基于数据挖掘技术的医院信息管理系统分析

姚峰

[摘 要] 目前由于我国信息技术的高速发展，医院数据的信息化建设已然成为了一项重要的事情，同时，也是建设现代化医院的重要条件之一。信息技术为我国的医药卫生事业发展注入了新的活力。本文就数据挖掘技术以及其在医院数据管理系统中的应用进行了研究分析，突出数据挖掘技术在我国医药卫生领域的重大作用，并加以利用，以期待可以更好地为我国医药卫生事业的发展做出贡献，提高我国现有的医疗水平，更好地为全国乃至全世界的人民服务。

[关键词] 数据挖掘技术；医院信息管理系统；利用；发展

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 21. 075

[中图分类号] R197.323；TP311.13 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）21- 0175- 02

0 引 言

医院信息管理系统是指综合利用不同的通信、网络以及计算机技术等一系列现代化技术来对医院的资金、物资等的管理。同时要在此过程中对所产生的数据进行收集、分析以及管理等。数据挖掘技术的发展与应用，其最主要的目的就是为医院的现代化建设提供最直接的便利与支持。目前，我国的医院已经可以采集到大量的临床信息以及医院的管理信息，但是如何对这些数据进行更深一层次的挖掘，来实现数据信息利用的最大化，进一步地挖掘出这些信息的潜在价值是目前医院所要面对的最为主要的问题之一。使用数据挖掘技术对医院的管理以及临床数据进行深层次的挖掘，不仅有助于医院对一些患者病情的分析，同样也有助于医院对自己未来的管理规划有一个大概的了解以及规划，以方便医院进一步提升整体的水平以及经济效益。

1 数据挖掘及其主要的技术

数据挖掘技术是目前的数据分析、管理以及处理领域的一项十分重要的技术，总的来说，数据挖掘技术其实也可以看成是现代信息技术与管理技术逐步发展的一项成果，是在数据库技术的不断发展中演变而来的一种更进一步的技术。早先，相关的技术只是对数据有一个简单的存储功能，并不能进一步地对数据进行处理，随后一段时间的发展才使得一些技术可以对数据有一个查询的功能。再继续发展就延伸出了可以对数据进行深度分析的技术。随着目前大数据时代的到来以及计算机技术的成熟，数据挖掘技术已经取得了较大的发展。目前医院的信息管理系统已经累积了许多的临床以及管理的数据，所以现在如何对数据进行进一步的深度挖掘直接决定了医院未来的发展以及命运。

在目前的数据挖掘技术中，关键技术就是对数据的预处理，当所存储的数据有着较大的干扰以及所存储的数据不一致时，数据的预处理就显得十分重要了。根据统计显示，数据处理的过程中有一半以上的时间是在对相关的数据进行预处理，而真正对数据进行挖掘的时间，仅仅只有10%左右。因此，对数据的预处理是数据挖掘技术中一项十分重要的内容。同时，另一项重要技术是匿名化以及转换技术，这是为了在医院的数据涉及病患的隐私问题时，为了更好地保护患者的隐私，对患者的信息进行匿名处理。同时在涉及医院的管理秘密数据时，为了不泄露医院的机密，也会对数据进行一些处理。

2 基于数据挖掘技术的医院信息管理系统

关联规则是目前进行数据挖掘的重要手段之一，在医院的信息管理系统中使用关联规则可以进一步地深层挖掘数据信息之间的关联关系。同时在对病人的住院、医疗等数据进行分析的时候，可以尝试性地进行分析患者的年龄与医疗费用之间的关系，然后通过这些分析出来的数据对医院的医疗设备进行调整，进行合理的优化医院的配置，以实现对不同年龄层患者的医疗费用的有效控制，进而可以实现医院的利益最大化。在数据挖掘的关联规则中，有两个至关重要的概念——支持度与置信度。支持度是只用于衡量使用的关联规则的可信度，置信度则是表示在生成数据集中关联规则的统计角色。在数据挖掘的过程中，寻找强规则是整个数据挖掘过程中的关键，在强规则所对应的项集中，必定存在着频集。

基于关联规则的数据模型，主要包括数据集D、算法、数据挖掘结果R以及用户与数据之间的相互关联，同时也对数据挖掘出来的信息结果进行合理的分析评价，整理出挖掘的有用信息，便于患者的治疗或者医院的长久发展。同时，在实际的操作过程中也同样要注意以下的几个问题：第一需要尽量减少I/O的操作次数；这是因为在数据挖掘的过程中运算量很大，若是频繁地进行I/O的操作会对所产生的数据造成较大的影响，从而导致运算结果出错。第二避免候选集中项的数量过大；这是因为若是候选集中项的数量过大会占用大量的存储空间，从而就会影响数据挖掘的效率，导致数据挖掘的速度变得缓慢，造成不必要的人力物力的损失。

3 基于数据挖掘技术的医院信息管理系统的实现

在利用数据挖掘技术处理数据的过程中，数据准备阶段主要包括：①集成；②清洗；③转换。

集成，具体来说就是将不同患者的信息表格整合到一起，并对这些原始数据进行进一步的集成整合，将这些数据统一到一个数据表格中。

对数据的清洗就是对数据的进一步处理，目的就是对这些原始的数据进行一些例如噪声以及一些不相關数据的处理工作，并且根据实际的情况对剩下的数据进行转换。同时由于医院的特殊性，医院里产生的数据来自不同的地方，因此在数据整合的过程中就极容易出现遗漏以及报错的情况。所以在对医院的数据进行清洗是一项十分重要的工作，同时为了更好地保证数据清洗工作的准确性，可以安排相关专业的医护人员进行监督、补充。以避免出现不必要的差错。

数据转换是针对数据的不同特性对数据进行有效的转换，其中最主要的手段包括对数据的规格化处理、对数据进行一系列的规整、旋转等。结合医院的实际案例对医院的信息管理系统的数据进行挖掘，例如，可以对患者的年龄进行分段编号，以便可以更好地为提高数据挖掘的效率进行服务。同时在转换的过程中还可以将一些没有意义的数据进行删减，以保证效率，还可以降低误差。

4 结 语

现代医疗卫生事业的发展关系到整个国计民生的发展，在我国实现社会主义现代化建设以及中国梦的过程中有着举足轻重的作用，将医疗卫生事业发展与信息化建设相结合，可以有效地提高医疗卫生事业的发展效率，对患者的治愈以及帮助患者节省费用也会有较好的效果，因此有着十分重要的意义。数据挖掘技术可以深度地挖掘医院数据的潜在价值，对医院未来的发展以及为病患的疾病治愈有着重要的意义。同时基于数据挖掘技术的医院信息管理系统还可以有效地提升医院资源配置水平，为医院提高效益。

主要参考文献

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