息交流的效率，提升农业生产水平。

人们在微信朋友圈、微信公众号、微博和百度贴吧等网络平台交流时，形成一定的交互网络，可利用社会网络分析法等对其进行研究。例如，万力勇采用社会网络分析法对百度百科贴吧中群体的互动结构、社区集中趋势及核心成员角色等进行分析。王国华等采用内容分析法和社会网络分析法，以百度“HIV吧”为研究对象，分析了社会支持信息类别和社会支持关系网。邓楚雄等采用百度城市吧主题帖流通过网络虚拟空间，通过计算城市网络联系密度等指标，揭示了长江中游城市群城市网络联系特征。然而，目前较少研究者使用在线交互的真实数据对农产品主题吧中的用户交互行为进行研究。本文以百度贴吧“沙糖桔吧”为研究对象，通过构建交互网络，对用户的交互过程和行为进行研究，通过计算网络密度等相关指标，分析网络结构特征、用户角色等，便于管理者有针对性地采取措施，增强互动，提高信息交流的效率和质量。

1     研究对象和研究方法

数据来源于全球最大的中文交流社区——百度贴吧，是一种基于关键词的主题交流社区，让那些对同一个话题感兴趣的人们聚集在一起，方便展开交流。本研究利用爬虫软件采集了来自“沙糖桔吧”中的一个关于“种植技术”方面的主题帖，包括了2015年6月-2018年11月人们的在线交互数据，具体采集了发帖人ID、发帖内容、发帖时间、回复人ID、回帖内容和回帖时间等信息。共107个帖子，涉及109个用户。在此将百度贴吧中的用户视为节点，帖子回复关系视为一种二元属性关系。构建一个有向多值网络，其中值表示“回复的次数”，也就是关系强度。利用这些用戶之间的“回复关系数据”，构建交互网络。由于需要研究整体网络以及用户之间的关系，去除了29个孤立的用户节点，处理后的用户数为80个，关系数为102个。虽然参与该主题帖的用户很多，但是回复关系相对较少，是稀疏的。因此利用边列表表示用户之间的“回复”关系，然后使用UCINET软件将收集到的边列表数据转换为矩阵，并进行相关分析。

2     研究结果分析

2.1   网络结构图

利用UCINET软件将该主题帖内用户的互动关系进行可视化处理，得到的整体网络结构图如图1所示，其中的小方块表示用户节点，箭线表示回复关系。该网络类似于星型网络，并以“很二的陈二哥”为互动关系的中心。结合该用户的背景，发现该用户种植砂糖橘4年，具有一定的实践经验，而且非常乐于分享自己的种植知识。

通过k-核分析，可以从中发现该网络中的一些凝聚子群。k-核分析的结果如表1所示。凝聚子群有5个，分别是CL1，CL2，…，CL5。例如，CL1由69个用户组成，CL2由2个用户组成等。

2.2   整体网络密度分析

网络密度指一个图中各个节点之间联络的紧密程度。固定规模的节点之间的连线越多，该图的密度就越大。网络密度的取值范围为0～1。计算得到该整体网络的网络密度为0.016 1，相对较低，说明用户之间的关系比较松散，资源分配相对分散。结合发帖内容分析，网络密度低是由于许多用户在该主题帖中向“很二的陈二哥”等少数用户咨询种植技术，例如裂果和施肥等问题，因此只与少量的用户产生联系。

2.3   中间中心度分析

中间中心度指标如表2所示，按照指标数值由高到低降序排列。显然，“很二的陈二哥”具有最高的中间中心度，而且比其他用户高出很多，处于网络的中心，拥有较大的权利，同时对资源的控制程度也是最高的。其他用户的中间中心度逐渐减少，在信息交互中的联系功能逐渐降低。而高达90%的用户的中间中心度为0，意味着大部分的用户不能控制其他任何用户，处于网络的边缘。结合发帖内容分析，这些用户主要是寻求种植方面的帮助。

