浅议AI+BT模式对会计领域的影响

廖治宇 王志超

[摘 要] 自2017年以来，AI技术与BT技术迅速发展，2018年5月，工信部发布中国区块链产业白皮书，对各个领域造成了巨大冲击，而首当其冲的则是会计领域，AI技术的应用使得会计人员的双手从重复性的记账工作中解放出来，BT技术的分布式记账方式使得记账更加高效，AI+BT模式的联合使用无疑会对会计领域带来颠覆性的影响。本文从AI+BT模式的特点出发，浅议对会计领域的影响。

[关键词] 人工智能；区块链；财务会计；影响

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 09. 035

[中图分类号] F230 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2019）09- 0078- 02

1 引 言

近年来，随着计算机科学的不断发展，“互联网+”“云计算”“大数据”等技术广泛应用于各个领域，给我们的日常带来了越来越深刻的影响。以ERP系统、会计信息系统为代表的信息技术的出现使得会计信息更加准确、迅速，管理会计更加高效。目前，最新的AI技术也开始进入会计领域，出现了各种财务共享机器人、财务分析中心。除了AI技术，目前还不被大众认知的BT技术也即将进入会计领域，BT技术所拥有的去中心化、时序技术、分布式记账方式对于会计信息、财务风险、审计等将产生巨大影响。因此，在同时受AI、BT技术影响下的会计领域可能会发生翻天覆地的变化。

2 AI、BT技术概述

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是计算机科学领域的一个分支，所覆盖的领域十分广泛，AI技术通过复杂的计算机语言来使机器能够做到人类所处理的一些复杂工作。AI于1956年首次提出，经过60多年的发展，从1997年IBM公司研发的DEEP BLUE计算机战胜了国际象棋大师KASPAROV到2017年人工智能机器人AlphaGo以三比零的战绩打败世界排名第一的围棋选手柯洁，无不体现了AI技术的强大，目前AI已经成为一门交叉、前沿的科学。

区块链技术（Blockchain Technology，BT），是比特币的一个重要概念，2008年中本聪首次提出区块链，认为是一种去中心化，人人都可参与并操作的公开透明的新型计算机技术应用模式，是一种独特的开放式分布账本。其特殊的层叠结构如图1所示，BT技术使得操作更加透明便捷、信息更加安全可靠、效率更是大大提高。

在会计领域，四大会计师事务所之一的普华永道在2016年最早进入区块链技术领域，与Blockstream联合研究开发分布式账本，在这个账本下，每个人都可以实时记录但不可修改，BT技术会自动识别人工失误，检查出与其他人上传不匹配的信息，大大增加了信息的透明度与可信度，减少了人力资本。紧接着德勤、安永都与区块链初创企业进行了合作，毕马威更是与微软形成合作伙伴关系，加入了华尔街区块链联盟。四大会计师事务所都参与了BT技术的研究与开发，BT技术或将彻底改变金融功能运作方式，一旦技术成熟，对于会计领域无疑是一“杀手级”应用。

3 AI+BT模式的特点

自从AI技术诞生以来，AI技术广泛应用于金融领域，利用AI算法评估大量变量数据进行决策，但对于这些决策我们仍需进行一定的审计，以确保其准确性以及实用性，而审计这些数据无疑是一项复杂的工程，这就对数据的真实性、准确性提出了非常高的要求，利用BT技术，决策数据采用点对点的方式在区块链中记录，利用区块链数据无法篡改、去中心化的特点，将大大提高信息透明度以及决策的可靠性，降低审计难度，从而获得更多的信任，大大提升两项技术结合的实用性。

其次AI技术相比传统计算机技术，它更加成熟、智能。传统计算机由于它们的加密特性在操作区块链数据方面需要强大的处理能力，这离不开人的指令与干预，而AI技术无须获得人类的明确指令，采用更加智能的方式，比传统计算机以及人类更加有效地管理区块链。但仅靠AI技术无法实现不同区块的技术联合使用，而AI+BT模式使得不同的AI技术服务可以通过区块链连接到一起，计算机可以自行利用计算机语言智能处理区块链中的任何数据而无须人为管理，并且通过区块链分布式的特点影响，使得不同区块链中的AI技术可以有机联系起来，使得信息更加全面，运营更加高效。

AI+BT模式由于其数据真实性、去信任化、高度智能的特点，使得智能合同成为现实，在实际签订合同时，利用这一模式系统可以自动鉴别其信用度，了解不同节点对此项合同签订的可行性信息，任何关于账目方面的事都可以通过计算机解决，对人工的需求将会越来越少，很大程度上提高了业务执行的效率。

