基于灰色预测模型的突发事件衰退期演变研究

宋丹丹　齐柯伟　刘珍珍　倪静　陶良俊

[摘要]突发事件网络舆情规律研究对应急管理部门在突发事件发生后迅速采取调控以稳定网络环境具有重要作用。本文针对温州房屋倒塌事故，以网民对事件的发帖量作为计量指标并分时间段进行了监测统计，建立了事件衰退期的灰色预测模型，通过弱化算子进行二阶弱化确定了模型的精确度，并对模型精度进行了检验，为以后突发事件模型的预测提供参考。

[关键词]网络舆情；突发事件；灰色预测；弱化算子

1前言

20世纪90年代中国接人互联网络以来，网络逐渐成为大众生活的重要组成部分，成为民众获取信息的主要渠道之一。据中国互联网络信息中心（CNNIC）最新发布的《第38次中國互联网络发展状况统计报告》，截至2016年6月，我国网民规模达到7.10亿，互联网普及率为51.7%，其中，手机在上网设备中占据主导地位，手机网民规模已达6.56亿，网民规模的增长率和使用率较上年底持续增长。借助于网络这一平台，人们可以自由发表对某一事件的言论和观点，这使得互联网成为舆情生发和传播的主要阵地，关于某一特定突发事件的信息在网络发布后，必然会产生网络舆情。

网络舆情是指在一定的社会空间内，通过网络围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对公共问题和社会管理者产生和持有的社会政治态度、信念和价值观。网络舆情传播大致会经历潜伏、爆发、平稳和衰退这四个阶段，每一个阶段都会受一些不确定因素的影响，这些影响使得网络舆情传播过程就是一个随时间变化的不确定过程。网络舆情的传播路径不确定，舆情话题在传播过程中就可能朝任意方向发展，某一特定的舆情话题可以衍生出多个相关或无关的新的舆情话题，对舆情的态势走向也会造成一定影响。由于突发事件发生的规模及发展趋势难以预测、复杂多变，其具有的突发性、危险性、紧迫性和不确定性等特点也使得突发事件中原有信息沟通渠道可能受到影响或是被阻断，为各种流言、小道消息的滋生和传播提供了空间，留给决策者思考的时间短，如果不能及时准确获取全面的、最新的信息，就无法对其进行快速有效处理，会造成极大的负面影响，影响社会稳定。因此，在实践中，研究网络舆情的形成、演化的规律，探索网络舆情引导、控制的对策，对于提升我国政府应对突发事件的能力具有重要作用和价值。本文选取了发生于2016年10月10日的浙江温州房屋倒塌事件，进行了突发事件网络舆情演变规律分析，为决策者提供参考价值。

2突发事件属性和级别

对于突发事件，《中华人民共和国突发事件应对法》将其分为自然灾害、事故灾害、公共卫生和社会安全四类，而根据事件的严重性，由低到高依次划分为：一般（Ⅳ级）、较大（Ⅲ级）、重大（Ⅱ级）、特别重大（I级）四个级别。在网络舆情的事件评判中，社会安全事件涉及政治、经济等各个领域，对这种突发事件的预警工作则显得尤为重要。

3案例介绍

2016年10月10日下午16点30分，浙江温州三幢五层楼房倒塌，造成22人死亡，6人受伤，属较大级别的社会安全事件。事件发生后，迅速引起了网民的关注和讨论。

3.1数据的归纳与整理

本文中模型的数据来源新浪微博，网站以及新闻媒体等各大主流平台。为便于计算现选取发帖量作为研究对象。通过梳理，以事件发生半个小时后间隔为12小时为一个时间段，共计归纳出十一个时间段内网络传播数据量（见表1）。

3.2舆情态势走向

温州房屋倒塌事故中，网民参与讨论发帖的舆情态势演化历经两个波折（见图1）；10月10日下午16：30事故发生后，11日舆情热度迅速上升，主要表现为对事故本身的关注；而突发事件网络舆情的演变规律易受不确定因素的影响，10月11日，新闻媒体等报道出父母用身子护住女儿，女儿得以生存，舆论热度再次攀升。随后事件逐渐平息。

4舆情模型的建立与检验

灰色模型可以对事物发展规律做出模糊性的长期描述，揭示了系统内部事物连续发展变化的规律。对于任何一个网络舆情发展到最后都会逐步衰退直至消失，如果没有后续的追踪报道，衰退时间是比较短的。现针对温州房屋倒塌事件（较大级别社会安全事件）衰退期建立灰色预测模型。

由收集到的数据可得衰退期发帖量的初始值X（0）=（982，154，157，42，38）。