2.4   影响力指数分析

在该网络中，每个用户的关系选择不同，影响力也不同。若得到很多用户的关注，即该用户的影响力也就越大。在此设置衰减因子为0.25，计算卡兹指数。例如，“很二的陈二哥”对其他所有用户的影响指数总和为25.43，而他受到的全部影响总和为37.71。结合发帖内容分析，“很二的陈二哥”在发帖科普种植技术的同时，积极对种植有疑问的用户提供技术支持。对于“莱汶枫”，对其他所有用户的影响指数总和为12.639，而他受到的全部影响总和为0。表明该用户主要是提出种植方面的疑问，例如针对一些果树缺钾、缺锌现象，该如何用药治理问题，并未参与其他用户的讨论。对于“麦得包”，对其他所有用户的影响指数总和为0，而他受到的全部影响总和为9.68。表明该用户主要是积极参与其他用户的讨论。

2.5   派系分析

找到14个派系（派系的规模是3），如表3所示。在这14个派系中，任何两个用户之间都有回复关系，具有一定的凝聚力。其中，反复在多个派系中出现的用户是比较活跃的，例如“很二的陈二哥”和“莱汶枫”等。他们与其他用户的互动比较频繁，能够参与各种话题的交流和讨论，对种植技术问题等进行补充，促进信息流动和知识利用。

2.6   小世界效应分析

如果一个网络同时具有了较短的平均距离和较高的聚類系数，该网络称为小世界网络（small-world networks）。Facebook

和Twitter在内的一些社交网络都显示为小世界网络。通过UCINET计算后，得到该交互网络的聚类系数是1.01，最小距离是1，最大距离是4，平均距离是2.19。可见，在该网络中，用户之间平均只需要一个中间人就可以建立联系。为了验证该网络中是否存在小世界效应，在UCINET中创建一个具有80个节点的随机网络，计算得出该随机网络的平均距离为6.48，聚类系数为0.03。而该网络的平均距离明显小于随机网络，聚类系数明显大于随机网络。因此可以认为，针对该主题帖讨论过程中形成的交互网络具有较明显的小世界效应，种植或者病虫害防治知识能够较快地在用户间传播。

2.7   个体网指标分析

个体网的指标有很多，包括个体网规模、个体网密度等，如表4所示。例如，“很二的陈二哥”的个体网规模是51，说明与他有回复关系的用户有51人，但其个体网的密度非常低，仅为0.51%，即这51个用户之间的互动非常少，这些用户主要是向“很二的陈二哥”提出自己在种植过程中遇到的技术难题。“远哥577”的个体网规模是3，说明与他有回复关系的用户有3人，个体网的密度是33.33%。

3     结 语

本研究利用社会网络分析法，对“沙糖桔吧”某一主题贴中用户的交互过程和交互行为进行研究。通过研究发现，整体网络的网络密度为0.016 1，网络中节点的关系比较松散。通过k-核分析，发现了该网络中的一些凝聚子群。用户“很二的陈二哥”具有最高的中间中心度，拥有较大的权利，而90%的用户却处于网络边缘，只是获取资源。该网络具有明显的小世界效应，用户之间信息交流比较迅速。针对以上结论，本文提出以下建议。第一，虽然该主题帖关注的人数较多，但是用户之间的交互相对较少，交流不充分，应采取相应激励措施，增强互动性，更好地发挥该贴吧的作用。第二，发挥核心节点的作用，例如，“很二的陈二哥”等几个核心用户积极帮助其他用户解决种植难题。应采取相应激励措施，留住并更好地发挥这些核心用户的作用。第三，吸引更多的专家，例如砂糖橘种植专家等加入，给予用户更多的帮助，提高信息质量，从而提升该贴吧的服务水平。本文的不足之处，一方面，研究的对象是百度贴吧“沙糖桔吧”某一主题帖中人们的交互情况，规模较小;另一方面，只是利用该主题吧某一段时间累积的数据对用户的交往行为进行分析，所考虑的用户之间的关系是静止的，群体也是相对封闭的，但是实际上用户之间的交互是动态变化的。因此如何全面、准确地揭示该贴吧中的交互关系及其变化过程，将是进一步研究的重点。

主要参考文献

[1]万力勇.网络百科用户协同创作的互动机制研究——以百度百科贴吧为例[J].情报杂志，2014（1）.

[2]王国华，刘菊，杨腾飞，等.网络空间中艾滋病的社会支持研究——以百度贴吧“HIV吧”为例[J].情报杂志，2015（11）.

[3]邓楚雄，宋雄伟，谢炳庚，等.基于百度贴吧数据的长江中游城市群城市网络联系分析[J].地理研究，2018（6）.