4 AI+BT模式对会计领域的影响

4.1 促进会计信息系统的改进

会计领域受信息技术影响较大，随着信息技术的发展，人们已经从手工记账、人工核算、工资现金支出转变成计算机录入、核算与移动支付。在传统会计信息系统中，易发生数据丢失、数据篡改及销毁、安全性不可靠等问题。

在现行ERP系统下，授权成本占较大比例，ERP系统实行的是集中记账模式，不同级别、职位拥有权限不同，各中心的管理职能分设，业务信息需要经过层层审批、复核才能通过，大大增加了授权成本。 以核算报销业务为例，需要业务人员填制报销单后交由财务人员填制凭证，最后经审核人员审核批准后才允许报销，整个业务流程相对复杂烦琐，大大增加了人力资本和授权成本。即使是目前比较流行的财务共享信息系统也只是将数据库中心放在总部中心，使得规模化操作而减少授权流程，并没有完全解决授权的问题。

而随着信息技术的进步，这些问题逐渐在被改进。AI+BT模式应用于会计建设领域，将促进会计信息系统的改进，使得会计信息系统更加智能以及安全。AI+BT模式可以打破節点限制，所有节点可以同时共同处理一个账本，记录全部交易信息且无法被篡改，并且某一节点上传的信息若与其他节点上传信息存在冲突，系统将自动识别，所有记录的数据信息一定是所有节点都认可的，从而实现数据真实可靠，这种去信任化机制解决了审批流程复杂等问题，使得会计信息系统自动化制证成为可能，提高了整个工作流程的质量与效率，加强了信息系统自动化管理的水平。

其次在AI+BT模式下，AI与BT技术的联合使用相当于给会计系统增加一个双层保护盾来抵抗来自外部的攻击。AI技术使得会计系统更加智能化，利用机器学习算法自动识别并抵抗恶意攻击者的行为，BT技术由于其节点众多、去中心化的特点更是解决了传统中心数据库的缺陷，使得攻击者无法找到主要攻击目标，而必须从多个入口点进行突破才可能成功，大大增强了会计信息系统的安全性。

4.2 对会计师事务所传统盈利模式造成冲击

会计师事务所除了具备传统的审计业务外，还涉及管理咨询、税务、法律等方面的问题，AI+BT模式会对会计师事务所造成多方面的影响。

审计业务首当其冲，AI+BT模式使得数据完整真实的记录在区块链中，且一旦记录无法修改，所有交易信息都集中记录在区块链中，审计人员可以在区块链上实时审计，跟踪区块链实时监控公司账本，这就省去了去公司内部审核账本这一烦琐程序，也有效地解决了公司为了躲避审计而篡改数据的问题。其次AI+BT模式使得自动审计成为可能，通过研发自动审计程序，将自动对区块链中各数据信息进行监控审核，这使得注册会计师可以有更多精力处理更为复杂的业务，公司也不再需要专门审计人员来审核，导致审计成本降低以及审计效率的大大提高。未来，包括审计在内的一系列业务都可能通过区块链实现自动化处理，务必会对会计师事务所传统的业务盈利模式造成巨大冲击。

4.3 加速会计人员职能转变

一般会计人员的基本职能是核算与监督，通过多项环节对经济对象进行审查，而随着AI+BT模式在会计领域的应用，会计人员无须再将大量精力花费在数据的统计、计算、审核等基础工作上，这些都可以通过财务机器人等AI技术应用解决，而会计人员应将更多精力放到财会决策、数据深度分析以及价值提升上，因为AI+BT模式也有弱点，它无法适应需要想象力和创造力的工作，会计人员应更加注重财会决策水平、财会价值的提高以及财会的管理指导能力，这就要求会计人员要与时俱进，不断提高自身职业素养，加快适应自身职能转变，提升自我价值。

5 结 语

随着技术的不断进步，AI与BT技术将日渐成熟，AI+BT模式将会运用到多个领域中，通过分析AI+BT模式对会计领域的影响，我们发现这一技术的应用将会对会计领域造成颠覆性的影响，不仅是对现有会计模式的冲击，更多的是对会计人员的影响，我们会计人员需要对此高度重视，在不断挑战中寻新机遇。

主要参考文献

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[3]司淑娴.大数据时代对会计行业的重塑——基于区块链视角的分析[J].财会研究，2017（9）：24-28.

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[5]钟玮，贾英姿.区块链技术在会计中的应用展望[J].会计之友， 2016（17）：122-125.